Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expect ed
Cum Pr
ob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: LN_OP
Gambar 4.2 Uji Normalitas 3
Sumber : Diolah dari SPSS, 2013
b. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Hasil dari uji multikolinearitas dapat
dilihat pada tabel berikut ini :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
,839 ,882
,952 ,345
LN_CL ,585
,106 ,547
5,520 ,000
,441 2,268
LN_NCL ,319
,087 ,363
3,658 ,001
,441 2,268
a Dependent Variable: LN_OP
Sumber : Diolah dari SPSS, 2013
Dari hasil pengujian diatas, dapat dilihat bahwa angka tolerance CL X1 dan NCL X2 0,10 dan VIFnya 10. Ini mengindikasikan bahwa tidak terjadi
multikolinearitas di antara variabel independen dalam penelitian.
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain dalam model regresi.
Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas atau terjadi homoskedastisitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedasitas, menurut
Ghozali 2005 : 105 “dapat dilihat dari grafik Scatterplot antara nilai prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID”. Jika ada pola
tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur, maka telah terjadi heteroskedasitas. Sebaliknya jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-
Universitas Sumatera Utara
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2
Re gre
s s
ion S tud
entiz e
d R e
s idua
l
3 2
1
-1 -2
Scatterplot
Dependent Variable: LN_OP
titik menyebar maka tidak terjadi heteroskedasitas. Hasil dari uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada grafik scatterplot berikut ini :
Gambar 4.3 Grafik Scatterplot
Sumber : Diolah dari SPSS, 2013
Dari gambar scatterplot di atas, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tidak membentuk pola tertentu atau tidak teratur. Hal ini
mengindikasikan tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi sehingga model regresi layak dipakai.
Universitas Sumatera Utara
d. Uji Autokorelasi