71
Gambar 3. Grafik Kemampuan Membaca Pemahaman 2.
Uji Prasyarat Analisis
Pengujian persyaratan analisis ini dilakukan agar dapat menentukan teknik analisis yang akan digunakan dalam menguji hipotesis penelitian.
Adapun persyaratan analisis data yang harus dipenuhi sebagaimana telah disebutkan pada Bab III yaitu 1 Sampel yang digunakan dalam penelitian
harus sampel yang diambil secara random dari populasi terhadap mana kesimpulan penelitian yang hendak dikenai; 2 Hubungan antara variabel X
dengan variabel Y mempunyai hubungan garis lurus linier; 3 Bentuk distribusi variabel dalam populasi mendekati normal. Selain itu perlu juga
dilakukan uji multikolinieritas untuk mengetahui bahwa antar variabel independen tidak terjadi korelasi. Oleh karena itu berikut ini disajikan hasil
pengujian persyaratan analisis data yang telah dilakukan peneliti.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dimaksudkan untuk menguji normal tidaknya sebaran data yang akan dianalisis. Untuk menguji normalitas data
commit to user
72
digunakan analisis
kolmogorof smirnov
. Distribusi data adalah normal apabila nilai signifikansi
kolmogorof smirnov
0,05. Hasil perhitungan
kolmogorof smirnov
diperoleh nilai signifikansi 0,767 lebih besar dari 0,05 maka distribusi residual model regresi ini adalah normal. Berdasarkan
grafik P-Plot terlihat bahwa sebaran data membentuk satu garis lurus. Berikut ini gambar sebaran data penelitian.
Gambar 4. Grafik Normalitas Data
b. Uji Linieritas
Uji linieritas dimaksudkan untuk mengetahui apakah masing- masing variabel yang dijadikan prediktor mempunyai hubungan yang
linier atau tidak terhadap variabel terikatnya. Berikut ini hasil analisis linieritas.
commit to user
73
Tabel 7. Hasil Uji Linieritas Variabel
T hitung Sig
Ln_X1 0.773
0.441 Ln_X2
-0.376 0.707
Berdasarkan hasil analisis di atas diketahui besarnya signifikasi dari masing-masing lebih besar dari 0,05 sehingga data terse3but bersifat
linier.
c. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinieritas di antara dua variabel bebas. Jika nilai VIF lebih
besar dari 10 dan nilai tolerance lebih kecil dari 0,1, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas
lainnya. Tabel 8. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Tolerance
VIF
Penguasaan kosakata X
1
0,945 1,058
Kemampuan membaca pemahaman X
2
0,945 1,058
Sumber: Data diolah Hasil perhitungan nilai tolerance juga menunjukkan tidak ada
variabel bebas yang memiliki tolerance lebih besar dari 1 dan tidak ada variabel bebas yang memiliki nilai VIF lebih besar dari 10. maka dapat
disimpulkan bahwa tidak ada multikollinearitas antar variabel bebas dalam model regresi.
commit to user
74
3. Uji Analisis Linier Berganda
