220
Lampiran 22a. Maple Output Untuk Optimal Biomas, Produksi dan Effort δ=15.
Tahun 1980
restart; r:=0.595969757; k:=79082.018; q:=0.003;p:= 3752.37;
c:=141.42; i:=0.15;
r := 0.595969757 k := 79082.018
q := 0.003 p := 3752.37
c := 141.42 i := 0.15
fx:=rlnkx-r+crlnkxxpqx-c=i;
f x := 0.595969757 ln
79082.018 x
⎛ ⎝
⎜ ⎞
⎟ ⎠
- 0.595969757 + 84.28204303 ln
79082.018 x
⎛ ⎜
⎝ ⎞
⎟ ⎠
x 11.25711 x - 141.42 = 0.15
solvefx,x;
22619.10545
gx:=lnkx-1- ir+crpqx+cipqrx=0;
gx := ln 79082.018
x ⎛
⎜ ⎝
⎞ ⎟
⎠ - 1.251690624 +
10.64892597 x
= 0
a:=fsolvegx,x;
a := 22629.75118
optx:=a;
optx := 22629.75118
h:=roptxln koptx;
h := 16874.76355
E:=hqoptx;
E := 248.5631034
Goy:=qkyexp-qry;
Go y := 237.246054 y e
-0.005033812479 y
221
Lampiran 22b. Maple Output Untuk Optimal Biomas, Produksi dan Effort δ=5,54.
Tahun 1980 restart;
r:=0.595969757; k:=79082.018; q:=0.003;p:= 3752.37; c:=141.42; i:=0.0554;
r := 0.595969757 k := 79082.018
q := 0.003 p := 3752.37
c := 141.42 i := 0.0554
fx:=rlnkx-r+crlnkxxpqx-c=i;
f x := 0.595969757 ln
79082.018 ⎛
⎜ x
⎝ ⎞
⎟ ⎠
- 0.595969757 + 84.28204303 ln
79082.018 x
⎛ ⎜
⎝ ⎞
⎟ ⎠
x 11.25711 x - 141.42 = 0.0554
solvefx,x;
26510.15319
gx:=lnkx-1- ir+crpqx+cipqrx=0;
79082.018 x
⎞ ⎟
⎠ - 1.092957737 +
8.654808046 x
= 0 g x
:= ln⎛⎜ ⎝
a:=fsolvegx,x;
a := 26518.80607
optx:=a;
optx := 26518.80607
h:=roptxlnkoptx;
h := 17268.39026
E:=hqoptx;
E := 217.0584178
Goy:=qkyexp-qry;
Go y := 237.246054 y e
-0.005033812479 y
222
Lampiran 23. Algoritma Model Dinamik
METHOD RK2 STARTTIME = 0
STOPTIME=100 DT = 0.01
r=0.746 K=37.23988
q=0.017 p=16.93051
c=1.06272 theta=0.5
x=rx1-xK-qxE E=thetapqx-cE
init x=0.0 init E=0.0
223
Lampiran 24. Maple Output untuk perhitungan Surplus Produsen restart;
AC:=2calpha+sqrt-4betah+alpha2;
AC := 2 c
α + -4 β h + α
2
A:=intAC.h;
A := c
α ln h 2
β -
c -4 β h + α
2
β -
c α ln α - -4 β h + α
2
⎛ ⎝
⎞ ⎠
2 β
+ c
α ln α + -4 β h + α
2
⎛ ⎝
⎞ ⎠
2 β
PS:=p0h0-A;
PS := p0 h0 - c
α ln h 2
β +
c -4 β h + α
2
β +
c α ln α - -4 β h + α
2
⎛ ⎝
⎞ ⎠
2 β
- c
α ln α + -4 β h + α
2
⎛ ⎝
⎞ ⎠
2 β
restart; alpha:=267.7656516; beta:=1.521275136; p0:=3752.37;
c:=141.42;h:=9930.36;
α := 267.7656516 β := 1.521275136
p0 := 3752.37 c := 141.42
h := 9930.36
AC:=2calpha+sqrt-4betah+alpha2;
AC := 0.7563950528
A:=12cbetaalphalnh-cbeta- 4betah+alpha212-12cbetaalphalnalpha-
sqrt- 4betah+alpha2+12cbetaalphalnalpha+sqrt-
4betah+alpha2;
A := 1.151166178 10
5
PS:=p0h-A;
PS := 3.714726833 10
7
224
Lampiran 25. Gams Output Untuk Analisis DEA Model Perikanan di Pantai Utara Jawa Barat
GAMS Rev 128 Windows NT9598 062104 11:58:08 PAGE 1 Data Envelopment Analysis - DEA DEA.SEQ=192
“ANALISIS DEA UNTUK PERIKANAN TANGKAP DI PANTAI UTARA JAWA BARAT” 18
19 sets i units 20 isi selected unit
21 j inputs and outputs 22 jij inputs
23 joj outputs 24
25 Parameter datai.j unit input output 26 vlo v lower bound
27 ulo u lower bound 28 norm normalizing constant
29 30 Variables vji input weights
