memberikan beberapa informasi secara sederhana tentang keadaan responden yang dijadikan subyek penelitian.
Tabel 4.1 Distribusi Frekuensi Jumlah Kuesioner
Keterangan Jumlah
Persentase
Kuesioner disebar 98
Kuesioner kembali 92
93 Kuesioner demografi yang tidak diisi
secara lengkap 9
9.19 Kuesioner yang dapat diolah
92 93
Sumber : data primer diolah tahun 2016
b. Deskripsi Responden
Gambaran kondisi
responden memberikan
penjelasan tentang deskripsi responden berkenaan dengan analisis variabel penelitian. Deskripsi karakteristik
responden dapat dilihat pada Tabel 4.2 yaitu sebagai berikut :
Tabel 4.2 Deskripsi Karakteristik Responden
No Karakteristik Responden Frekuensi
Persentase
1 Umur
a. 20 - 30 tahun b. 31
– 40 tahun c. NA
55 28
9 59.78
30.43 9.78
2 Jenis Kelamin
a. Laki-laki b. Perempuan
c. NA 9
74 9
9.78 80.43
9.78
3 Pendidikan Terakhir
a. D3 b. S1
c. S2 d. NA
68 15
9 73.91
16.30
9.78 4
Status Perkawinan a. Kawin
b. Belum Kawin c. NA
53 30
9 57.60
32.60 9.78
5 Penghasilan
a. Rp 1.000.000 b. Rp 1.000.000
– Rp 2.000.000
c. Rp 2.000.000 d. NA
40 43
9 43.47
46.73 9.78
6 Masa Kerja
a. 1 tahun b. 1
– 1,9 tahun c. 2
– 2,9 tahun d. 3
– 3,9 tahun e. 4 tahun
f. NA 12
11 12
6 42
9 13.04
11.95 13.04
6.52 45.65
9.78
Sumber : data primer diolah tahun 2016
Berdasarkan Tabel 4.2 menunjukkan bahwa dari 92 orang responden penelitian, mayoritas responden
berusia antara 20-30 tahun yaitu sebanyak 55 orang 59.78 , selanjutnya responden penelitian dengan usia
31-40 tahun yaitu sebanyak 28 orang 30.43 dan yang tidak diisi sebanyak 9 9.78. Mayoritas responden
penelitian berjenis kelamin perempuan sebanyak 74 orang 80.43 dan laki-laki sebanyak 9 orang 9.78 dan
yang tidak diisi sebanyak 9 9.78. Responden yang berstatus kawin sebanyak 53 orang 57.60 dan belum
kawin sebanyak 30 orang 32.60 dan yang tidak diisi sebanyak 9 9.78.
Tabel 4.3 Demografi Responden Penghasilan dan Masa Kerja
Kerja 1
tahun 1-1.9
tahun 2-2.9
tahun 3-3.9 tahun 4 tahun
Total Penghasilan
Rp 1.000.000 – Rp
2.000.000 Rp 2.000.000
12 9
2 6
6 3
3 10
32 40
43 Total
12 11
12 6
42 83
Berdasarkan Tabel 4.3 menunjukkan bahwa mayoritas responden yang memiliki penghasilan sebesar
Rp 1.000.000 – Rp 2.000.000 dengan masa kerja 1
tahun berjumlah 12 orang dan masa kerja 4 tahun berjumlah 10 orang. Sedangkan, responden yang
memiliki penghasilan sebesar Rp 1.000.000 – Rp
2.000.000 dengan masa kerja 1 – 1.9 tahun berjumlah 9
orang, masa kerja 2 – 2.9 tahun berjumlah 6 orang dan
masa kerja 3 – 3.9 tahun berjumlah 3 orang. Jumlah
responden yang memiliki penghasilan Rp 2.000.000 dengan masa kerja 4 tahun sebanyak 32 orang dan masa
kerja 1 – 1.9 tahun sebanyak 2 orang. Sedangkan masa
kerja 2 – 2.9 tahun dengan penghasilan sebesar Rp
2.000.000 sebanyak 6 orang, masa kerja 3 – 3.9 tahun
sebanyak 3 orang dan tidak ada responden yang memiliki penghasilan sebesar Rp 2.000.000 dengan masa kerja
1 tahun.
Tabel 4.4 Demografi Responden Penghasilan dan Pendidikan
Pendidikan Total
D3 S1
Penghasilan Rp 1.000.000
– Rp 2.000.000 Rp 2.000.000
33 35
7 8
40 43
Total 68
15 83
Berdasarkan Tabel 4.4 menunjukkan bahwa responden yang memiliki penghasilan sebesar Rp
1.000.000 – Rp 2.000.000 dengan pendidikan D3
sebanyak 33 orang dan S1 sebanyak 7 orang. Sedangkan responden yang memiliki penghasilan sebesar Rp
2.000.000 dengan pendidikan D3 sebanyak 35 orang dan S1 sebanyak 8 orang.
B. Deskripsi Variabel Penelitian
Analisis deskriptif variabel penelitian merupakan gambaran variabel yang diperoleh berdasarkan jawaban
responden atas pertanyaan-pertanyaan yang diajukan pada kuesioner terhadap indikator yang diteliti. Dalam hal ini
akan dilihat kecenderungan jawaban responden untuk
semua variabel penelitian. Untuk menemukan kategori dari masing-masing variabel, terlebih dahulu ditentukan
interval kelas yang dihitung berdasarkan perumusan
sebagai berikut :
Berdasarkan hasil perhitungan interval kelas di atas, selanjutnya dapat disusun range untuk kategori
interpretasi, seperti yang ditampilkan pada tabel berikut ini, yaitu :
Tabel 4.5 Kategori Interpretasi Rata-Rata Nilai Mean Jawaban
Responden Range
Kategori
1.00 – 1.79
1.80 – 2.59
2.60 – 3.39
3.40 – 4.19
4.20 – 5.00
Sangat Rendah Rendah
Sedang Tinggi
Sangat Tinggi
Berdasarkan nilai kategori di atas, selanjutnya akan dihitung nilai mean dari masing-masing variabel
