Zeihan El Aqsar : Hubungan Ketinggian Dan Kelerengan Dengan Tingkat Kerapatan Vegetasi Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Taman Nasional Gunung Leuser, 2009.
mempunyai interaksi yang berbeda dengan objek sehingga dengan mengkombinasikan band tertentu diharapkan akan dapat memperjelas objek
yang akan diinterpretasi. 4. Penajaman Citra
Meningkatkan penampakan visual citra sehingga lebih mudah dianalisa. Analisis digital data satelit untuk identifikasi kelas-kelas hutan didasarkan
pada pengamatan pantulan spektral objek di muka bumi berdasarkan kecerahan objeknya.
3. Proses Pembuatan Peta Normalized Difference Vegetation Indeks NDVI
3.1. Menentukan Indeks Vegetasi Indeks vegetasi dihitung dengan menggunakan Normalized Difference
Vegetation Indeks NDVI. NDVI merupakan salah satu indikator untuk mengetahui tingkat kekeringan lahan dan mengukur tingkat kehijauan atau
kerapatan vegetasi pada suatu wilayah. Prinsip kerja analisis NDVI adalah dengan mengukur tingkat intensitas
kehijauan. Intensitas kehijauan pada citra Landsat berhubungan dengan tingkat kerapatan tajuk vegetasi. NDVI merupakan hasil perhitungan dari sinar tampak
dan infra merah dekat yang direfleksasikan oleh vegetasi. Nilai piksel untuk NDVI berkisar antara -1 sampai dengan +1 Departemen kehutanan, 2003.
Perhitungan Normalized Difference Vegetation Index NDVI menggunakan data dari band 3 dan band 4 dengan rumus sebagai berikut:
NDVI = Band 4 + Band 3
Band 4 – Band 3
Zeihan El Aqsar : Hubungan Ketinggian Dan Kelerengan Dengan Tingkat Kerapatan Vegetasi Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Taman Nasional Gunung Leuser, 2009.
Dimana: NDVI = Normalized Difference Vegetation Index
Band 4 = Data Landsat TM Band 4 Band 3 = Data Landsat TM Band 3
Tabel 1. Kisaran Tingkat Kerapatan Berdasarkan NDVI Menggunakan Data Landsat TM
Kelas Kerusakan
Hutan Kisaran Nilai NDVI
Estimasi Kerapatan Kanopi
Tingkat Kerapatan
1. -1,0 sampai 0,32
50 Jarang
2. 0,32 sampai 0 ,42
50-70 Sedang
3. 0,42 sampai 1
70-100 Lebat
Sumber Departemen Kehutanan, 2003 Pembuatan Peta Normalized Difference Vegetation Indeks NDVI
dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Erdas Imagine dengan langkah- langkah sebagai berikut:
a. Diawali dengan membuka program Erdas Imagine kemudian klik menu
interpreter, kemudian klik utilities,
selanjutnya klik layer stack, kemudian dalam kotak
Layer Selection and Stacking pilih citra yang akan dianalisis serta band- band yang akan digunakan.
b. Band yang digunakan untuk citra Landsat TM 5 tahun 2006 adalah band 1,
band 2, band 3, band 4, band 5, band 6 dan band 7. Setelah itu tentukan nama file outputnya.
c. Penajaman spektral dengan meng-klik menu interpreter dan memilih
spectral enhancement dengan pilihan indices. Kemudian masukkan citra input dari gabungan band tersebut, memilih select function NDVI dan
data type float single dan menentukan outputnya.
Zeihan El Aqsar : Hubungan Ketinggian Dan Kelerengan Dengan Tingkat Kerapatan Vegetasi Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Taman Nasional Gunung Leuser, 2009.
d. Selanjutnya buka citra hasil pengolahan tersebut dalam viewer dalam
bentuk pseudocolor. e.
Tahapan selanjutnya adalah melakukan pengeditan terhadap atribut citra hasil olahan dengan meng-klik Raster dan memilih Attributes di kotak
viewer. Pada Window Raster Attribute dapat menambah kolom dengan meng-klik column properties dan memilih kriteria untuk menentukan
selang nilai indeks vegetasi yang akan dibuat.
4. Pembuatan Peta Ketinggian dan Kelerengan dari Digital Elevation Model DEM