2. Nilai rata-rata
Return on Asset
adalah sebesar 5.4360, dengan standar deviasi 5.87976, nilai minimum
–10.34 dan nilai maksimum sebesar 31.61.
3. Nilai rata-rata
Economic Value Added
adalah sebesar 258,511.9095, dengn standar deviasi sebesar 394,809.99481, nilai minimum
– 1,267,739.00 dan nilai maksimum sebesar 1,753,944.44.
4. Rata-rata Harga Saham adalah 990.5938, dengan standar deviasi
sebesar 1,503.93233, nilai minimum 50.00 dan nilai maksimum 9,500.00.
4.2 Uji asumsi klasik
Uji asumsi klasik dilakukan untuk mengetahui kondisi data yang digunakan dalam sebuah penelitian. Hal ini dilakukan agar diperoleh model
analisis yang tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Adapun uji asumsi klasik yang dilakukan meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, uji
heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.
4.2.1 Uji normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan memiliki distribusi normal atau mendekati normal dengan
melihat normal
probability plot
. Uji normalitas yang pertama dilakukan adalah berdasarkan grafik secara histogram yang terlihat
pada Gambar 4.1.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Juni 2015 Gambar 4.1
Grafik Histogram
Berdasarkan Gambar 4.1 dapat diketahui bahwa pola data belum berdistribusi normal, dikarenakan grafik yang menceng ke kiri. Oleh
sebab itu, maka peneliti melakukan transformasi data berupa melakukan pengubahan variabel dependen dengan me-logaritma
natural-kan variabel dependen tersebut. Hasil pengujian normalitas setelah transformasi data adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Juni 2015 Gambar 4.1a
Grafik Histogram
Kemudian setelah grafik histogram menunjukkan data yang normal, maka pengujian normalitas berikutnya adalah menggunakan
grafik
normal probability plot
sebagaimana yang terlihat pada Gambar 4.2 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Juni 2015 Gambar 4.2
Grafik
Normal Probability Plot
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Juni 2015 Gambar 4.2a
Grafik
Normal Probability Plot
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan grafik profitabilitas pada gambar 4.2 di atas menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal karena
distribusi data residualnya mengikuti arah garis diagonal garis normal. Pengujian normalitas data secara analisis statistik dapat
dilakukan dengan melakukan uji
Kolmogorov-Smirnov
. Data yang terdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi di atas 0.05.
Sedangkan, data yang tidak berdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi dibawah 0.05 Ghozali,2007:12.
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 96
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1383.32534800
Most Extreme Differences Absolute
.183 Positive
.183 Negative
-.166 Kolmogorov-Smirnov Z
1.791 Asymp. Sig. 2-tailed
.073 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Juni 2015 Tabel 4.2a
Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 96
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation .99354628
Most Extreme Differences Absolute
.042 Positive
.034 Negative
-.042 Kolmogorov-Smirnov Z
.412 Asymp. Sig. 2-tailed
.996 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Juni 2015
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil pengujian normalitas dengan metode Kolmogorov-Smirnov diketahui bahwa nilai signifikansi di atas 0.05
yaitu 0.996, dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z berada di bawah 1.97 yakni 0.412.
4.2.2 Uji multikolinearitas
