5.2.2 Uji Multikolinearitas Tabel 5.6 Hasil Uji Multikolinearitas
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
Collinearity Statistics Model
B Std. Error
Beta T
Sig. Tolerance
VIF
Constant -8.949
9.719 -.921
.361 QR
.250 .224
.141 1.116
.269 .893
1.120 BR
.103 .120
.106 .858
.394 .927
1.079 1
ROE .498
.212 .291
2.342 .022
.921 1.086
Melihat hasil besaran korelasi antar variabel dependen tampak bahwa hanya variabel ROE yang mempunyai korelasi cukup tinggi dengan variabel QR dengan
tingkat korelasi - 0,224 atau sekitar 22,4 . Oleh karena korelasi ini masih dibawah 95 , maka dapat dikatakan tidak terjadi multikolinearitas.
5.2.3. Uji Autokorelasi
Berdasarkan output SPSS di bawah ini diketahui bahwa nilai Dubrin-Watson sebesar 1,591 sehingga dapat dikatakan tidak terjadi auto korelasi hal ini bersarkan
pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi menurut Santoso 2002:218 dengan cara melihat besaran Dubrin-Watson D-W sebagai berikut:
angka D-W dibawah -2, berarti ada autokorelasi positif. angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi.
angka D-W di atas +2, berarti ada autokorelasi negative.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.7 Hasil Uji Autokorelasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .345a
.119 .076
17.32496 1.591
a. Predictors: Constant, ROE, BR, QR Dependent Variable: PHS
5.2.4 Uji Heteroskedastisitas Tabel 5.8 Hasil Uji Glejser
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients Model
B Std. Error
Beta t
Sig.
Constant 11.722
5.181 2.262
.027 QR
-.069 .133
-.067 -.519
.605 BR
.070 .066
.131 1.053
.296 1
ROE -.187
.129 -.185
-1.449 .152
a. Dependent Variable: ABS_UT
Hasil tampilan output SPSS dengan jelas menunjukkan tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen, hal ini
terlihat dari nilai signifikansinya di atas 5, jadi dapat disimpulkan tidak terjadi Heteroskedastisitas.
5.3. Hasil Pengujian Hipotesis 5.3.1. Analisis Regresi Linear Berganda