Teknik Pengolahan Data METODE PENELITIAN
38
Mila Megawulandari, 2015 KEEFEKTIFAN MODEL SOMATIS, AUDITORIS, VISUAL, INTELEKTUAL SAVI DALAM
PEMBELAJARAN MENULIS TEKS LAPORAN HASIL OBSERVASI
Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
prinsip-prinsip ANAVA maka data-data penilaian dimasukkan ke dalam format ANAVA sebagai berikut.
Tabel 3.5 Format ANAVA
Sumber Variasi
SS Dk
Varians
Siswa SSt∑ �
N – 1
SSt∑ � N − 1
Penguji SSp∑
p K
– 1 Kekeliruan
SSk∑ kk
N –1 – K–1
SSk∑ kk
N– 1 – K– 1 Sugiyono, 2013
Setelah itu, dilakukan perhitungan reliabilitas dengan rumus berikut:
�
=
��−��� ��
Sugiyono, 2013
Keterangan: � = reliabilitas yang dicari
Vt
= variansi dari siswa Vkk
= variansi dari kekeliruan Menurut Nashir 2013
perhitungan uji reliabilitas melalui software SPSS 17.00 adalah sebagai berikut.
a Langkah-langkah dalam proses uji reliabilitas tes awal kelas kontrol
menggunakan SPSS 17.0 adalah sebagai berikut. 1
Memasukan data dari data exel ke data view.
2 Data penilai tersebut menjadi variabel untuk setiap kolomnya kemudian
klik analyze dan memilih scale dan kemudian dipilih reability analyze.
39
Mila Megawulandari, 2015 KEEFEKTIFAN MODEL SOMATIS, AUDITORIS, VISUAL, INTELEKTUAL SAVI DALAM
PEMBELAJARAN MENULIS TEKS LAPORAN HASIL OBSERVASI
Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
3 Masukan data variabel ke item. Pilih statistik di kolom desktriptif dan
memilih item, scale, dan scale if item deleted kemudain klik continue, lalu
klik ok.
4
Kemudian muncul hasil analisis uji reliabilitas data.
Hasil perhitungan reliabilitas yang telah diperoleh disesuaikan dengan tabel Guilford sebagai berikut.
Tabel 3.6 Tabel Guilford untuk Reliabilitas Antarpenimbang
Rentang Kriteria
0,80 – 1,00
Korelasi sangat tinggi 0,60
– 0,80 Korelasi tinggi
0,40 – 0,60
Korelasi sedang 0,20
– 0,40 Korelasi rendah
0,20 Korelasi sangat rendah
Sugiyono, 2013, hlm. 184 5
Uji normalitas data Uji normalitas data dilakukan untuk mengetahui apakah data yang
terkumpul tersebar secara normal atau tidak. Peneliti melakukan uji normalitas dengan langkah-langkah sebagai berikut.
a.
Menghitung mean dengan menggunakan rumus.
− �
=
∑�
�
Keterangan :
− �
=
rata-rata nilai ∑�
�
= jumlah seluruh nilai = jumlah siswa
Riduan dan Sunarto, 2009, hlm. 38
40
Mila Megawulandari, 2015 KEEFEKTIFAN MODEL SOMATIS, AUDITORIS, VISUAL, INTELEKTUAL SAVI DALAM
PEMBELAJARAN MENULIS TEKS LAPORAN HASIL OBSERVASI
Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
b.
Menghitung modus dengan rumus.
� = �
�
+ P
� � + �
Keterangan : � = nilai modus
�
�
= batas bawah kelas yang mengandung nilai modus P = panjang kelas nilai modus
� = selisih antara frekuensi modus f dengan frekuensi sebelumnya
�
� = selisih antara frekuensi modus f dengan frekuensi sesudahnya
�
Riduan dan Sunarto, 2009, hlm. 45
c. Menghitung simpangan baku atau standar deviasi
S = √∑
� −
Riduan dan Sunarto, 2009, hlm. 54
d. Menghitung daftar frekuensi
Rentang kelas R = Skor maks – Skor min
Banyak kelas K = 1 + 3,3log n Panjang kelas P =
�
Riduan dan Sunarto, 2009, hlm. 47-48
e. Menggunakan rumus chi-kuadrat
� = ∑ −
Keterangan: x2 = nilai chi-kuadrat
fo = frekuensi yang diobservasi frekuensi empiris fe = frekuensi yang diharapkan frekuensi teoritis
41
Mila Megawulandari, 2015 KEEFEKTIFAN MODEL SOMATIS, AUDITORIS, VISUAL, INTELEKTUAL SAVI DALAM
PEMBELAJARAN MENULIS TEKS LAPORAN HASIL OBSERVASI
Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Riduan dan Sunarto, 2009, hlm. 68 Perhitungan uji normalitas melalu software SPSS 17.00 adalah sebagai berikut.
a. Buka sheet Variable View dan definisikan variablenya
b. Masukkan data setelah meng-klik Data View
c. Setelah data ter-input semua, klik Analyze -descriptive statistics -
Explore untuk diklik. Pindahkan variabel yang akan diuji ke kontak Dependent List.
d. Di bawah muncul tawaran untuk Display. Klik Both, untuk dua macam
tampilan: statistic dan plots. e.
Klik Deskriptives, klik Continue. f.
Klik Plots, pilih Normality Plots with Test, klik Continue. g.
Ambil Option, pilih Exclude Cases Listwise, klik Continue. h.
