Reestimasi Parameter Menggunakan DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON

Untuk memperoleh nilai 2 ˆ σ , berdasarkan persamaan 4.1.12 diperoleh 1 2 2 2 1 1 2 3 1 2 1 1 2 2 1 4 | ; 1 | ; exp 2 2 2 1 | ; exp 2 2 2 t t t j j t t t j t j j t t t t j j t f y y c y P S j y c y P S j y c y ϒ θ σ φ ϒ θ σ σ π φ ϒ θ σ σ π φ σ − − − = − − − − − − − − − ∂ ∂ ⎡ ⎧ ⎫ − ⎪ ⎪ ⎢ = − = ⎨ ⎬ ⎢ ⎪ ⎪ ⎢ ⎩ ⎭ ⎣ ⎛ ⎧ ⎫ − ⎪ ⎪ ⎜ + = ⎨ ⎬ ⎜⎜ ⎪ ⎪ ⎩ ⎭ ⎝ ⎤ ⎞ ⎥ ⎟ ⋅ ⎥ ⎟ ⎥ ⎠⎦ ∑ 2 2 1 1 2 1 2 1 2 4 1 | ; exp 2 2 1 2 2 t j j t t t j t j j t y c y P S j y c y φ ϒ θ σ σ π φ σ σ − − = − − − − − ⎡ ⎧ ⎫ − ⎪ ⎪ ⎢ = = ⎨ ⎬ ⎢ ⎪ ⎪ ⎢ ⎩ ⎭ ⎣ ⎤ ⎛ ⎞ − ⎥ ⎜ ⎟ ⋅ + ⎥ ⎜ ⎟ ⎥ ⎝ ⎠ ⎦ ∑ 2 1 1 1 2 1 2 4 | ; | , ; 1 2 2 t t t t t j t j j t P S j f y S j y c y ϒ θ ϒ θ φ σ σ − − = − − − = = = ⎡⎣ ⎤ ⎛ ⎞ − ⎥ ⎜ ⎟ ⋅ + ⎥ ⎜ ⎟ ⎥ ⎝ ⎠ ⎦ ∑ 2 1 1 1 2 2 1 4 4 | ; | , ; 2 2 t t t t t j t j j t P S j f y S j y c y ϒ θ ϒ θ φ σ σ σ − − = − − − = = = ⎡⎣ ⎤ ⎛ ⎞ − ⎥ ⎜ ⎟ ⋅ + ⎥ ⎜ ⎟ ⎥ ⎝ ⎠ ⎦ ∑ 2 θ σ ∂ = ∂ L 1 2 1 1 | ; 1 | ; T t t t t t f y f y ϒ θ ϒ θ σ − = − ∂ ⋅ = ∂ ∑ 2 1 1 1 1 1 2 2 1 | ; | , ; | ; t t T t t t t t t j t t t S S t P S j f y S j f y y c y ϒ θ ϒ θ ϒ θ σ φ − − = = − − − − ⎡ = = ⎢ ⎢⎣ ⎤ ⋅ − + = ⎥⎦ ∑∑ 2 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 | ; | , ; | ; | ; | , ; | ; t t T t t t t t t j t t T t t t t t t S t S t j t t P S j f y S j f y P S j f y S j y c y f y ϒ θ ϒ θ σ ϒ θ ϒ θ ϒ θ φ ϒ θ − − = = − − − − = = − − − = = = = = ∑∑ ∑∑ 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 ˆ ˆ ˆ ˆ | ; | , ; | ; ˆ . ˆ ˆ | ; | , ; ˆ | ; t t T t t t t t t S S t t j t t T t t t t t t j t t P S j f y S j y c y f y P S j f y S j f y ϒ θ ϒ θ φ ϒ θ σ ϒ θ ϒ θ ϒ θ − − − = = − − − = = − − − = = = = = ∑∑ ∑∑ 4.2.5

