Dengan diperoleh hasil estimasi yang lebih baik antara Pooled Least Square PLS dengan Fixed Effect, tahap selanjutnya adalah menentukan model yang lebih
efisien apakah menggunakan Fixed Effect atau Random Effect dengan Uji Hausman. Dalam penjelasan sebelumnya telah disebutkan bahwa, jika jumlah time series
T besar dan jumlah cross section N kecil atau Time Series T=10 ˃ Cross Section N=8 maka nilai taksiran parameter berbeda kecil, sehingga pilihan didasarkan pada
kemudahan perhitungan. Artinya, dalam penelitian ini estimasi Fixed Effect Model lebih tepat dibandingkan dengan Random Effect Model, sehingga tidak perlu
dilakukan Uji Hausman.
4.6.2. Estimasi Model Permintaan Ekspor Karet Alam Indonesia
Langkah berikutnya setelah mengestimasi model adalah dengan melakukan pengujian menggunakan Fixed Effect Model dengan Generalized Least Square.
Berbeda halnya estimasi Random Effect dengan Generalized Least Square, akan menghasilkan penduga yang memenuhi sifat BLUE Best Liner Unbiased
Estimation, sedangkan model estimasi Fixed Effect masih terdapat kemungkinan heteroskedastisitas. Mengingat dalam model Fixed Effect Model bebas dari
autokorelasi, maka autokorelasi dapat diabaikan. Yang perlu dilakukan adalah uji heteroskedastisitas.
Untuk menghilangkan heteroskedastisitas maka dilakukan estimasi Fixed Effect menggunakan prosedur weighting: cross section weights dengan white
heterocesdatiscity sehingga model estimasi Fixed Effect diasumsikan sudah homokedastisitas dengan hasil sebagai berikut:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11. Hasil Estimasi Ekspor Karet Alam Indonesia Berdasarkan Fixed Effect Model dengan Generalized Least Square
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob.
GDP? 0.031026
0.012484 2.485304
0.0154 HARGAA
-0.002194 0.001277
-1.718074 0.0903
HARGAS -0.007868
0.002731 -2.881639
0.0053 KURS
37602.34 17043.83
2.206214 0.0308
Fixed Effects _AMERIKA--C
185.6508 _JEPANG--C
93.00846 _CHINA--C
50.19905 _JERMAN--C
1.389112 _INGGRIS--C
-29.81170 _PERANCIS--C
-25.22630 _BELANDA--C
9.289179 _ITALIA--C
-22.06266 Weighted Statistics
R-squared 0.877939 Mean dependent var
195.9877 Adjusted R-squared
0.858194 S.D. dependent var 99.80801
S.E. of regression 37.58486 Sum squared resid
96058.26 Log likelihood
-306.6809 F-statistic 44.46351
Durbin-Watson stat 0.688569 ProbF-statistic
0.000000 Unweighted Statistics
R-squared 0.948982 Mean dependent var
133.9582 Adjusted R-squared
0.940729 S.D. dependent var 177.9158
S.E. of regression 43.31469 Sum squared resid
127579.0 Durbin-Watson stat
0.381175 Substituted Coefficients:
===================== EKSPOR_AMERIKA = 185.6507854 + 0.03102589139GDP_AMERIKA -
0.002193562247HARGAA - 0.007868431923HARGAS + 37602.33616KURS
EKSPOR_JEPANG = 93.00845917 + 0.03102589139GDP_JEPANG - 0.002193562247HARGAA - 0.007868431923HARGAS + 37602.33616KURS
EKSPOR_CHINA = 50.19904525 + 0.03102589139GDP_CHINA - 0.002193562247HARGAA - 0.007868431923HARGAS + 37602.33616KURS
EKSPOR_JERMAN = 1.389111989 + 0.03102589139GDP_JERMAN - 0.002193562247HARGAA - 0.007868431923HARGAS + 37602.33616KURS
