Dari tabel 3.21, dimana kriteria ketaatan KT bernilai kurang yang diberi skala 1 dengan pengertian sama penting, untuk kriteria prestasi kerja PK bernilai lebih besar
dari ketaatan KT yang diberi skala 3 dengan pengertian agak lebih penting yang 1 dengan yang lain. Kriteria tanggung jawab TJ mendapatkan nilai yang sama dengan
prestasi kerja PK yaitu cukup dengan skala 3. Sedangkan kriteria kejujuran mendapatkan nilai yang lebih tinggi yaitu baik yang diberi skala 5 dengan pengertian
cukup penting. kriteria kerjasama KS juga mendapatkan nilai yang sama dengan nilai prestasi kerja PK dan tanggung jawab TJ dengan nilai cukup diberi skala 3.
Yang terakhir kriteria kepemimpinan mendapatkan nilai baik yang diberi skala 4 dengan pengertian nilai satu lebih cukup penting dari yang lainnya atau nilai tengah.
Berdasarkan tabel dapat ditentukan matriks perbandingan berpasangan yang dapat dilihat pada tabel 3.22 dan 3.23.
3.3 Fuzzy Analytic Hierarchy Process FAHP
3.3.1 Matriks Perbandingan Berpasangan Fuzzy
Tabel 3. 22 Matriks perbandingan berpasangan fuzzy
Kriteria KT
PK TJ
l m
u l
m u
l m
u KT
1.00 1.00
1.00 1.00
1.50 2.00
1.00 1.50
2.00 PK
0.50 0.60
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.50
2.00 TJ
0.50 0.60
1.00 0.50
0.60 1.00
1.00 1.00
1.00 KJ
0.40 0.50
0.60 0.50
0.60 1.00
0.50 0.60
1.00 KS
0.50 0.60
1.00 0.50
0.60 1.00
0.50 0.60
1.00 KP
0.40 0.50
0.60 0.50
0.60 1.00
0.50 0.60
1.00
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3. 23 Matriks perbandingan berpasangan fuzzy
Kriteria KJ
KS KP
l m
u l
m u
l m
u KT
1.50 2.00
2.50 1.00
1.50 2.00
1.50 2.00
2.50 PK
1.00 1.50
2.00 1.00
1.50 2.00
1.00 1.50
2.00 TJ
1.00 1.50
2.00 1.00
1.50 2.00
1.00 1.50
2.00 KJ
1.00 1.00
1.00 1.00
1.50 2.00
1.00 1.50
2.00 KS
0.50 0.60
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.50
2.00 KP
0.50 0.60
1.00 0.50
0.60 1.00
1.00 1.00
1.00 Setelah matriks perbandingan berpasangan didapat dilakukan perhitungan dari
masing-masing nilai l,m,u. Yang dapat dilihat pada tabel 3.24.
Tabel 3. 24 Perhitungan jumlah baris setiap kolom l,m,u
No I
m u
1 7.00
9.50 12.00
2 5.50
7.60 10.00
3 5.00
6.70 9.00
4 4.40
5.70 7.60
5 4.00
4.90 7.00
6 3.40
3.90 5.60
∑
kolom
29.30 38.30 51.20
Universitas Sumatera Utara
3.3.2 Fuzzy Sintesis
Setelah jumlah baris dan kolom didapat, maka dilakukan perhitungan nilai fuzzy sintesis dari masing-masing kriteria sebagai berikut:
S
KT
= = 0.14, 0.25, 0.41
S
PK
= = 0.11, 0.20, 0.34
S
TJ
= = 0.10, 0.17, 0.31
S
KJ
= = 0.09, 0.15, 0.26
S
KS
= = 0.08, 0.13, 0.24
S
KP
= = 0.07, 0.10, 0.19
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan nilai fuzzy sintesis diatas dapat disimpulkan pada tabel 3.25.
Tabel 3. 25 Perhitungan fuzzy sintesis Si
Kriteria Si
l m
u
KT 0.14 0.25
0.41 PK
0.11 0.20 0.34
TJ 0.10 0.17
0.31 KJ
0.09 0.15 0.26
KS 0.08 0.13
0.24 KP
0.07 0.10 0.19
3.3.3 Penentuan Nilai Bobot Vektor V
Pada proses ini menerapkan pendekatan fuzzy yaitu fungsi implikasi minimum min fuzzy.
a. Ktiteria 1 VKT =
KT ≥ PK, TJ, KJ, KS, KP =
= - 10 =
= - 8.5 =
= -2.4 =
= -2 =
= - 0.71
Universitas Sumatera Utara
b. Kriteria 2 VPK =
PK ≥ KT, TJ, KJ, KS, KP =
= 15 =
= 0 =
= -5 =
= -003 =
= - 1.6 c. Kriteria 3
VTJ = TJ ≥ KT, PK, KJ, KS, KP
= = 15.5
= = 0
= = -5.33
= = -4.67
= = - 0.40
Universitas Sumatera Utara
d. Kriteria 4 VKJ =
KJ ≥ KT, PK, TJ, KS, KP =
= 6.4 =
= 8.33 =
= 7.33 =
= 0 =
= 4.5 e. Kriteria 5
V KS = KS ≥ KT, PK, TJ, KJ, KP
= = 6.6
= = 8.67
= = 7.67
= = 0
= = 1
Universitas Sumatera Utara
f. Kriteria 6 V
KP = KP ≥ KT, PK, TJ, KJ, KS =
= 4.86 =
= 6.8 =
= 4.8 =
= 9.5 =
= -8.5 Kesimpulan dari bobot vektor dapat dilihat pada tabel 3.26.
Tabel 3. 26 Bobot Vektor
Kriteria Bobot
Vektor KT
0.71 PK
0.03 TJ
0.40 KJ
0.02 KS
1.00 KP
4.80
Universitas Sumatera Utara
3.4 Analytic Hierarchy Process AHP
