Masalah Pemartisian Himpunan Penentuan Rute Pendistribusian Minuman Ringan Menggunakan Metode Heuristik

Contoh rute dengan 1-pemindahan verteks Contoh rute dengan 2-pemindahan verteks Gambar 9 Ilustrasi metode 2-pemindahan verteks. Sedangkan jika rute pada Gambar 8 dilakukan metode λ-penukaran verteks maka banyaknya verteks pada setiap rute akan tetap. Pada 1-penukaran verteks, verteks 2 pada Rute 1 menjadi bagian dari Rute 2 sebagai gantinya verteks 6 menjadi bagian dari Rute 1. Begitu pula dengan 2-penukaran verteks, yang membedakan hanyalah banyaknya verteks yang bertukar masing-masing sebanyak 2 verteks yang berurutan. Contoh λ-penukaran verteks dapat dilihat pada Gambar 10. Contoh rute dengan 1-penukaran verteks Contoh rute dengan 2-penukaran verteks Gambar 10 Ilustrasi metode 2-penukaran verteks.

2.3 Masalah Pemartisian Himpunan

Masalah pemartisian himpunan juga diperlukan dalam karya ilmiah ini. Definisi 7 Partisi Misalkan diberikan dua himpunan, yaitu I={1,2,...,m} dan P = {P 1 ,P 2 ,...,P n } dengan P j adalah suatu himpunan bagian dari I, j J  = {1,2,...,n}. Himpunan P j , j J J   adalah partisi dari I jika: j j J P I   dan untuk , , j k j k J j k P P       . Garfinkel Nemhauser 1972 Ilustrasi dari suatu partisi dapat dilihat pada contoh berikut: Contoh 3 Misalkan diberikan himpunan I={1,2,3,4,5,6} dan kelas-kelas himpunan P 1 ={1,2}, P 2 ={3}, P 3 ={4,6}, P 4 ={1,4,5}, P 5 ={2,3,6}. Partisi dari I di antaranya ialah {P 4 ,P 5 }, karena untuk himpunan J ={4,5} memenuhi: j j J P I   dan , , j k j k J j k P P       . Sedangkan yang bukan partisi dari I ialah {P 1 ,P 2 ,P 3 }, karena gabungannya bukan I. Masalah pemartisian himpunan set partitioning problemSPP adalah masalah menentukan partisi dari himpunan I dengan biaya minimum. Untuk mendapatkan partisi tersebut, misalkan dengan menggunakan data sebelumnya, P j ={P 4 ,P 5 } , 1, jika termasuk dalam partisi 0, lainnya j j x     1, jika elemen terdapat pada 0, lainnya ij j i P a     dengan P j adalah kelas himpunan c j adalah biaya dari P j . Bentuk umum SPP: 1 min n c x j j j   terhadap kendala 1 1 1, 2, ..., n j j ij a x i m     x j = 0 atau 1 1 a ij = 0 atau 1 Model ini memiliki beberapa sifat penting yaitu: Sifat 1 : Masalah pada model ini memiliki kendala berbentuk persamaan. Sifat 2 : Nilai sisi kanan semua kendala adalah 1. Garfinkel Nemhauser 1972 8 4 1 5 7 6 3 2 8 4 1 5 7 6 3 2 8 4 1 5 7 6 3 2 8 4 1 5 7 6 3 2 8 4 1 5 7 6 3 2 8 4 1 5 7 6 3 2 Contoh 4 Masalah pemartisian himpunan Misalkan diberikan himpunan I beserta kelas-kelas P seperti pada Contoh 3. Misalkan diketahui biaya dari setiap kelas P j yaitu c j , dengan c 1 =15, c 2 =10, c 3 =19, c 4 =18, c 5 =17. Diinginkan himpunan dari P j yang dapat memartisi I dengan biaya minimum. Masalah tersebut dapat dimodelkan sebagai masalah pemartisian himpunan Min 15x 1 + 10x 2 + 19x 3 + 18x 4 + 17x 5 terhadap kendala x 1 + x 4 = 1 x 1 + x 5 = 1 x 2 + x 5 = 1 x 3 + x 4 = 1 x 4 = 1 x 3 + x 5 = 1 x j = 0 atau 1, untuk j  {1,2,3,4,5}. Kendala-kendala masalah tersebut dapat dituliskan dalam perkalian matriks AX=1, dengan 6 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ij x A a                     1 2 3 4 5 1 1 1 , 1 1 1 x x X x x x                                     1 Dengan menggunakan LINGO 11.0 diperoleh solusi untuk masalah SPP sebagai berikut: x 1 =x 2 =x 3 =0, x 4 =x 5 =1, dan nilai fungsi objektif sebesar 35 detail penghitungan dapat dilihat di Lampiran 1. Jadi partisi dari I={1,2,3,4,5,6} dengan biaya minimum adalah P 4 ={1,4,5} dan P 5 ={2,3,6}. Jika SPP 1 ditambahkan kendala MX B              , dengan M dan B adalah kendala tambahan yang diinginkan, maka masalah tersebut dikatakan Masalah Pemartisian Himpunan yang Diperumum generalized set partitioning problemGSPP. Yen Birge 2006 Contoh 5 Masalah pemartisian himpunan yang diperumum Misalkan diberikan himpunan I beserta kelas-kelas P seperti pada Contoh 3 dan dengan menambahkan kendala 1 2 n j j n x    pada contoh SPP maka GSPP dapat dimodelkan Min 15x 1 + 10x 2 + 19x 3 + 18x 4 + 17x 5 terhadap kendala x 1 + x 4 = 1 x 1 + x 5 = 1 x 2 + x 5 = 1 x 3 + x 4 = 1 x 4 = 1 x 3 + x 5 = 1 1 2 3 4 5 5 2 x x x x x      x j = 0 atau 1, untuk j  {1,2,3,4,5}. Dengan menggunakan LINGO 11.0 diperoleh solusi untuk masalah GSPP sebagai berikut: x 1 =x 2 =x 3 =0, x 4 =x 5 =1, dan nilai fungsi objektif sebesar 35 detail penghitungan dapat dilihat di Lampiran 2. III PEMBAHASAN Pada bab ini akan dibahas deskripsi masalah dan metode-metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pada karya ilmiah ini.

3.1 Deskripsi Masalah