µ[x] 1
µ[y] 1
µ[z] 1
µ[z] 1
µ[z] 1
[R4] if Permintaan BERKURANG and Persediaan SEDANG then Produksi Barang SEDANG
BERKURANG
SEDANG SEDANG
0 110 0 66.495 0 Permintaan
Persediaan Produksi Barang
Gambar 3.7 Aplikasi Fungsi Implikasi untuk R4
3.2.3 Komposisi Aturan
Dari hasil aplikasi fungsi implikasi dari tiap aturan, digunakan metode MaxMaximum untuk melakukan komposisi antar semua aturan. Hasilnya seperti
pada Gambar 3.8
A1
a
1
a
2
Gambar 3.8 : Daerah Hasil Komposisi
A3 A2
Daerah hasil dibagi menjadi 2 bagian, yaitu A1, A2 dan A3. Kemudian kita cari nilai a
1
dan a
2
.
Dengan demikian, fungsi keanggotaan untuk hasil komposisi ini adalah :
[ ] {
3.2.4 Penegasan Defuzzyfikasi
Metode penegasan yang digunakan adalah metode centroid. Untuk itu, langkah pertama yang dilakukan adalah menghitung momen untuk setiap daerah.
∫
|
∫
|
Kemudian menghitung luas setiap daerah :
Titik pusat dapat diperoleh dari :
Dengan menggunakan metode mamdani maka diperoleh jumlah produksi optimum pada bulan Januari 2011 sebanyak 77.200.
Penegasan defuzzyfikasi dapat dilakukan dengan bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy. Hasil pengujian dengan metode centroid jumlah produksi pada bulan
Januari 2011 dengan input jumlah permintaan sebesar 110 kg dan jumlah persediaan
sebesar 66.495 kg. Penalaran fuzzy dengan menggunakan metode centroid pada software matlab 6.1 toolbox fuzzy digambarkan sebagai berikut
Gambar 3.9 Penalaran Fuzzy dengan Metode Centroid Januari 2011
Setelah dilakukan pengolahan dari Tabel 3.1 dengan metode Mamdani, maka
didapatkan output produksi barang kg seperti terlihat pada tabel 3.4 berikut ini:
Tabel 3.4:
Hasil Produksi kg Tepung Tapioka Menggunakan Metode Fuzzy –
Mamdani Tahun 2011
BULAN PERMINTAAN
MAMDANI PERSEDIAAN PRODUKSI
Januari 110
66.495 77.200
Februari 41.825
143.585 143.000
Maret 501.995
244.760 377.000
April 470.790
119.765 374.000
Mei 288.750
22.975 373.000
Juni 456.468
107.225 376.000
Juli 328.855
26.757 363.000
Agustus 364.090
60.902 370.000
September 430.370
66.812 379.000
Oktober 340.830
15.442 365.000
November 231.490
39.612 228.000
Deseember 264.460
36.122 320.000
Dan untuk menentukan jumlah produksi Januari 2012 dengan jumlah permintaan sebesar 148.630 kg dan jumlah persedian 91.662 kg, maka hasil yang
diperoleh untuk jumlah produksi pada bulan Januari 2012 adalah sebesar 144.000 kg. Penalaran fuzzy dengan menggunakan metode centroid pada software matlab 6.1
toolbox fuzzy untuk jumlah produksi pada bulan Januari 2012 digambarkan sebagai berikut
Gambar 3.10 Penalaran Fuzzy dengan Metode Centroid Januari 2012
Dari hasil perhitungan jumlah produksi tepung tapioka menggunakan metode Fuzzy
– Mamdani, maka terlihat bahwa terdapat perbedaan jumlah produksi kg yang diperoleh menggunakan metode Fuzzy
– Mamdani dengan jumlah produksi kg yang diperoleh perusahaan. Perbandingan hasil produksi perusahaan dengan hasil produksi
menggunakan metode Fuzzy – Mamdani dapat dilihat seperti pada tabel.
Tabel 3.5: Hasil Produksi kg oleh Perusahaan dan Hasil Produksi kg Tepung
Tapioka Menggunakan Metode Fuzzy – Mamdani Tahun 2011
BULAN PERMINTAAN
PERUSAHAAN MAMDANI
PERSEDIAAN PRODUKSI PERSEDIAAN PRODUKSI
Januari 110
66.495 249.815
66.495 77.200
Februari 41.825
316.200 242.675
143.585 143.000
Maret 501.995
517.050 351.225
244.760 377.000
April 470.790
366.280 246.523
119.765 374.000
Mei 288.750
142.013 356.550
22.975 373.000
Juni 456.468
209.813 271.090
107.225 376.000
Juli 328.855
24.435 305.700
26.757 363.000
Agustus 364.090
1.280 448.900
60.902 370.000
September 430.370
86.090 455.800
66.812 379.000
Oktober 340.830
111.520 281.100
15.442 365.000
November 231.490
51.790 243.950
39.612 228.000
Desember 264.460
64.250 219.750
36.122 320.000
Bab 4
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