31 ujo output weights 32 eff efficiency
33 var dual convexicty 34
35 lami dual weights 36 vsji input duals
37 usjo output duals 38 Z
39 40 positive variables u.v.vs.us.lam;
41 42 Equations defei efficiency definition - weighted output
43 denomi weighted input 44 limei output input 1
45 diii.ji input duals 46 dioi.jo output dual
47 defvar variable return to scale 48 dobj dual objective;
49 50 primal model
51 52 defeis.. eff =e= sumjo. ujodatais.jo - 1var;
53 54 denomis.. sumji. vjidatais.ji =e= norm;
55 56 limei.. sumjo. ujodatai.jo =l= sumji. vjidatai.ji +
var; 57
GAMS Rev 128 Windows NT9598 062104 11:58:08 PAGE 2 Data Envelopment Analysis - DEA DEA.SEQ=192
58 dual model 59
60 diiis.ji.. sumi. lamidatai.ji + vsji =e= zdatais.ji; 61
62 diois.jo.. sumi. lamidatai.jo - usjo =e= datais.jo; 63
64 defvar.. sumi. lami =e= 1; 65
66 dobj.. eff =e= normz - vlosumji. vsji - ulosumjo. usjo; 67
68 69
70 71
72 model deap primal defe. denom.lime 73 deadc dual with CRS dobj. dii. dio
74 deadv dual with VRS dobj. dii. dio. defvar 75
225
76 sets i units 19802001 77 j inputs and outputs effort. prodact. prodsust
78 jij inputs effort 79 joj outputs prodact. prodsust
80 81
82 Table datai.j 83 effort Prodact Prodsust
84 1980 11.41 6447.68 5510.37 85 1981 12.47 7032.65 5879.88
86 1982 14.74 8249.02 6605.50 87 1983 15.74 8551.13 6895.18
88 1984 15.53 8345.93 6835.13 89 1985 14.90 8020.86 6653.83
90 1986 18.24 9581.88 7554.29 91 1987 20.12 9612.94 7989.35
92 1988 20.90 9856.94 8155.53 93 1989 22.51 10535.86 8471.87
94 1990 24.60 11633.30 8834.34 95 1991 21.82 10555.28 8339.29
96 1992 24.05 10803.49 8743.58 97 1993 28.60 12530.14 9387.98
98 1994 31.08 12414.74 9650.05 99 1995 33.82 13119.47 9874.11
100 1996 36.09 13210.67 10013.61 101 1997 35.81 12535.23 9998.71
102 1998 36.28 12757.11 10023.22 103 1999 34.72 11979.92 9934.37
104 2000 37.75 12329.72 10090.89 105 2001 23.70 12036.11 8684.19
106 107
108 110 option limcol=0 no column listing
111 limrow=0 no row listing 112 solveopt=replace; dont keep old var and equ values
113 GAMS Rev 128 Windows NT9598 062104 11:58:08 PAGE 3
Data Envelopment Analysis - DEA DEA.SEQ=192 114
115 116 var.fx = 0; to run CRS with the primal model
117 var.lo = -inf; to run VRS with the primal model 118 var.up = +inf; to run VRS with the primal model
119 vlo=1e-4; 120 ulo=1e-4;
121 norm=100; 122
123 v.loji = vlo; 124 u.lojo = ulo;
125 126 deadc.solprint=2;
127 deadv.solprint=2; 128 deap.solprint=2;
129 130 set iii set of units to analyze 1980. 1990. 2001 ;
131 132 iii = yes; use to run all depots
133 isi = no; 134
135 parameter rep summary report; 136
137 loopii. 138 isii = yes;
139 solve deap us lp max eff; 140 repi.ii = sumjo. u.ljodatai.josumji. v.ljidatai.ji;
141 repMStat-p.ii = deap.modelstat; 142 solve deadc us lp min eff ;
143 repMStat-d.ii = deadc.modelstat; 144 repobj-check.ii = deadc.objval - deap.objval;
145 isii = no;
