Teknik Pengumpulan Data METODE PENELITIAN
34
jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas
Ghozali, 2006. Cara mendeteksinya adalah dengan melihat grafik plot antara nilai
prediksi variabel terikat dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya gejala heteroskedastisitas dapat
dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antar SRESID dan ZPRED, dimana sumbu Y adalah Y
yang telah diprediksi dan sumbu X adalah residual Y prediksi - Y sesungguhnya yang telah di-studentized Ghozali, 2006.
Adapun dasar atau kriteria pengambilan keputusan berkaitan dengan gambar tersebut adalah Ghozali, 2006:
1 Jika terdapat pola tertentu, yaitu jika titik-titiknya membentuk pola tertentu
dan teratur
bergelombang, melebar
kemudian menyempit,
maka diindikasikan
terdapat masalah
heteroskedastisitas. 2 Jika tidak terdapat pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas
dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
c Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau
tidak. Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai
35
residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Untuk
menguji apakah distribusi variabel pengganggu atau residual normal atau tidak, maka dapat dilakukan analisis grafik atau dengan melihat
normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal
Ghozali, 2006. Sedangkan dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas data adalah Ghozali, 2006:
1 Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya, menunjukkan distribusi
normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2 Jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogram, tidak menunjukkan distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
3. Analisis Regresi Adalah teknik yang digunakan untuk menguji tingkat pengaruh dua
variabel dependen Y dengan satu variabel independen X1,X2. Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi secara berganda dan
teknik analisis regresi secara parsial yang digunakan untuk menguji hipotesis :
Ada pengaruh yang signifikan antara kualitas pelayanan dan suku cadang terhadap loyalitas konsumen.
Persamaan analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah: