Waktu Pelayanan Waktu pelayanan adalah lama waktu dari pembeli bisa mulai memesan makanan di

2. Waktu Pelayanan Waktu pelayanan adalah lama waktu dari pembeli bisa mulai memesan makanan di

kasir sampai mereka mendapatkan makanan yang dipesan (Ahsan, 2014).

Tabel 3. Analisis Statistika Deskriptif Waktu Pelayanan Server 1

Waktu Pelayanan Server 1 Rentang Data

Jumlah Kelas

Jumlah Kelas 6 (Pembulatan)

Lebar Kelas

Rata-Rata

Standar Deviasi

Min

Max

Modus

Tabel 4. Analisis Statistika Deskriptif Waktu Pelayanan Server 2

Waktu Pelayanan Server 2

Rentang Data

Jumlah Kelas

Jumlah Kelas

6 (Pembulatan)

Lebar Kelas

Rata-Rata

Standar Deviasi

Setelah melakukan distribusi data, didapatkan bahwa pada data waktu pelayanan terdapat

6 kelas dengan lebar kelas 48 untuk server 1 dan 73 untuk server 2. Untuk mengetahui tipe distribusi data, penulis menggunakan tool Input Analyzer di software ARENA, dan diketahui bahwa data waktu pelayanan memiliki tipe distribusi data pada server 2 adalah tipe Triangular dan tipe distribusi pada server 2 adalah tipe Normal.

Gambar 3. Distribusi Data pada Waktu Pelayanan Server 1

Gambar 4. Distribusi Data pada Waktu Pelayanan Server 2

3.2 Simulasi Model Awal Bagian ini menjelaskan mengenai sistem antrian restoran cepat saji McDonalds dengan

menggambarkan Rich Picture Diagram dan Activity Cycle Diagram dari sistem antrian tersebut.

Gambar 5 adalah rich picture yang menunjukkan bagaimana sistem antrian di restoran McDonald’s. Hal ini penting dalam pengembangan model simulasi antrian. Proses antrian

dimulai dengan customer datang ke restoran dan kemudian ikut menganti di barisan antrian. Ketika gilirannya tiba, customer akan memesan dan membayar pesanan. Kemudian pembeli akan menunggu makanan siap dan keluar dari antrian untuk menikmati makanannya.

Gambar 5. Rich Picture Sistem Pelayanan di Restoran Cepat Saji McDonalds

Gambar 6. Activity Cycle Diagram Sistem Antrian McDonalds

Setelah mengetahui distribusi waktu kedatangan dan waktu lamanya pelayanan, langkah selanjutnya adalah menjalankan model, dimana real sistem menggunakan 2 buah server atau kasir. Model awal dapat dilihat pada gambar 7.

Gambar 7. Model Awal Sistem Antrian McDonalds

Gambar 8. Rute Model Awal Sistem Antrian McDonalds

Tabel 4. Hasil Simulasi Model Awal Sistem Antrian McDonalds

Dan hasil running didapatkan rata – rata untuk parameter pada kasir 1 yaitu rata – rata lama mengantri 0,17 jam atau 10,2 menit dan rata – rata lama pelayanan 0,08 jam atau 4,8 menit . Dan untuk kasir 2 yaitu rata – rata lama mengantri 0.07 jam atau 4,2 menit dan rata – rata lama pelayanan 0.05 jam atau 3 menit.

3.3 Simulasi Model Perbaikan Untuk menurunkan rata-rata waktu antrian, dilakukan penambahan 1 kasir. Pada model

perbaikan server yang bekerja melayani konsumen adalah 3 server atau 3 kasir. Model perbaikan dapat dilihat pada gambar 9.

Gambar 9. Model Perbaikan Sistem Antrian McDonalds

Gambar 10. Rute Model Perbaikan Sistem Antrian McDonalds

Tabel 5. Hasil Simulasi Model Perbaikan Sistem Antrian McDonalds

Dan hasil running model perbaikan, didapatkan rata – rata untuk parameter pada kasir 1 yaitu rata – rata lama mengantri 0,02 jam atau 1,2 menit dan rata – rata lama pelayanan 0,08 jam atau 4,8 menit. Untuk kasir 2 yaitu rata – rata lama mengantri 0,07 jam 4,2 menit atau dan rata – rata lama pelayanan 0,08 jam atau 4,8 menit . Dan untuk kasir 3 yaitu rata – rata lama mengantri 0,04 jam atau 2,4 menit dan rata – rata lama pelayanan 0,07 jam atau 4,2 menit

Tabel 6. Rekapitulasi Parameter Simulasi Model Perbaikan Sistem Antrian McDonalds

Rata-Rata Lama Waktu Server

Nama

Rata-Rata Lama Waktu Antri

Pelayanan (Jam) Model Awal Model Perbaikan Model Awal Model Perbaikan

(Jam)

Kasir 1 0.17 0.02 0.08 0.08 Kasir 2

0.07 0.07 0.05 0.08 Kasir 3

Dari data terbut dapat ditarik kesimpulan, bahwa sistem perbaikan dapat menurunkan rata- rata waktu antrian dari 0,12 jam atau 7,2 menit menjadi 0,043 jam atau 2,58 menit. Sehingga dapat dikatakan usulan perbaikan layak untuk diimplementasikan.