Time Series Data Runtun Waktu

5

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Time Series Data Runtun Waktu

Time series adalah serangkaian pengamatan terhadap suatu variabel yang diambil dari waktu ke waktu dan dicatat secara berurutan menurut urutan waktu kejadian dengan interval waktu yang tetap Wei, 2006: 1. Menurut Hendikawati 2014: 8, time series merupakan salah satu prosedur statistika yang diterapkan untuk meramalkan struktur probabilistik keadaan yang terjadi di masa yang akan datang dalam rangka pengambilan keputusan untuk sebuah perencanaan tertentu. Time series adalah suatu rangkaian atau seri dari nilai-nilai suatu variabel atau hasil observasi Atmaja, 2009: 29. Untuk melakukan peramalan dengan baik maka dibutuhkan berbagai macam informasi data yang cukup banyak dan diamati dalam periode waktu yang relatif cukup panjang, sehingga dari hasil analisis tersebut dapat diketahui sampai berapa besar fluktuasi yang terjadi dan faktor faktor apa saja yang mempengaruhi terhadap perubahan tersebut. Secara teoritits dalam analisa time series yang paling menentukan adalah kualitas data atau keakuratan dari informasi atau data yang diperoleh serta waktu atau periode dari data tersebut dikumpulkan. Analisa data time series adalah analisa yang menerangkan dan mengukur berbagai perubahan atau perkembangan data selama satu periode Hasan, 2001: 184. Analisis time series 6 dilakukan untuk memperoleh pola data time series dengan menggunakan data masa lalu yang akan digunakan untuk meramalkan suatu nilai pada masa yang akan datang. Analisis time series dapat digolongkan menjadi dua yaitu analisis jangka pendek dan analisis jangka panjang. Untuk analisis jangka pendek terdapat kecenderungan model analisisnya dalam bentuk persamaan garis linier, untuk jangka panjang model analisisnya cenderung mengalami fluktuasi sehingga model persamaannya jarang yang berbentuk garis linier non linier. Data time series merupakan data yang dikumpulkan, dicatat atau diobservasi sepanjang waktu secara berurutan. Periode waktu observasi dapat berbentuk tahun, kuartal, bulan, minggu dan dibeberapa kasus dapat juga hari atau jam. Time series dianalisis untuk menemukan pola variasi masa lalu yang dapat dipergunakan untuk memperkirakan nilai masa depan dan membantu dalam manajemen operasi serta membuat perencanaan. Menganalisis time series berarti membagi data masa lalu menjadi komponen-komponen dan kemudian memproyeksikannya kemasa depan. Analisis time series dipelajari karena dengan mengamati data time series akan terlihat empat komponen yang mempengaruhi suatu pola data masa lalu dan sekarang, yang cenderung berulang di masa mendatang. Empat komponen pola deret waktu, antara lain Trend, Yaitu komponen jangka panjang yang mendasari pertumbuhan atau penurunan suatu data runtut waktu. Trend merupakan pergerakan data sedikit demi sedikit meningkat atau menurun. Siklikal, yaitu suatu pola dalam data yang terjadi setiap beberapa tahun. Fluktuasi atau siklus dari data runtut waktu akibat perubahan kondisi ekonomi. Musiman seasonal, yaitu pola data yang berulang pada kurun waktu tertentu. Fluktuasi musiman yang sering dijumpai pada data kuartalan,bulanan atau mingguan. Tak Beraturan pola acak yang disebabkan oleh peristiwa yang tidak bisa diprediksi atau tidak beraturan. 7

2.2 Volatilitas