226
146 147 repi.Min = sminii. repi.ii;
148 repi.Max = smaxii. repi.ii; 149 repi.Avg = sumii. repi.iicardii;
150 151 display rep;
REPORT SUMMARY : 0 NONOPT 0 INFEASIBLE
0 UNBOUNDED GAMS Rev 128 Windows NT9598 062104 11:58:08 PAGE 22
Data Envelopment Analysis - DEA DEA.SEQ=192 E x e c u t i o n
---- 151 PARAMETER rep summary report
1980 1990 2001 Min Max Avg 1980
1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
1981 0.998 0.998 0.998 0.998 0.998
0.998 1982
0.990 0.990 0.990 0.990 0.990 0.990
1983 0.961 0.961 0.961 0.961 0.961
0.961 1984
0.951 0.951 0.951 0.951 0.951 0.951
1985 0.952 0.952 0.952 0.952 0.952
0.952 1986
0.929 0.929 0.929 0.929 0.929 0.929
1987 0.845 0.845 0.845 0.845 0.845
0.845 1988
0.834 0.834 0.834 0.834 0.834 0.834
1989 0.828 0.828 0.828 0.828 0.828
0.828 1990
0.836 0.836 0.836 0.836 0.836 0.836
1991 0.856 0.855 0.855 0.855 0.856
0.855 1992
0.795 0.794 0.794 0.794 0.795 0.795
1993 0.775 0.774 0.774 0.774 0.775
0.774 1994
0.707 0.706 0.706 0.706 0.707 0.706
1995 0.686 0.686 0.686 0.686 0.686
0.686 1996
0.647 0.647 0.647 0.647 0.647 0.647
1997 0.619 0.619 0.619 0.619 0.619
0.619 1998
0.622 0.622 0.622 0.622 0.622 0.622
1999 0.610 0.610 0.610 0.610 0.610
0.610 2000
0.578 0.578 0.578 0.578 0.578 0.578
2001 0.898 0.897 0.897 0.897 0.898
0.897 MStat-p
1.000 1.000 1.000 MStat-d
1.000 1.000 1.000 obj-check -1.4211E-14 1.42109E-14
GAMS Rev 128 Windows NT9598 062104 11:58:08 PAGE 23 Data Envelopment Analysis - DEA DEA.SEQ=192
E x e c u t i o n EXECUTION TIME = 0.016 SECONDS 1.4 Mb WIN202-128
USER: GAMS Development Corporation. Washington. DC G871201:0000XX-XXX Free Demo. 202-342-0180. salesgams.com. www.gams.com DC9999
FILE SUMMARY INPUT D:\SOFYAN\DATA GAMS\DEAPANJABAR.GMS
OUTPUT D:\WINDOWS\GAMSDIR\DEAPANJABAR.LST
227
Lampiran 26. Potensi Perbaikan Efisiensi dari DMU Pantai Utara Jawa Barat
Effort Produksi Aktual Produksi
Lestari DMU
Skor Data
Proyeksi Perbedaan Skor
Data
Proyeksi Perbedaan Skor
Data
Proyeksi Perbedaan
1980 48986,88 46551,51 -4,97 8587,40
9105,48 6,03
9930,36 9930,36 0,00
1981 71694,75 60296,40 -15,90 11872,65 11872,65 0,00 12774,49
12774,49 0,00 1982 40011,39 40011,39 0,00
7826,23 7826,23
0,00 8535,22
8535,22 0,00 1983 53821,21 49759,87 -7,55
9257,25 9733,03
5,14 10614,77 10614,77 0,00
1984 64593,32 64194,97 -0,62 13532,30 13532,30 0,00 11983,01
12603,50 5,18 1985 54618,41 54618,41 0,00 11513,56 11513,56
0,00 10723,32 10723,32 0,00
1986 77299,93 72239,50 -6,55 15228,09 15228,09 0,00 13341,52
14182,89 6,31 1987 80937,94 67304,41 -16,84 13767,54 13767,54
0,00 13683,65 13683,65 0,00
1988 93619,30 73025,33 -22,00 15044,62 15044,62 0,00 14727,37
14727,37 0,00 1989 118827,19 97463,10 -17,98 20545,22 20545,22
0,00 16198,62 19135,08 18,13
1990 137246,99 97856,85 -28,70 20628,22 20628,22 0,00 16850,64
19212,39 14,02 1991 103427,36 72505,65 -29,90 14252,29 14252,29
0,00 15388,45 15388,45
