Pengujian Kecocokan Jenis Sebaran

Tabel 4.12 perbandingan syarat distribusi dan hasil perhitungan No Jenis Distribusi Syarat Hasil Perhitungan 1 Gumbel Cs ≤ 1,1396 Ck ≤ 5,4002 0.112 1,1396 0,139 5,4002 2 Log Normal Cs = 3 Cv + Cv2 Cs = 0,8325 0.112 0,8325 3 Log-Person tipe III Cs ≈ 0 0.112 0 4 Normal Cs = 0 0,112 ≠ 0 Berdasarkan perbandingan hasil perhitungan dan syarat di atas, maka dapat dipilih jenis distribusi yang memenuhi syarat, yaitu Distribusi Log Person III.

4.1.4 Pengujian Kecocokan Jenis Sebaran

Pengujian kecocokan sebaran berfungsi untuk menguji apakah sebaran yang dipilih dalam pembuatan duration curve cocok dengan sebaran empirisnya. Dalam hal ini menggunakan metode Chi-kuadrat. Uji Chi-kuadrat uji kecocokan diperlukan untuk mengetahui apakah data curah hujan yang ada sudah sesuai dengan jenis sebaran distribusi yang dipilih. Pengambilan keputusan uji ini menggunakan parameter X 2 yang dihitung dengan rumus : ∑ di mana : X 2 = harga chi-kuadrat, G = jumlah sub kelompok, Of = frekuensi yang terbaca pada kelas yang sama, Ef = frekuensi yang diharapkan sesuai pembagian kelasnya. Universitas Sumatera Utara Prosedur perhitungan chi-kuadrat adalah sebagai berikut : 1. Urutkan data pengamatan dari data yang besar ke data yang kecil atau sebaliknya. 2. Hitung jumlah kelas yang ada k = 1 + 3,322 log n. Dalam pembagian kelas disarankan agar masing-masing kelas terdapat empat buah data pengamatan. 3. Hitung nilai Ef = jumlah data njumlah kelas k 4. Tentukan nilai Of untuk masing-masing kelas 5. Hitung nilai X 2 untuk masing-masing kelas kemudian hitung nilai total X 2 6. Nilai X 2 dari perhitungan harus lebih kecil dari nilai X 2 dari tabel untuk derajat nyata tertentu yang sering diambil sebesar 5 dengan parameter derajat kebebasan. Rumus Derajat Kebebasan : dk = k - R -1 dimana : dk = derajat kebebasan k = jumlah kelas R = banyaknya keterikatan nilai R = 2 untuk distribusi normal dan binomial, nilai R = 1 untuk distribusi poisson dan gumbel. Perhitungan Chi-kuadrat : 1. Jumlah Kelas k = 1 + 3,322 log n = 1 + 3,322 log 15 = 4,90 ≈ diambil nilai 5 kelas 2. Derajat Kebebasan dk = k - R - 1 = 5 - 1 - 1 = 3 Untuk dk = 3 , signifikan α = 5 , maka dari tabel uji chi-kuadrat didapat harga X 2 = 7,815 Tabel uji chi-kuadrat. Universitas Sumatera Utara 3. Ef = n k = 15 3 = 5 4. Dx = Xmax – Xmin k – 1 Dx = 68,25 –17,19 5 – 1 = 12,76 5. Xawal = Xmin – 0,5×Dx = 17,19 – 0,5× 12,76 = 10,81 6. Tabel dibawah ini dapat dilihat untuk perhitungan X 2 Tabel 4.13 perhitungan uji Chi-kuadrat No Nilai batasan Of Ef Of - Ef 2 Of - Ef 2 Ef 1 68.215 ≤ X ≥ 83.785 2 5 9 1,8 2 83.785 ≤ X ≥ 99.355 4 5 1 0,2 3 99.355 ≤ X ≥114.925 3 5 4 0,8 4 114.925≤ X ≥130.495 1 5 16 3,2 Jumlah 6,00 Dari hasil perhitungan di atas didapat nilai X 2 sebesar 6,00 yang kurang dari nilai X 2 pada tabel uji Chi-Kuadrat yang besarnya adalah 7,815. Maka dari pengujian kecocokan penyebaran Distribusi Gumbel dapat diterima.

4.1.5 Analisa Cacthment Area dan Koefisien Run Off