59
Karina Yulianti Sholihah, 2015 PENGARUH TOURIST PERCEIVED VALUE TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION WISATAWAN
NUSANTARA OCEAN DREAM SAMUDRA ANCOL
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
7 100
Seluruhnya Sumber : Ali 1985, hlm. 184
3.2.7.2 Rancangan Analisis Verifikatif
Analisis verifikatif merupakan analisis data yang dilakukan setelah data seluruh responden terkumpul.Dalam hal ini, regresi berganda digunakan untuk
menentukan besarnya pengaruh tourist perceived value yang terdiri dari experiential value, functional value, dan emotional value terhadap behavioral
intention. Data yang dihasilkan dari penelitian ini merupakan data ordinal yang harus ditransformasi kedalam bentuk data interval agar data dapat diproses. Hal
ini dapat dilakukan dengan menggunakan Method of Succesive Interval MSI.
1. Method of Successive Internal MSI
Langkah-langkah yang akan ditempuh dalam mentransformasi data ordinal menjadi data interval sesuai dengan MSI antara lain:
1. Menghitung frekuensi f setiap hasil jawaban berdasarkan hasil jawaban responden pada setiap pertanyaan
2. Berdasarkan frekuensi yang diperoleh dari setiap pertanyaan, digunakan perhitungan proposisi p pada setiap pilihan jawaban
dengan cara membagi frekuensi f dengan jumlah responden. 3. Berdasarkan proporsi tersebut untuk setiap pertanyaan, hitung proporsi
kumulatif untuk setiap pilihan jawaban. 4. Untuk setiap pertanyaan, tentukan nilai Z tabel normal untuk setiap
pilihan jawaban 5. Tentukan nilai interval rata-rata untuk setiap pilihan jawaban melalui
rumus berikut:
� � � � =
�� � � � �� − �� �
� � �� � � �
� � �� − � � � � � ��
6.
Menghasilkan hasil transformasi dari setiap pilihan jawaban melalui rumusan persamaan berikut:
� � =
� � � �
+ 1
60
Karina Yulianti Sholihah, 2015 PENGARUH TOURIST PERCEIVED VALUE TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION WISATAWAN
NUSANTARA OCEAN DREAM SAMUDRA ANCOL
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
7. Data penelitian yang telah berskala interval selanjutnya akan ditentukan pasangan data variabel independen dengan variabel
dependen serta akan ditentukan persamaan yang berlaku untuk pasangan-pasangan tersebut.
2. Teknik Analisis Linier Regresi Berganda
Regresi berganda digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebasX yaitu tourist perceived value yang terdiri dari X1 emotional
value, X2 experiential value, dan X3 functional value. Sedangkan variabel terikat Y adalah keputusan pembelian, sehingga dalam penelitian ini dapat
diketahui pengaruh tourist perceived value terhadap Behavioral intention wisatawan nusantara ke Ocean Dream Samudra.
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis korelasi dan regresi linear berganda yaitu didasarkan pada hubungan fungsional
ataupun kausal yang dilakukan bila jumlah variabel independennya minimal dua. Sugiyono, 2010:277. Menurut Riduwan 2010:88 analisis regresi ganda adalah
suatu alat analisis peramalan nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikat untuk membuktikan ada atau tidaknya hubungan fungsi atau
hubungan kausal antara dua variabel bebas atau lebih dengan satu variabel terikat. Untuk bisa membuat ramalan melalui regresi, maka data setiap variabel
harus tersedia. Berdasarkan data tersebut peneliti harus menemukan persamaan regresi berganda melalui perhitungan sebagai berikut:
Y=a+ � � +� � + � � + e
Sumber : Sugiyono, 2010 : 289
Keterangan : Y = Subjek nilai dalam variabel dependen yang diprediksikan
a = Harga Y bila X=0, konstanta b = Angka arah atau koefisien regresi
X= Subjek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu. X1, X2
dan X3 = variabel penyebab X1 = experiential value, X2 =functional, dan X3 =emotional value.
61
Karina Yulianti Sholihah, 2015 PENGARUH TOURIST PERCEIVED VALUE TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION WISATAWAN
NUSANTARA OCEAN DREAM SAMUDRA ANCOL
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Menerjemahkan ke dalam beberapa sub hipotesis yang menyatakan pengaruh sub variabel independen yang paling dominan terhadap variabel
dependen, lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 3.2 berikut:
GAMBAR 3.2 REGRESI BERGANDA
Keterangan: X
1
= experiential value
X
2
=functional value X
3
= emotional value
Y = behavioral intention
3.2.7.3 Rancangan Uji Asumsi Regresi Berganda
