DAFTAR ISI
Halaman Persetujuan
ii Pernyataan
iii Penghargaan
iv Abstrak
v Abstract
vi Daftar Isi
vii
Bab 1 Pendahuluan 1
1.1. Latar Belakang 1
1.2. Perumusan Masalah 3
1.3. Pembatasan Masalah 4
1.4. Tujuan Penelitian 4
1.5. Metodologi Penelitian 4
1.6. Tinjauan Pustaka 5
1.7. Kontribusi Penelitian 6
Bab 2 Landasan Teori 7
2.1. Regresi Nonlinier Model Kuadratik 7
2.2. Metode Kuadrat Terkecil 7
2.3. Pendugaan Parameter 8
2.4. Menghitung Determinan 10
2.5. Turunan Parsial 11
2.6. Analisa Varians 11
2.7. Inferensia Tentang Parameter Regresi 13
Bab 3 Pembahasan 14
3.1. Menentukan Model Regresi Nonlinier 14
Universitas Sumatera Utara
3.2. Perumusan Matriks Umum untuk Kuadrat Terkecil Linier 15
3.3. Persamaan dan Model Regresi 16
3.4. Uji Parameter Regresi Kuadratik 21
3.5. Uji Selang Kepercayaan Parameter Regresi Nonlinier Model Kuadratik 22
3.6. Contoh Kasus 22
3.7. Mencocokkan Model Terhadap Data 28
3.8. Menaksir Maksimum atau Minimum pada sebuah fungsi Regresi Kuadratik 29
Bab 4 Kesimpulan dan Saran 31
Daftar Pustaka 32
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Regresi Nonlinier adalah regresi yang memuat parameter nonlinier, artinya jika parameter tersebut diturunkan terhadap parameter itu sendiri maka hasil
turunannya masih mengandung parameter itu sendiri. Penaksiran regresi dilakukan untuk menentukan taksiran parameter regresi. Salah satu metode yang dapat
digunakan untuk menaksir parameter model regresi nonlinier adalah metode kuadrat terkecil dimana secara konseptual sama dengan metode kuadrat terkecil pada model
regresi linier. Skripsi ini bertujuan untuk melinierkan persamaan regresi nonlinier model kuadratik dengan menggunakan metode kuadrat terkecil.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Nonlinear Regression is regression that contain nonlinear parameter, it means that if the parameter is derivated to parameter itself, hence the result of it is derivative
still contain that parameter. Regression estimation is done to determine estimator of regression parameter. One of the method that used to estimate nonlinear regression
model parameter is nonlinear least square where conceptually it’s equal to least square method at linear regression model. The skripsi purpose to be linear equation of
nonlinear regression quadratic models with least square method.
Universitas Sumatera Utara
Bab 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