0,00 1992 114419,35 75575,19 -33,95 14897,40 14897,40
0,00 15993,28 15993,28
0,00 1993 129464,97 87026,50 -32,78 18345,19 18345,19
0,00 16613,72 17086,05
2,84 1994 175252,96 104918,99 -40,13 22116,92 22116,92
0,00 17338,18 20598,91 18,81
1995 139160,99 81402,71 -41,50 16337,50 16337,50 0,00 16900,84
16900,84 0,00
1996 158075,42 80826,68 -48,87 15159,43 15809,70 4,29 17241,94
17241,94 0,00
1997 249260,24 78966,72 -68,32 16027,43 16027,43 0,00 16195,21
16195,21 0,00
1998 121561,23 76485,67 -37,08 14210,51 14960,60 5,28 16315,91
16315,91 0,00
1999 176073,50 87296,00 -50,42 18223,61 18223,61 0,00 17338,34
17338,34 0,00
2000 132927,89 78407,06 -41,02 14848,05 15336,42 3,29 16725,78
16725,78 0,00
2001 104980,17 72577,86 -30,87 13458,46 14196,23 5,48 15482,30
15482,30 0,00
228
Lampiran 27. Potensi Perbaikan Efisiensi dari DMU di Empat Kabupaten Terpilih
Effort Produksi Aktual
Produksi Lestari DMU
Karawang Subang Indramayu Cirebon Karawang Subang Indramayu Cirebon Karawang Subang Indramayu Cirebon
1980 0,00 -4,00 0,00 0,00 0,00 7,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1981 -2,26 -0,26 -6,01 -2,83 0,00 17,78 0,00 0,00 1,23 0,00 1,62 0,00
1982 -1,64 0,00 -8,67 -0,24 0,63 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,68 1,17 1983 -14,54 -5,09 -12,03 0,00 4,55 7,93 0,00 0,00 0,00 0,00 0,97 0,00
1984 -14,73 -0,18 -14,19 -8,40 2,70 0,00 3,63 0,00 0,00 0,00 0,00 22,91 1985 -23,86 0,00 -16,46 -1,26 0,00 0,00 4,96 0,00 1,77 0,00 0,00 28,95
1986 -15,61 -2,18 -18,86 -6,80 1,04 0,00 1,45 0,00 0,00 0,00 0,00 11,57 1987 -9,64 -8,20 -17,55 -11,00 13,06 5,58 0,00 0,00 0,00 0,00 1,63 24,84
1988 -29,23 -16,69 -22,46 -18,79 0,00 1,39 0,00 0,00 2,15 0,00 0,86 8,76 1989 -30,29 -12,62 -25,01 -17,25 0,69 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,97 28,91
1990 -20,53 -16,67 -26,08 -21,50 12,52 8,44 0,00 0,00 0,00 0,00 6,11 16,23 1991 -36,34 -24,60 -29,34 -35,36 14,51 7,05 5,86 0,00 0,00 0,00 0,00 21,79
1992 -32,16 -29,98 -29,27 -29,77 20,64 5,16 1,09 0,00 0,00 0,00 0,00 14,42 1993 -36,19 -29,29 -34,10 -36,39 18,12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6,93 2,60
1994 -38,45 -40,11 -35,00 -33,86 2,54 0,00 0,00 0,00 0,00 0,47 16,88 35,58 1995 -33,04 -35,86 -37,75 -43,62 17,49 6,84 0,00 0,00 0,00 0,00 1,38 22,30
1996 -28,36 -54,49 -39,14 -53,29 37,42 0,00 0,00 0,00 0,00 36,85 30,48 8,72
1997 -24,28 -69,48 -44,76 -61,21 67,43 0,00 20,79 0,00 0,00 75,41 0,00 17,86 1998 -31,54 -44,56 -53,68 -58,30 0,00 0,00 0,00 0,00 1,48 29,43
14,76 23,24 1999 -32,57 -50,90 -50,20 -59,13 1,46 0,00 0,00 0,00 0,00 15,40
16,15 0,00 2000 -28,94 -47,02 -48,09 -65,59 0,00 0,00 0,00 0,00 6,35 49,93
11,38 0,00 2001 -30,49 -39,17 -48,18 -56,42 2,49 0,00 0,00 0,00 0,00 78,64
15,82 31,83
228
229
Lampiran 28. Estimasi Potensi. Produksi. dan Tingkat Pemanfaatan. Masing-masing kelompok Sumberdaya Laut Pada Setiap Wilayah Pengelolaan Perikanan di Perairan Indonesia, Tahun 2001.
