Sampel Populasi dan Sampel 1

34 Kepuasan Pelanggan Y Perasaan senang atau kecewa yang muncul setelah membandingkan harapan dan kenyataan - Kehandalan - Ketanggapan - Jaminan - Empati - Kasat mata 4. Likert 3.6 Analisis Data 3.6.1 Uji Validitas Uji validitas dimaksudkan untuk mengukur ketepatan senyatanya alat ukur yang digunakan dalam instrumen daftar pertanyaan. Dengan kata lain indikator yang digunakan dalam alat ukur apakah tepat atau valid sebagai pengukuran variabel dari suatu konsep yang sebenarnya. Uji validitas instrumen dilakukan dengan menguji validitas konstruk melalui penggunaan analisis faktor. Validitas kontruk menunjukkan seberapa valid hasil yang diperoleh dari penggunaan suatu pengukur atau indikator sesuai dengan konsep teori yang digunakan. Hasil uji validitas diketahui bahwa seluruh variabel bebas memiliki nilai faktor loading lebih besar dari 0,700. Berdasarkan pendapat Ghozali 2013; 189 indikator dikatakan valid apabila faktor loading lebih besar atau sama dengan 0,700. Lampiran 3 menunjukan semua indikator memiliki nilai faktor loading diaytas 0,700. Dengan demikian, seluruh indikator dinyatakan valid.

3.6.2 Uji Reliabilitas

Reliabilitas yaitu untuk mengukur sejauh mana alat ukur yang digunakan dapat dipercaya dalam penelitian ini, artinya bila alat ukur tersebut diujikan berkali-kali hasilnya tetap. Uji reliabilitas menggunakan rumus Alpha Chronbach yaitu: 35                  2 2 11 1 1 t i k k r   Keterangan : 11 r = reliabilitas instrumen  i  = jumlah varians skor tiap item k = banyaknya soal 2 t  = varians total Ridwan, 2013:171 Kriteria uji, apabila nilai alpha cronbach 0,60 maka pengukuran tersebut reliabel, tetapi apabila alpha cronbach 0,60 maka pengukuran angket tersebut tidak reliabel Ghazali, 2013:187. Berdasarkan Lampiran 4 diketahi bahwa nilai cronbach alpha lebih besar dari 0,6. Berdasarkan kriteria tersebut, maka seluruh pertanyaan dinyatakan reliabel.

3.7 Alat Analisis

Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis Regresi Linier Berganda yaitu; Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 ++ b 5 X 5 + e t Keterangan : Y = Kepuasan X 1 = Kehandalan X 2 = Ketanggapan X 3 = Jaminan X 4 = Empati X 5 = Kasat mata a = Konstanta b 1234 = Koefisien Regresi e t = error term Sudjana, 2002 : 312