Uji Multikoleniaritas Uji Asumsi Klasik

10 Jadi dapat diambil kesimpulan bahwa tidak ada gejala multikoleniaritas dalam model regresi yang digunakan.

d. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t-1 sebelumnya. Menurut Ghozali 2013, model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Untuk menguji ada tidaknya autokorelasi kita menggunakan uji residual pada eviews 7 dengan melihat correlogram dari Q-stat pada model : dalam penelitian ini banyaknya lag yang digunakan hingga 36 lag. Jika terdapat p-value yang signifikan lebih kecil dari pada tingkat 5 dari ke_36 lag tersebut, maka dalam pemodelan masih terdapat autokorelasi Akbar, 2008. 1 Persamaan 1 Tabel 4.10 Uji Autokorelasi Correlogram Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob .| | .| | 1 0.108 0.108 1.9464 0.163 .| | .| | 2 0.151 0.141 5.7680 0.056 .|. | .|. | 3 -0.005 -0.035 5.7715 0.123 .|. | .|. | 4 0.039 0.022 6.0325 0.197 .|. | .|. | 5 -0.001 -0.001 6.0326 0.303 .|. | .|. | 6 -0.033 -0.043 6.2182 0.399 .|. | .|. | 7 -0.042 -0.034 6.5165 0.481 .|. | .|. | 8 -0.010 0.008 6.5322 0.588 .|. | .|. | 9 0.009 0.019 6.5458 0.684 .|. | .|. | 10 -0.031 -0.034 6.7202 0.752 .|. | .|. | 11 0.051 0.058 7.1793 0.784 .|. | .|. | 12 -0.057 -0.061 7.7600 0.804 .| | .| | 13 0.227 0.228 17.038 0.198 11 .|. | .|. | 14 -0.008 -0.041 17.051 0.253 .|. | .|. | 15 0.032 -0.032 17.238 0.305 .|. | .|. | 16 -0.039 -0.024 17.522 0.353 .|. | .|. | 17 -0.049 -0.062 17.969 0.391 .|. | .|. | 18 -0.052 -0.035 18.480 0.424 .|. | .|. | 19 -0.049 -0.017 18.932 0.461 .|. | .|. | 20 -0.054 -0.023 19.482 0.491 .|. | .|. | 21 -0.026 -0.005 19.607 0.546 .|. | .|. | 22 -0.054 -0.055 20.167 0.573 .|. | .|. | 23 -0.052 -0.023 20.677 0.601 .|. | .|. | 24 -0.036 -0.047 20.929 0.643 .|. | .|. | 25 -0.055 -0.008 21.514 0.664 .|. | .|. | 26 0.043 0.002 21.871 0.696 .|. | .|. | 27 -0.052 -0.044 22.405 0.717 .|. | .|. | 28 -0.028 -0.032 22.561 0.755 .|. | .|. | 29 -0.064 -0.044 23.383 0.759 .|. | .|. | 30 -0.053 -0.026 23.952 0.774 .|. | .|. | 31 -0.027 0.008 24.101 0.806 .|. | .|. | 32 -0.056 -0.043 24.741 0.816 .|. | .|. | 33 -0.038 -0.012 25.034 0.839 .|. | .|. | 34 -0.025 -0.021 25.160 0.864 .|. | .|. | 35 -0.051 -0.039 25.699 0.874 .|. | .|. | 36 -0.047 -0.035 26.170 0.886 Dependent Variable : Nilai Perusahaan Berdasarkan hasil uji residual pada eviews 7 dengan melihat correlogram dari Q-stat pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa probabilitas dari 36 lag diatas 5 atau 0,05 yang berarti tidak signifikan dan mencerminkan tidak adanya autokorelasi. 2 Persamaan 2 Tabel 4.11 Uji Autokorelasi Correlogram Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob .| | .| | 1 0.082 0.082 1.1190 0.290 .|. | .|. | 2 -0.011 -0.018 1.1407 0.565 .|. | .|. | 3 -0.011 -0.009 1.1609 0.762 12 D e Dependent Variable : Kebijakan Dividen Berdasarkan hasil uji residual pada eviews 7 dengan melihat correlogram dari Q-stat pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa probabilitas dari 36 lag diatas 5 atau 0,05 yang berarti tidak signifikan dan mencerminkan tidak adanya autokorelasi. .| | .| | 4 0.125 0.128 3.8118 0.432 .|. | |. | 5 -0.059 -0.082 4.4062 0.493 .|. | .|. | 6 -0.019 -0.003 4.4652 0.614 .| | .| | 7 0.129 0.137 7.3265 0.396 .|. | |. | 8 -0.021 -0.069 7.4063 0.493 |. | |. | 9 -0.124 -0.101 10.101 0.342 .|. | .| | 10 0.044 0.077 10.436 0.403 .|. | |. | 11 -0.023 -0.081 10.532 0.483 .|. | .|. | 12 -0.034 -0.005 10.736 0.552 |. | .|. | 13 -0.090 -0.052 12.182 0.513 |. | |. | 14 -0.093 -0.145 13.731 0.470 .|. | .|. | 15 -0.014 0.039 13.768 0.543 |. | |. | 16 -0.094 -0.075 15.370 0.498 .|. | .|. | 17 -0.022 -0.036 15.461 0.562 |. | |. | 18 -0.148 -0.124 19.538 0.359 .|. | .|. | 19 0.028 0.047 19.689 0.414 .|. | .|. | 20 -0.060 -0.060 20.358 0.436 .|. | .|. | 21 -0.026 -0.005 20.489 0.491 .|. | .|. | 22 -0.047 -0.043 20.911 0.526 .|. | .|. | 23 -0.016 -0.046 20.958 0.584 |. | |. | 24 -0.084 -0.068 22.314 0.561 .|. | .|. | 25 -0.034 -0.022 22.533 0.605 .|. | |. | 26 -0.047 -0.079 22.962 0.635 .|. | .|. | 27 -0.010 -0.050 22.981 0.686 .|. | .|. | 28 0.012 0.043 23.011 0.732 .|. | .|. | 29 0.047 -0.012 23.454 0.755 .|. | .|. | 30 0.025 0.009 23.577 0.791 .|. | .|. | 31 -0.008 -0.031 23.590 0.827 .|. | .|. | 32 0.021 -0.028 23.681 0.856 .|. | .|. | 33 0.043 0.036 24.066 0.872 .| | .| | 34 0.139 0.113 28.092 0.752 .|. | .|. | 35 0.061 0.007 28.883 0.757 .|. | .|. | 36 0.023 -0.029 28.995 0.790