EKSPOR_INGGRIS = -29.81170166 + 0.03102589139GDP_INGGRIS - 0.002193562247HARGAA - 0.007868431923HARGAS + 37602.33616KURS
EKSPOR_PERANCIS = -25.22630438 + 0.03102589139GDP_PERANCIS - 0.002193562247HARGAA - 0.007868431923HARGAS + 37602.33616KURS
EKSPOR_BELANDA = 9.289179076 + 0.03102589139GDP_BELANDA - 0.002193562247HARGAA - 0.007868431923HARGAS + 37602.33616KURS
EKSPOR_ITALIA = -22.0626562 + 0.03102589139GDP_ITALIA -
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
0.002193562247HARGAA - 0.007868431923HARGAS + 37602.33616KURS
Hasil estimasi menggunakan Fixed Effect Model dengan Generalized
Least Square diperoleh koefisien R
2
sebesar 0.8779 yang bermakna bahwa variasi variabel independen yaitu GDP, harga karet alam, harga karet sintetis dan
kurs mampu menjelaskan variasi permintaan ekspor karet alam Indonesia variabel dependen sebesar 87,79 persen dan sisanya 12,21 persen dijelaskan
variabel lain yang tidak termasuk dalam model estimasi. Dari uji F-statistik serempak diperoleh nilai sebesar 44,46 persen lebih
besar dibandingkan dengan F-tabel 2,51 atau F-statistik 44,46 ˃ F-tabel 2,51. Hal ini berarti bahwa secara bersama-sama variabel independen gross
domestic product, harga karet alam, harga karet sintesis, dan kurs berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen ekspor karet alam Indonesia. Sedangkan
berdasarkan uji parsial diperoleh hasil bahwa variabel bebas berpengaruh signifikan. Masing-masing variabel tersebut adalah Gross Domestic Product
dengan nilai probabilitas 0.015
á
0.05, harga karet alam dengan nilai probabilitas 0.090
á
0.10, harga karet sintetis dengan nilai probabilitas 0.005
á
0.05 dan kurs dengan nilai probabilitas 0.031
á
0.05. Dari analisis hasil R
2
, Uji serempak dan Uji parsial di atas diketahui bahwa model penelitian cukup baik, di mana variabel bebas mampu menjelaskan
secara signifikan variabel ekspor karet Indonesia namun perlu dilakukan analisis nilai koefisien dan elastisitasnya terhadap ekspor karet alam Indonesia sebagai
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
berikut: a.
Hasil estimasi menunjukkan nilai koefisien regresi Gross Domestic Product GDP adalah sebesar 0,031026. Artinya, apabila terjadi peningkatan Gross
Demestic Product sebesar 1 milyar US Dolar maka ekspor karet Indonesia akan mengalami kenaikan 0,031 ribu ton ke delapan negara tujuan, ceteris
paribus. Hal ini sesuai dengan hipotesis yang menyatakan bahwa GDP mempunyai pengaruh yang positif terhadap permintaan ekspor karet
Indonesia. Sedangkan elastisitas GDP terhadap permintaan ekspor karet Indonesia
adalah sebagai berikut:
133,96 3551,51
. 031
, .
Ekspor GDP
GDP Ekspor
EGDP = 0,031 x 26,51 = 0,822 1 inelastis
Hasil di atas menunjukkan bahwa pengaruh Gross Domestic Product terhadap ekspor karet Indonesia bersifat inelastis. Artinya dampak
perubahan dari GDP terhadap ekspor karet Indonesia kurang berpengaruh atau setiap persentase peningkatan GDP akan menghasilkan persentase
kenaikan ekspor yang lebih kecil. b.
