Uji Multikolinearitas Uji Heteroskedastisitas

Observed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Expect ed Cum Pr ob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: LN_OP Gambar 4.2 Uji Normalitas 3 Sumber : Diolah dari SPSS, 2013

b. Uji Multikolinearitas

Uji Multikolinearitas bertujuan menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Hasil dari uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel berikut ini : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.4 Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant ,839 ,882 ,952 ,345 LN_CL ,585 ,106 ,547 5,520 ,000 ,441 2,268 LN_NCL ,319 ,087 ,363 3,658 ,001 ,441 2,268 a Dependent Variable: LN_OP Sumber : Diolah dari SPSS, 2013 Dari hasil pengujian diatas, dapat dilihat bahwa angka tolerance CL X1 dan NCL X2 0,10 dan VIFnya 10. Ini mengindikasikan bahwa tidak terjadi multikolinearitas di antara variabel independen dalam penelitian.

c. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain dalam model regresi. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas atau terjadi homoskedastisitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedasitas, menurut Ghozali 2005 : 105 “dapat dilihat dari grafik Scatterplot antara nilai prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID”. Jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur, maka telah terjadi heteroskedasitas. Sebaliknya jika tidak ada pola yang jelas, serta titik- Universitas Sumatera Utara Regression Standardized Predicted Value 3 2 1 -1 -2 Re gre s s ion S tud entiz e d R e s idua l 3 2 1 -1 -2 Scatterplot Dependent Variable: LN_OP titik menyebar maka tidak terjadi heteroskedasitas. Hasil dari uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada grafik scatterplot berikut ini : Gambar 4.3 Grafik Scatterplot Sumber : Diolah dari SPSS, 2013 Dari gambar scatterplot di atas, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tidak membentuk pola tertentu atau tidak teratur. Hal ini mengindikasikan tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi sehingga model regresi layak dipakai. Universitas Sumatera Utara

d. Uji Autokorelasi