Wilayah Pengelolaan Perikanan No Kelompok
Sumberdaya 1
2 3
4 5
6 7
8 9
Perikanan Indonesia 1
Ikan Pelagis Besar Potensi 10
3
ton tahun 27,67 66,08 55,00 193,60 104,12 106,51 175,26 50,86 386,26
1.165,36 Produksi 10
3
ton tahun 35,27 35,16
137,82 85,10 29,10 37,46 153,43 34,55 188,28
736,17 Pemanfaatan
100 53,21 100 43,96 27,95 35,17 87,54 67,93 48,74 63,17
2 Ikan Pelagis Kecil
Potensi 10
3
ton tahun 143,30 621,50 340,00 605,44 132,00 379,44 384,75 468,66 526,57
3.605,66 Produksi 10
3
ton tahun 132,70 205,53 507,53 333,35 146,47 119,43 62,45 12,31 264,56
1.784,33 Pemanfaatan
90,15 33,07 100 55,06 100 31,48 16,23 2,63 50,21 49,49
3 Ikan Demersal
Potensi 10
3
ton tahun 82,40
334,80 375,20 87,20 9,32 83,84 54,86
202,34 135,13
1.365,09 Produksi 103 ton tahun
146,23 54,69 334,92 167,38 43,20 32,14 15,31 156,80 134,83 1.085,50
Pemanfaatan 100 16,34 89,26 100 100 38,33 27,91 77,49 99,78
79,52 4
Ikan Karang Konsumsi Potensi 103 ton tahun
5,00 21,57 9,50 34,10 32,10 12,50 14,50 3,10 12,88 145,25
Produksi 10
3
ton tahun 21,60 7,88 48,24 24,11 6,22 4,63 2,21 22,58 19,42
156,89 Pemanfaatan
100 36,53 100 70,70 19,38 37,04 15,24 100 100 100
5 Udang Penaeid
Potensi 10
3
ton tahun 11,40
10,00 11,40 4,80 0,00 0,90 2,50
43,10 10,70
94,8 Produksi 10
3
ton tahun 49,46 70,51 52,86 36,91 0,00 1,11 2,18 36,67 10,24
259,94 Pemanfaatan
100 100 100 100 0,00 100 87,20 85,08 95,70
100 6 Lobster
Potensi 10
3
ton tahun 0,40 0,40 0,50 0,70 0,40 0,30 0,40 0,10 1,60
4,80 Produksi 10
3
ton tahun 0,87 1,24 0,93 0,65 0,01 0,02 0,04 0,16 0,16
4,08 Pemanfaatan
100 100 100 92,86 2,5 6,67 10 100
10 85
7 Cumi-cumi Potensi 10
3
ton tahun 1,86 2,70 5,04 3,88 0,05 7,13 0,45 3,39 3,75
28,25 Produksi 10
3
ton tahun 3,15 4,89
12,11 7,95 3,48 2,85 1,49 0,30 6,29 42,51
Pemanfaatan 100 100 100 100 100 39,97 100 8,85 100
100 Sumberdaya Ikan Laut
Potensi 10
3
ton tahun 276,03
1.057,05 796,64 929,72 277,99 590,62 632,72 771,55 1.076,80
6.409,21 Produksi 10
3
ton tahun 389,28 379,9
1.094,41 655,45 228,48 197,64 237,11 263,37 623,78 4.069,42
Pemanfaatan 100 35,94 100 70,50 82,19 33,46 37,47 34,14 57,92
63,49
Sumber : Puslitbang Osenologi- LIPI. 2001 1. Selat Malaka
2. Laut Cina Selatan 3. Laut Jawa