Koefisien variabel harga karet alam berpengaruh negatif yaitu –0,002. Hal ini dapat diartikan apabila terjadi kenaikan harga karet alam sebesar 1 US
Dolar per ton maka ekspor karet ke delapan negara tujuan akan mengalami
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
penurunan sebesar 0,002 ribu, ceteris paribus. Hal ini sesuai dengan hipotesis yang menyatakan bahwa kenaikan harga karet alam berpengaruh
negatif terhadap permintaan ekspor karet Indonesia. Dengan hasil koefisien harga karet alam sebesar –0,002 dapat dihitung
elastisitas harga karet alam terhadap ekspor sebagai berikut:
133,96 1302,11
. 002
, arg
. arg
arg
Ekspor aA
H aA
H Ekspor
aA EH
= –0,002 x 9,720 = –0,019 1 inelastis Dari hasil analisa di atas diketahui hubungan harga karet alam dengan
ekspor adalah inelastis, yang berarti bahwa persentase kenaikan harga karet alam akan menghasilkan persentase penurunan permintaan ekspor yang
relatif lebih kecil. c.
Koefisien harga karet sintetis berpengaruh negatif sebesar –0,008. Artinya apabila terjadi kenaikan harga karet sintetis sebesar 1 US Dolar per ton
maka ekspor karet Indonesia ke delapan negara tujuan akan mengalami penurunan sebesar 0,008 ribu ton, ceteris paribus. Hal ini sesuai dengan
hipotesis yang menyatakan bahwa kenaikan harga karet sintetis akan berpengaruh negatif terhadap permintaan ekspor karet Indonesia.
Sedangkan elastisitas harga karet sintetis terhadap permintaan ekspor karet Indonesia adalah:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
133,96 1300,90
. 008
, arg
. arg
arg
Ekspor aS
H aS
H Ekspor
aS EH
= –0,008 x 9,711 = –0,078 1 inelastis Hasil di atas mengandung arti bahwa setiap kenaikan harga karet sintetis
akan menurunkan permintaan karet alam Indonesia, namun penurunan tersebut kurang didukung nilai elastisitas harga karet sintetis yang
menunjukkan inelastis, artinya persentase kenaikan harga karet sintetis akan menghasilkan persentase penurunan terhadap ekspor karet Indonesia yang
relatif lebih kecil. d.
Nilai koefisien regresi kurs adalah sebesar 37602,34. Artinya, apabila Dolar mengalami apresiasi terhadap Rupiah senilai 1 US Dolar maka akan terjadi
peningkatan ekspor karet Indonesia ke negara tujuan sebesar 37602,34 ton, ceteris paribus. Hal ini sesuai dengan hipotesis yang menyatakan bahwa
kenaikan nilai tukar Dolar Amerika Serikat terhadap Rupiah berpengaruh positif terhadap permintaan ekspor karet Indonesia.
Selanjutnya elastisitas kurs terhadap permintaan ekspor karet Indonesia diperoleh sebagai berikut:
133,96 0.0001079
. 37602,34
.
Ekspor
Kurs Kurs
Ekspor EKurs
= 37602,34 x 0,00000080546 = 0,030 1 inelastis Berdasarkan hasil di atas dapat diartikan bahwa setiap penurunan nilai Rupiah
terhadap Dolar Amerika Serikat maka akan meningkatkan ekspor karet
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Indonesia. Namun hal tersebut kurang didukung nilai elastisitas kurs yang menunjukkan inelastis, artinya dampak perubahan kurs terhadap ekspor karet
Indonesia kurang berpengaruh atau setiap persentase perubahan kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat akan menghasilkan persentase perubahan
permintaan ekspor yang lebih kecil. Dari analisis koefisien dan elastisitas menggambarkan determinan ekspor
karet alam Indonesia, namun gambaran tentang tujuan ekspor per masing-masing negara dapat dilihat dari nilai konstanta. Nilai konstanta yang tinggi dari hasil
estimasi model fixed effect untuk masing-masing negara menunjukkan bahwa pengaruh time series dan cross section sangat tinggi terhadap ekspor karet alam
Indonesia, sedangkan konstanta rendah artinya pengaruh time series dan cross section sangat rendah. Dengan demikian dapat dikatakan negara yang paling berpotensi
sebagai tujuan ekspor karet alam Indonesia adalah Amerika Serikat diikuti Jepang, China, Belanda dan Jerman.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