4.3 Reestimasi Parameter Menggunakan

Algoritma EM Karena persamaan 4.2.1 sampai 4.2.5 merupakan persamaan tak-linear, maka untuk mempermudah mencari solusi bagi ˆ θ digunakan algoritma EM. Langkah- langkahnya sebagai berikut: Langkah 1: Tentukan banyaknya data T yang akan digu- nakan untuk perhitungan, tentukan juga nilai 1 2 1 , , , , T y y y y − dan matriks transisi 11 21 12 22 p p p p ⎡ ⎤ = ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ P Beri nilai awal bagi ˆ θ yang dilambangkan dengan 2 1 2 1 2 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ , , , , c c θ φ φ σ = . Langkah 2: Cari fungsi kerapatan bersyarat bagi T y untuk setiap 1, 2, , t T = dengan cara 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 2 | 1, ; | 2, ; 1 exp 2 2 1 exp 2 2 η t t t t t t t t t t t f y S f y S y c y y c y ϒ θ ϒ θ φ σ πσ φ σ πσ − − − − − − − − = ⎡ ⎤ = ⎢ ⎥ = ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎡ ⎤ ⎧ ⎫ − ⎪ ⎪ ⎢ ⎥ ⎨ ⎬ ⎢ ⎥ ⎪ ⎪ ⎩ ⎭ ⎢ ⎥ = ⎧ ⎫ ⎢ ⎥ − ⎪ ⎪ ⎢ ⎥ ⎨ ⎬ ⎢ ⎥ ⎪ ⎪ ⎩ ⎭ ⎣ ⎦ . Langkah 3: Penarikan kesimpulan optimal dan peralaman untuk setiap waktu t pada contoh dapat diperoleh melalui iterasi: 3.1. Tentukan nilai awal bagi | 1 ˆ t t − ξ yang dilambangkan dengan 1|0 ˆ ξ 3.2. Berikan nilai awal 1 i = 3.3. Untuk t i = , cari nilai dari 1 | 1 2 1 1 1 1 2 2 2 1 2 1 2 | ; ˆ 1 1| ; exp 2 2 1 2| ; exp 2 2 1 ξ t t t t t t t t t t t t t f y y c y P S y c y P S ϒ θ η φ ϒ θ σ πσ φ ϒ θ σ πσ − − − − − − − − − − ′ = ⊗ ⎧ ⎫ − ⎪ ⎪ = = ⎨ ⎬ ⎪ ⎪ ⎩ ⎭ ⎧ ⎫ − ⎪ ⎪ + = ⎨ ⎬ ⎪ ⎪ ⎩ ⎭ { } { } 1 | 1 | | 1 1 ˆ ˆ 1 ; ˆ ˆ ˆ 2 ; t t k t t t t t t t t t t k P S P S ϒ θ ϒ θ − − − − ⎡ ⎤ = ⊗ ⎢ ⎥ = = ⎢ ⎥ ′ ⊗ = ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ξ η ξ 1 ξ η { } { } 1 1| | 1 ˆ 1 ; ˆ ˆ ˆ 2 ; t t k t t t t t t t k P S P S ϒ θ ϒ θ − + − ⎡ ⎤ = ⎢ ⎥ = = ⋅ ⎢ ⎥ = ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ξ P ξ 3.4. Set 1 i i = + , ulang langkah 3.3 sampai i T = . Langkah4: Cari nilai dari: 1| 1 1 1 1 1| 1 1 1 ˆ ˆ | , ; ˆ | ; ˆ . ˆ ˆ | , ; ˆ | ; t t j T t t t t i t t S t t t t S j T t t t t i t t t t f y S e y y f y c f y S e f y φ ξ ϒ θ ϒ θ ξ ϒ θ ϒ θ + − − = − + − = − ⋅ = ⋅ − = ⋅ = ∑ ∑ 1| 1 1 1 1 2 1| 1 1 1 1 ˆ ˆ | , ; ˆ ˆ | ; ˆ ˆ ˆ | , ; ˆ | ; t t j T t t t t i t t S t t t t S j T t t t t i t t t t t f y S e y c y f y f y S e y f y ξ ϒ θ ϒ θ φ ξ ϒ θ ϒ θ + − − = − + − − = − ⋅ = ⋅ − = ⋅ = ∑ ∑ 2 2 1| 1 1 1 1 1 2 2 1| 1 1 1 1 ˆ ˆ ˆ ˆ | , ; | ; ˆ ˆ ˆ | , ; ˆ | ; t t j T t t t t t t S S t t j t t j T t t t t t t j t t c y f y S j y f y f y S j f y φ ξ ϒ θ ϒ θ σ ξ ϒ θ ϒ θ + − − = = − + − = = − − − = = = ∑∑ ∑∑ Langkah 5: Beri nama parameter yang dihasilkan pada langkah 4 dengan 2 1 1 2 1 2 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ , , , , k c c θ φ φ σ + = , 0,1, 2, , 1 k T = − . Langkah 6: Cari P yang baru, yaitu: { } | | 1| 1| ˆ ˆ ˆ ˆ P j j j j t T t t t T t t ξ ξ ξ ξ + + ⎡ ⎤ = ⋅ ÷ ⎣ ⎦ 1 2 1 2 ˆ , | ; ˆ ˆ | ; T t t t t ij T t t t P S j S i p P S i ϒ θ ϒ θ − = − = = = = = ∑ ∑ 1 -1 -1 -1 -1 -1 | 1| 1 | , | | | , | | , | , | | | | | | ˆ ˆ ˆ t t t t t T t t t t t t t t t t t t t t t t t j i t T t t ij j t t P S j S i P S j P S i S j P S j P S i S j P S j P S i S j P S j P S j P S i P S i S i P S j p Τ Τ Τ Τ Τ ϒ ϒ ϒ ϒ ϒ ϒ ϒ ϒ ϒ ϒ ϒ ξ ξ ξ − − − = = = = × = = ≈ = × = = = × = = = = = × = × = = = = × × = 1 1 1 ˆ | ; , | N t t t t j P S i P S j S i Τ ϒ θ ϒ − − = = = = = ∑ | 1| 1 2 | | 1| 1 2 1 | ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ j i T t T t t ij j t t t ij j i T N t T t t ij j t j t t p p p ξ ξ ξ ξ ξ ξ − − = − − = = × × = × × ∑ ∑∑ . [bukti lihat Hamilton, 1990] Langkah 7: Selama k T , ulangi mulai dari langkah 2. Gunakan parameter yang sudah dihasilkan untuk mencari nilai harapan bagi nilai tukar rupiah yang akan datang. [ ] 1 1 | , ; . t t t j j t E Y S j c y ϒ θ φ + + = = +

V. PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP US DOLLAR