Klik Ok. Dari hasil tampilan output terlihat data Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-
Wilk. Ketika data 30 maka sig. yang dipakai yaitu kolom Kolmogorov-Smirnov
a
dan ketika data 30 maka sig. yang dipakai yaitu kolom Shapiro-Wilk. Djudin, 2013, hlm 220-221
6 Menghitung uji homogenitas.
Tujuan dari uji homogenitas ini adalah untuk mengetahui homogen atau tidaknya variasi sampel dalam populasi yang sama dan homogen atau tidaknya
data berdasarkan kriteria berikut ini. - Jika F
hitung
F
tabel
artinya distribusi data homogen - Jika F
hitung
F
tabel
artinya distribusi data tidak homogen Uji homogenitas menggunakan uji F
�
ℎ� �
=
� �
Keterangan :
42
Mila Megawulandari, 2015 KEEFEKTIFAN MODEL SOMATIS, AUDITORIS, VISUAL, INTELEKTUAL SAVI DALAM
PEMBELAJARAN MENULIS TEKS LAPORAN HASIL OBSERVASI
Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
�
ℎ� �
= nilai yang dicari Vb = standar deviasi pra kelas eksperimen
Vk = standar deviasi pasca kelas eksperimen Sugiyono, 2013, hlm. 199
Menurut Hendro 2012 perhitungan uji homogenitas jika menggunakan software SPSS 17.00 adalah sebagai berikut.
a.
Buka file data yang akan dianalisis.
b.
Pilih menu berikut ini Analyze –Descriptives Statistics–Explor.
c.
Pilih y sebagai dependent list dan x sebagai faktor list.
d.
Klik Continue lalu klik Ok.
7 Uji hipotesis
Uji hipotesis digunakan untuk mengetahui adanya perbedaan antara rata- rata nilai tes pertama pretest dan nilai tes kedua posttest. Tes kedua yang
dilaksanakan setelah diberikan perlakuan. Uji hipotesis ini menggunakan rumus t-test. Dengan langkah-langkah sebagai berikut.
a. Mencari standar deviasi gabungan dsg
dsg =
− +
− +
−
Keterangan: = banyak data kelas eksperimen
= banyak data kelas pembanding � = varians data kelas eksperimen
� = varians data kelas pembanding
Subana, dkk, 2005, hlm. 171
43
Mila Megawulandari, 2015 KEEFEKTIFAN MODEL SOMATIS, AUDITORIS, VISUAL, INTELEKTUAL SAVI DALAM
PEMBELAJARAN MENULIS TEKS LAPORAN HASIL OBSERVASI
Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
b. Menghitung �
ℎ� �
�
ℎ� �
=
� −� � √
�
+
�
Keterangan : x1 = mean pasca tes kelas eksperimen
x2 = mean pasca tes kelas kontrol Sd = simpangan baku atau standar deviasi
n1 = jumlah siswa kelas eksperimen n2 = jumlah siswa kelas kontrol
Subana, dkk, 2005, hlm.171
c. Menghitung derajat kebebasan db
db = n1 + n2 – 2
Sugiyono, 2013, hlm. 199 d.
Berdasarkan nilai db dengan mencari harga t dari tabel dengan taraf signifikan 1 dan 5 dengan ketentuan:
Jika t
hitung
t
tabel
maka H
o
atau hipotesis nol ditolak dan H
a
atau hipotesis kerja diterima. Artinya terdapat perbedaan yang signifikan antara sebelum dan sesudah
penerapan model SAVI dalam pembelajaran menulis teks laporan hasil observasi.
Jika t
hitung
t
tabel
maka H
o
atau hipotesis nol diterima dan H
a
atau hipotesis kerja ditolak. Artinya tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara sebelum dan
sesudah penerapan model SAVI dalam pembelajaran menulis teks laporan hasil observasi.
44
Mila Megawulandari, 2015 KEEFEKTIFAN MODEL SOMATIS, AUDITORIS, VISUAL, INTELEKTUAL SAVI DALAM
PEMBELAJARAN MENULIS TEKS LAPORAN HASIL OBSERVASI
Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Perhitungan Uji hipotesis Uji T dengan menggunakkan software SPSS 17.00 adalah sebagai berikut.
a. Uji-t untuk kasus dua sampel berhubungan
1 Buka Sheet Variable View dan definisikan variabelnya
2 Masukan data setelah meng-klik Data View untuk variabel.
3 Setelah data ter-input semua, klik Analyze, pilih Compare Means, klik
Paired Samples t-Test. 4
Klik Descriptives, klik Continue. 5
Ambil Option, pilih Exclude Casses Listwise, isi kotak Confidence Level dengan 95, klik Continue.
6 Klik Ok.
b. Uji-t untuk kasus dus sampel saling bebas Independen
1 Buka sheet Variable View, definisikan variabelnya.
2 Masukkan data setelah meng-klik Data View.
3 setelah data terinput semua, klik Analyze, pilih Compare Means, klik
Independent Samples t-Test. 4
Pindahkan variabel A ke kotak Test Variable, dan variabel pengangkatan ke kotak Grouping Variable.
5 Klik Descriptives, klik Continue.
6 Ambil Option, pilih Eclude Cases Listwise, isi kotak Confidence Level
dengan 95, lalu klik Continue. 7
Klik Ok. Djudin, 2013, hlm 220-221
Mila Megawulandari, 2015 KEEFEKTIFAN MODEL SOMATIS, AUDITORIS, VISUAL, INTELEKTUAL SAVI DALAM
PEMBELAJARAN MENULIS TEKS LAPORAN HASIL OBSERVASI
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
113