Akurasi dan presisi Linearitas

Lampiran 6. Data Perhitungan Validasi, Akurasi, Linearitas serta Pengaruh Proses Ekstraksi

1. Akurasi dan presisi

Akurasi dinyatakan dengan recovery yang dihitung menggunakan rumus: recovery = K −K K y x 100 Presisi dinyatakan dengan CV koefisien variasi yang dihitung menggunakan rumus : CV = ẋ x 100 Sampel blanko tanpa adisi dan sampel dengan adisi bertingkat penambahan 1, 1,5, 2, 3, dan 5 µgmL dianalisis menggunakan KCKT sehingga didapat AUC seperti dibawah ini : Sampel Replikasi AUC Blanko Replikasi I 26343 Replikasi II 25597 Replikasi III 22580 1 µgmL Replikasi I 42191 Replikasi II 42540 Replikasi III 37992 1,5 µgmL Replikasi I 50808 Replikasi II 50050 Replikasi III 48679 2 µgmL Replikasi I 58888 Replikasi II 58575 Replikasi III 53175 3 µgmL Replikasi I 74641 Replikasi II 77999 Replikasi III 69017 5 µgmL Replikasi I 106110 Replikasi II 101797 Replikasi III 100170 Tabel perhitungan recovery dan CV dengan standar adisi dengan rentang recovery 80-110 dan rentang CV maksimum 11,3. Sampel Replikasi Kadar µgmL Kadar teoritis penimbang an µgmL recovery Rata rata recovery SD CV CV Blanko Replikasi I 1,3665 0,1049 0,0815 8,1512 Replikasi II 1,3272 Replikasi III 1,1683 1 µgmL Replikasi I 2,2011 1,0220 81,6670 82,7990 0,1333 0,0625 6,2478 Replikasi II 2,2195 1,0220 87,3097 Replikasi III 1,9800 1,0220 79,4202 1,5 µgmL Replikasi I 2,6549 1,5330 84,0477 85,9052 0,0568 0,0218 2,1823 Replikasi II 2,6150 1,5330 84,0065 Replikasi III 2,5428 1,5330 89,6612 2 µgmL Replikasi I 3,0805 2,0440 83,8545 82,5516 0,1692 0,0569 5,6864 Replikasi II 3,0640 2,0440 84,9701 Replikasi III 2,7796 2,0440 78,8302 3 µgmL Replikasi I 3,9101 3,0660 82,9621 84,2464 0,2390 0,0618 6,1756 Replikasi II 4,0869 3,0660 90,0116 Replikasi III 3,6139 3,0660 79,7655 5 µgmL Replikasi I 5,5674 5,1100 82,2101 80,2368 0,1617 0,0300 3,0007 Replikasi II 5,3403 5,1100 78,5339 Replikasi III 5,2546 5,1100 79,9664

2. Linearitas

Perhitungan linearitas dilakukan dengan cara melihar r dari regresi linear masing- masing sampel. Persamaan regresi linear didapat sebagai berikut : Persamaan regresi linear Replikasi I fx = 26655,5206 + 16083,8301x Replikasi II fx = 27245,8082 + 15446,6520x Replikasi III fx = 23159,0959 + 15412,6739x Dari persamaan regresi linear dibuat kurva: 1. Kurva baku adisi AUC vs kadar BPA replikasi 1 20000 40000 60000 80000 100000 120000 1 2 3 4 5 6 A U C Kadar µgmL Kurva Baku Adisi AUC vs Kadar BPA Replikasi I dengan Rentang 0-5 µgmL 2. Kurva baku adisi AUC vs kadar BPA replikasi II 3. Kurva baku adisi AUC vs kadar BPA replikasi III Tabel linearitas sampel dengan standar adisi dilihat r dengan 3 kali replikasi Linearitas r Replikasi I 0,9995 Replikasi II 0,9959 Replikasi III 0,9990 Rata-rata 0,9981 20000 40000 60000 80000 100000 120000 1 2 3 4 5 6 A U C Kadar µgmL Kurva Baku Adisi AUC vs Kadar BPA Replikasi II dengan Rentang 0-5 µgmL 20000 40000 60000 80000 100000 120000 1 2 3 4 5 6 A U C Kadar µgmL Kurva Baku Adisi AUC vs Kadar BPA Replikasi III dengan Rentang 0-5 µgmL

3. Pengaruh proses ekstraksi