Uji Seluruh Model Pengujian

j. Pengujian Pengaruh

WinnerLosser Stock WLS Terhadap Praktik Perataan Laba Y Status winnerlosser stock WLS mempunyai nilai parameter atau koefisien regresi sebesar -0,146. Status winnerlosser stock WLS memiliki p- value sebesar 0,340. Nilai ini lebih besar dari tingkat signifikasi 0,05 0,3400,050; dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H 05 tidak ditolak, sehingga variabel status winnerlosser stock WLS tidak berpengaruh signifikan terhadap praktik perataan laba Y.

M. Pengujian Analisis Regresi Logistik

1. Uji Seluruh Model

Overall Model F it Uji seluruh model bertujuan untuk menilai apakah semua parameter dapat dimasukkan kedalam model dengan cara membandingkan nilai –2 Loglikelihood blok number = 0 - 2LL dengan nilai –2 Loglikelihood block number = 1 - 2LL 1 . Apabila nilai 2LL 2LL 1 atau terjadi penurunan nilai –2 Loglikelihood , maka model regresi tersebut menunjukkan model regresi yang baik; sebaliknya apabila nilai 2LL 2LL 1 , maka dapat dikatakan model regresi tersebut kurang baik; karena model regresi logistik yang baik adalah model regresi yang mempunyai nilai –2 loglikelihood kecil Hair et al . 1998: 280. Tabel 4.18 Hasil Uji Overall Model F it dan Godness of F it R 2 -2LL -2LL 1 Cox Snell R Square Nagelkerke R Square 1052.091 1037.912 .016 .023 Sumber: Output SPSS Lampiran 5 Berdasarkan tabel 4.18., dapat diketahui bahwa nilai 2LL adalah 1052,091., sedangkan nilai 2LL 1 adalah 1037,912. Nilai 2LL tersebut lebih besar dari nilai 2LL 1 1052,091 1037,912, hal ini berarti bahwa terjadi penurunan nilai –2 log likelihood , sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi logistik dalam penelitian ini adalah baik overall model fit .

2. Pengujian

Goodness of F it R 2 Goodness of Fit R 2 digunakan untuk mengetahui ukuran ketepatan model yang dipakai, yang dinyatakan dengan berapa persen variabel tak bebas dijelaskan oleh variabel bebas yang dimasukkan ke dalam model logit . Hasil pengujian Goodness of Fit R 2 pada paket program SPS S ditunjukkan dengan nilai Cox Snell’s R Square sebesar 0,016 serta nilai Negelkerke R Square sebesar 0,023 tabel 4.18. Nilai Cox Snell’s R Square sebesar 0,016 menunjukkan bahwa variasi praktik perataan laba Y yang dapat dijelaskan oleh persamaan regresi adalah sebesar 1,6; sedangkan sisanya, yaitu sebesar 98,4, dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model regresi logistik pada penelitian ini. Nilai Negelkerke R Square sebesar 0,023 berarti bahwa pengaruh variabel- variabel bebas X terhadap variabel tak bebas Y adalah sebesar 2,3, sehingga 97,7 praktik perataan laba Y dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model regresi logistik pada penelitian ini. Hal ini menunjukkan bahwa variabel ukuran perusahaan TA, profitabilitas ROA, dummy sektor industri DSI, financial leverage FL, dan status winnerlosser stock WLS mempunyai pengaruh yang sangat lemah terhadap praktik perataan laba Y.

N. Pembahasan Hasil Penelitian