100
C. Pengujian Prasyarat Analisis Data
Data yang telah tersusun secara sistematis seperti pada lampiran, selanjutnya dianalisis untuk membuktikan hipotesis yang dirumuskan. Syarat
analisis data yang digunakan analisis regresi linier adalah sebaran populasi data harus berdistribusi normal dan kedua variabel bebas harus linier dengan variabel
terikat. Dalam bagian ini akan dijelaskan mengenai hasil uji normalitas dan hasil
uji linieritas. Hasil uji prasyarat analisis data yang telah dilakukan dapat dijelaskan dalam uraian sebagai berikut:
1. Uji Normalitas
Hasil uji normalitas digunakan untuk menunjukkan apakah data yang dianalisis mempunyai sebaran distribusi normal atau tidak. Untuk
menetapkan normal atau tidaknya distribusi data digunakan kriteria sebagai berikut:
Jika p 0,05 maka data yang diperoleh berdistribusi normal
Jika p 0,05 maka data yang diperoleh berdistribusi tidak normal Perhitungan normalitas dengan metode Kolmogorov-Smirnov Test with
Lilliefors Significance Correction dilakukan dengan menggunakan program SPSS for Windows 13.0. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 6
halaman 144 Rangkuman pengujian dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 10. Rangkuman Hasil Uji Normalitas
Variabel Nilai Statistik
p Keterangan
Pendidikan Ayah 0,114
0,107 Normal
Pendidikan Ibu 0,115
0,098 Normal
101 Motivasi Belajar
0,101 0,200
Normal Prestasi Belajar
0,067 0,200
Normal
Berdasarkan tabel tersebut diketahui bahwa uji normalitas terhadap keempat variabel menghasilkan p 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan
bahwa semua variabel berdistribusi normal.
2. Uji Linieritas
Dengan adanya hasil uji linieritas maka diketahui apakah hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat berbentuk linier. Untuk
menetapkan linier atau tidaknya bentuk hubungan antar variabel digunakan kriteria sebagai berikut:
Jika p 0,05 maka data dalam penelitian memiliki korelasi yang linier Jika p 0,05 maka data dalam penelitian korelasinya tidak linier
Perhitungan linieritas dengan Anova berdasarkan sumber variasi deviation from linearity dilakukan dengan menggunakan program SPSS for
Windows 13.0. Hasil perhitungan dapat dilihat pada lampiran 6 halaman 144 Rangkuman pengujian dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 11. Rangkuman Hasil Uji Linieritas
Variabel Independen F
p Keterangan
Pendidikan Ayah – Prestasi Belajar 1,393 0,246 Hubungan Linier
Pendidikan Ibu – Prestasi Belajar 1,480 0,208 Hubungan Linier
102 Motivasi Belajar
– Prestasi Belajar 0,723 0,788 Hubungan Linier
Berdasarkan tabel tersebut diketahui bahwa uji linieritas hubungan antara masing-masing variabel independen dengan variabel dependen menghasilkan
nilai p 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen berbentuk linier.
3. Uji Independensi
Kategori