3.2 Membangkitkan data acak pada percobaan Poisson
Dalam memperlihatkan secara visual dalil pusat dari suatu peubah acak yang mempunyai distribusi Poisson dengan parameter λ = n p maka untuk memperlihatkan pendekatannya
terhadap distribusi Binomial akan diperlihatkan juga secara visual distribusi Binomial dengan parameter n dan p, dimana perlakuan n dan peluang p dibuat sama terhadap n dan p
pada Distribusi Poisson.
3.2.1 Menggunakan Tabel Distribusi Poisson
Untuk membantu dengan cepat nilai probabilitas distribusi Poisson, tabel hasil distribusi Poisson akan sangat membantu. Cara menggunakan tabel distribusi Poisson, penggunaan
tabel ini menghendaki pengetahuan nilai tengah rata-rata hitung λ = n p dan jumlah
sukses x.
3.2.2 Menggunakan MS Excel untuk menghitung Distribusi Poisson
MS Excel diprogram untuk membantu mengetahui nilai probabilitas distribusi Poisson, selain distribusi Binomial. Ada beberapa langkah yang perlu dilakukan:
1. Klik icon fx atau klik icon insert dan pilih fx function.
2. Pilih menu statistical pada function category.
3. pilih menu poisson pada function name. Tekan OK
4. seelah tekan OK pada langkah ke-3, maka akan keluar kotak dalog seperti berikut:
POISSON.DIST x
:................................................. masukkan nilai Mean
: ................................................. masukkan λ = n p
Cumulative :................................................... ketik kata True
5. Nilai P x akan muncul pada baris formula result atau tanda =
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.2 Tampilan MS Excel untuk Ditribusi Poisson
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.6 Percobaan Distribusi Poisson dengan n = 10 X
n p
Q λ= n .p
�
�
�
−�
�
�
�
−�
� 5
10 0,10
0,90 1
0,3678 0,003
5 10
0,50 0,50
5 21,056
0,175 5
10 0,02
0,98 0,2
0,0002 2,183
5 10
0,005 0,995
0,05 2,972
2,477 5
10 0,009
0,991 0,09
5,396 4,497
Tabel 3.7 Percobaan Distribusi Poisson dengan n = 800
x n
p q
λ = n .p
�
�
�
−�
�
�
�
−�
� 5
800 0,10
0,90 80
5,910 4,930
5 800
0,50 0,50
400 1,960
1,630 5
800 0,02
0,98 16
0,118 0,0009
5 800
0,005 0,995
4 18,755
0,156 5
800 0,009
0,991 7,2
14,445 0,120
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.8 Percobaan Distribusi Poisson dengan n = 30
x n
p q
λ= n .p
�
�
�
−�
�
�
�
−�
� 5
30 0,10
0,90 3
12,098 0,100
5 30
0,50 0,50
15 0,232
0,001 5
30 0,02
0,98 0,6
0,042 0,0003
5 30
0,005 0,995
0,15 6,540
5,450 5
30 0,009
0,991 0,27
0,001 9,130
Tabel 3.9 Percobaan Distribusi Poisson dengan n = 20
X n
p Q
λ= n .p
�
�
�
−�
�
�
�
−�
� 5
20 0,10
0,90 2
4,330 0,036
5 20
0,50 0,50
10 4,540
0,037 5
20 0,02
0,98 0,4
0,006 5,720
5 20
0,005 0,995
0,1 9,050
7,540 5
20 0,009
0,991 0,18
0,0001 1,320
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.10 Percobaan Distribusi Poisson dengan n = 50
x n
p q
λ = n .p
�
�
�
−�
�
�
�
−�
� 5
50 0,10
0,90 5
21,056 0,175
5 50
0,50 0,50
25 0,0001
1,130 5
50 0,02
0,98 1
0,367 0,003
5 50
0,005 0,995
0,25 0,0007
6,340 5
50 0,009
0,991 0,45
0,011 9,810
Universitas Sumatera Utara
3.3 Membangkitkan Data Acak Pada Percobaan Binomial dan Poisson
Kategori