Uji Multikolinieritas Pengujian Prasyarat Analisis

Y = 1,134 X 1 + 2,200 Persamaan tersebut menunjukkan bahwa nilai koefisien regresi bernilai positif sebesar 1,134 yang berarti jika Motivasi Berwirausaha X І meningkat 1 poin maka Minat Berwirausaha Y meningkat sebesar 1,134. 2. Koefisien korelasi r antara prediktor X І dengan kriteriumY Berdasarkan perhitungan denggan menggunakan SPSS Statistics 20.0 for Windows didapatkan rxıy sebesar 0,761, karena koefisien korelasi rxıy tersebut bernilai positif maka dapat diketahui bahwa terdapat hubungan yang positif antara Motivasi Berwirausaha dengan Minat Berwirausaha Siswa Kelas XI Kompetensi Keahlian SMK N 1 Bantul. 3. Koefisien determinasi R² antara prediktor X І denganY Besarnya koefisien determinasi adalah kuadrat dari koefisien korelasi R² . Koefisien ini disebut koefisien penentu, karena varians yang terjadi pada variabel dependen dapat dijelaskan melalui varians yang terjadi pada variabel independen. Berdasarkan hasil analisis denggan menggunakan SPSS Statistics 20.0 for Windows, harga koefisien determinasi X І terhadap Y R²x Іy sebesar 0,580. Hal ini menunjukkan bahwa variabel Motivasi Berwirausaha memiliki kontribuasi pengaruh terhadap Minat Berwirausaha sebesar 58 sedangkan 42 ditentukan oleh variabel lain yang diteliti.

D. Pengaruh

Pengetahuan Kewirausahaan terhadap Minat Berwirausaha Untuk mengetahui pengaruh pengetahuan kewirausahaan terhadap minat berwirausaha digunakan analisis regresi sederhana. Analisis ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara individual. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan program komputer SPSS Statistics 20.0 for Windows. Ringkasan hasil analisis dirangkum dalam tabel dibawah ini Tabel 22. Ringkasan Hasil Analisis Regresi Sederhana X Ї terhadap Y Variabel R R² Harga t Coeficient Constanta P value Kesimpulan Hitung Tabel X -Y 0,69 0,005 0,545 1,669 0,184 65,453 0,587 Tidak Signifikan Sumber: Data primer yang diolah 1. Persamaan garis regresi Berdasarkan garis analisis, maka persamaan garis regresi dapat dinyatakan sebagai berikut: Y = 0,184 X Ї + 65,453 Persamaan tersebut menunjukkan bahwa nilai koefisien regresi sebesar 0,184. 2. Koefisien korelasi r antara prediktor X Ї dengan kriteriumY Berdasarkan perhitungan denggan menggunakan SPSS Statistics 20.0 for Windows didapatkan rx Їy sebesar 0,69.