Optimum Tree Classification and Regression Tree CART

22 memangkas node dan subtree yang tidak memberikan kontribusi yang cukup besar terhadap akurasi dari pengelompokan namun menambah kompleksitas dari tree tersebut. 23

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Waktu dan Tempat Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Desember 2010 sampai Mei 2011 di PT. X Finance cabang Mauk - Tangerang.

3.2 Metode Pengumpulan Data

Pada penelitian ini data yang dipakai adalah data sekunder, yaitu data yang diperoleh berdasarkan arsip perusahaan. Data diperoleh dari divisi Risk Management yang berupa data pribadi konsumen PT. X Finance. Data tersebut terdiri dari 784 konsumen dengan 7 variabel 6 variabel berupa variabel bebas dan 1 buah variabel terikat. Variabel-variabel tersebut adalah sebagai berikut : 1. Jenis Kelamin a. Nilai 1 : Jenis kelamin konsumen laki-laki b. Nilai 2 : Jenis kelamin konsumen perempuan 2. Uang Muka adalah besarnya uang muka atau yang lebih dikenal dengan sebutan DP down payment yang merupakan persetujuan dari pihak konsumen dengan Surveior di awal pengajuan kredit 3. Tenor Pembayaran adalah jumlah bulan cicilan yang akan dibayarkan oleh konsumen. 4. Kondisi Kendaraan a. Nilai 1 : Untuk jenis kendaraan baru. 24 b. Nilai 2 : Untuk jenis kendaraan bekas second hand 5. Harga OTR adalah harga kendaraan jika pembelian secara tunai. 6. Bunga Pinjaman adalah besarnya biaya yang harus ditanggung oleh pihak konsumen yang mengajukan kredit, adapun besarnya bunga ditentukan oleh pihak perusahaan. 7. Variabel terikat permohonan kredit diterima atau ditolak didefinisikan sebagai variabel approval. Variabel approval merupakan variabel kategorik dengan skala pengukuran adalah nominal. Kode nilai 1 menyatakan bahwa permohonan kredit konsumen diterima dan kode nilai 2 menyatakan bahwa permohonan kredit konsumen ditolak. Selain itu, studi pustaka juga penulis lakukan melalui buku-buku atau sumber lain yang menunjang seperti jurnal, hasil penelitian, yang digunakan untuk memperoleh informasi-informasi tambahan yang berguna dalam penelitian kali ini.

3.3 Metode Pengolahan Data

Setelah data sekunder didapat tahap selanjutnya data diolah dengan bantuan dua buah software statistika untuk proses statistika deskriptif dan analisis crosstab, dan untuk mendapatkan model credit scoring dengan metode CART yang diinginkan.

3.3.1 Analisis Cross Tabulation

Sebelum melanjutkan proses pengolahan data, terlebih dahulu penulis melakukan analisis statistik deskriptif dan analisis crosstab terhadap variabel-