3 log
3 ,
3 1 +
=
Sangat tinggi = X Mi + 1 SDi
= X 30,5 + 3,7 = X 34,2
Tinggi = Mi ≥ X Mi + 1 SDi = 30,5 ≥ X 30,5 + 3,7
= 30,5 ≥ X 34,2 Rendah
= Mi - 1 SDi ≥ X Mi = 30,5 – 3,7 ≥ X 30,5
= 26,8 ≥ X 30,5 Sangat rendah
= X Mi - 1 SDi = X 30,5 - 3,7
= X 26,8
D. Variabel Minat Melanjutkan Y
1. Rentang r = skor tertinggi – skor terendah = 34 – 25 = 9
2 Banyak responden n = 30 3. Banyak kelas k = 1 + 3,3 log n
= 1+ 3,3 log 30 = 1 + 4,87
= 5,87 Diambil banyaknya kelas adalah 4 kelas
4. Panjang kelas interval p = =
,
= 1,53 Diambil panjang kelas adalah 2
Interval Frekuensi
Frekuensi Kategori
X 34,2 3
10 Sangat Tinggi
30,5 ≥ X 34,2 14
40,6 Tinggi
26,8 ≥ X 30,5 6
20 Rendah
X 26,8 7
23,3 Sangat rendah
Jumlah 30
100
Daftar Distribusi Minat Melanjutkan ke SMK Kelas
Interval Frekuensi
Siswa Frekuensi
Kumulatif Frekuensi
Relatif 25-26
4 30
13,3 27-28
3 26
10 29-30
7 23
23,3 31-32
10 16
33,3 33-34
6 6
20 jumlh
30 100
5. Sebaran distribusi frekuensi kategori kecenderungan minat melanjutkan ke SMK Rata-rata ideal Mi = 12 34 + 25 = 29,5
Standar deviasi ideal SDi = 16 34 – 25 = 1,49 Sangat tinggi
= X Mi + 1 SDi = X 29,5 + 1,49
= X 30,99 Tinggi = Mi ≥ X Mi + 1 SDi
= 29,5 ≥ X 29,5 + 1,49 = 29,5 ≥ X 30,99
Rendah = Mi - 1 SDi ≥ X Mi
= 29,5 – 1,49 ≥ X 29.5 = 28,01 ≥ X 29,5
Sangat rendah = X Mi - 1 SDi
= X 29,5 – 1,49 = X 28,01
Interval Frekuensi
Frekuensi Kategori
X 30,99 16
53,3 Sangat Tinggi
29,5 ≥ X 30,99 6
20 Tinggi
28,01 ≥ X 29,5 1
3,3 Rendah
X 28,01 7
23,3 Sangat rendah
Jumlah 173
100
UJI NORMALITAS
Descriptive Statistics
N Min
Max Mean
Std. Deviation
Skewness Kurtosis
Statistic Statistic
Statistic Statistic
Statistic Statistic
Std. Error Statistic Std. Error Pemahaman_diri
30 18.00
35.00 28.0333 3.06800
-.725 .427
.978 .833
Pengaruh_keluarga 30
21.00 31.00 24.7000
2.21500 .754
.427 .993
.833 Pengaruh_sekolah
30 19.00
42.00 30.3300 5.26100
-.268 .427
.654 .833
Minat_masukSMK 30
25.00 40.00 31.2700
3.22600 .389
.427 .605
.833 Valid N listwise
30
Skewness Kurtosis
statistik Std eror
hasil keterangan
statistik Std eror
hasil keterangan
-0,725 0,754
-0,268 0,389
0,427 0,427
0,427 0,427
-1,698 1,766
-0,267 0,911
Hasil pembagian diantara -2 dan 2,
maka data normal 0,978
0,993 0,654
0,605 0,833
0,833 0,833
0,833 1,174
1,120 0,785
0,726 Hasil pembagian
diantara -2 dan 2, maka data normal
Berdasarkan tabel pengujian normalitas diatas terlihat bahwa dengan membandingkan nilai statistik skewness dibagi dengan std error skewness atau nilai
statistik kurtosis dibagi dengan std error kurtosis maka skor variabel pemahaman diri, faktor keluarga, faktor sekolah dan minat melanjutkan ke Jurusan Pendidikan Teknik
Mesin berada diantara -2 dan 2, maka dapat disimpulkan data berdistribusi normal Agusyana Islandscript, 2011:77.
Lampiran 6a. Uji Normalitas
