Tabel 5.6 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Status Merokok
Di PT “X” Indonesia Tahun 2014
Status Merokok Jumlah
Tidak 19
38 Ya
31 62
Total 50
100
Berdasarkan tebel 5.6 dapat diketahui bahwa dari 50 pekerja, ada sebanyak 31 pekerja 62 yang merokok.
5.3 Hasil Analisis Bivariat
Analisis Bivariat dilakukan untuk melihat hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. dalam penelitian ini menggunakan uji
chi-square. Uji chi-square dilakukan untuk mencari hubungan antara variabel Dosis Kebisingan, Masa Kerja, Usia dan Status Merokok dengan variabel
Kenaikan Tekanan Darah Sistole.
5.3.1 Hubungan antara Dosis Kebisingan terhadap Kenaikan Tekanan
Darah Sistole Di PT “X” Indonesia Tahun 2014
Hubungan antara dosis kebisingan dengan kenaikan tekanan darah sistole pada tenaga kerja dapat dilihat pada tabel 5.7
Tabel 5.7 Distribusi Responden Berdasarkan Dosis Kebisingan dengan
Kenaikan Tekanan Darah Sistole di PT “X” Indonesia Tahun 2014
Dosis Kebisingan Kenaikan Tekanan Darah
Sistole Total
P value Tidak
Meningkat Meningkat
n n
n ≤ 100
15 60
10 40
25 100 0,004
100
4 16
21 84
25 100
Berdasarkan tabel 5.7 dapat diketaui bahwa responden yang terpapar dosis kebisingan 100 dan mengalami kenaikan tekanan darah
sistole yaitu sebanyak 21 responden 84. Sedangkan pada responden yang terpapar dosis kebisingan 100 dan tidak mengalami kenaikan
tekanan darah sistole yaitu sebanyak 15 responden 40. Sehingga berdasarkan hasil uji statistik chi-square diketahui dosis kebisingan
memiliki hubungan yang bermakna P value 0,1 dengan kenaikan tekanan darah sistole, P value = 0,004.
5.3.2 Hubungan antara Masa Kerja terhadap Kenaikan Tekanan Darah
Sistole Di PT “X” Indonesia Tahun 2014
Hubungan antara masa kerja dengan kenaikan tekanan darah sistole pada tenaga kerja dapat dilihat pada tabel 5.8
Tabel 5.8 Distribusi Responden Berdasarkan Masa Kerja dengan Kenaikan
Tekanan Darah Sistole di PT “X” Indonesia Tahun 2014
Masa Kerja Kenaikan Tekanan Darah
Sistole Total
P value Tidak
Meningkat Meningkat
n n
n 8 tahun
12 44,4
15 55,6 27 100
0,469
8 tahun
7 30.4
16 69,6 23 100
Berdasarkan tabel 5.8 dapat diketahui bahwa responden yang bekerja 8 tahun dan mengalami kenaikan tekanan darah sistole yaitu
sebanyak 16 responden 69,6. Sedangkan pada responden yang bekerja 8 tahun dan tidak mengalami kenaikan tekanan darah sistole yaitu
sebanyak 12 responden 44,4. Sehingga berdasarkan hasil uji statistik chi-square diketahui Masa Kerja tidak memiliki hubungan yang
bermakna P value 0,1 dengan kenaikan tekanan darah sistole, P value = 0,469.
5.3.3 Hubungan antara Usia terhadap Kenaikan Tekanan Darah Sistole Di
