5.2. Hasil pengujian Normalitas Model Pertama
Pengujian Normalitas dilakukan untuk melihat apakah nilai residual yang diperoleh dari model mengikuti distribusi normal atau tidak. Hasil pengujian
menunjukkan residual berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik normal PP Plot pada gambar 5.1.
Gambar 5.1. Normal PP Plot Residual Model Pertama
Dari gambar 5.1. dapat dilihat titik-titik berada di sekitar garis diagonal. Titik- titik yang menyebar disekitar garis diagonal menunjukkan residual berdistribusi
normal. Uji normalitas juga dapat dilihat dengan menggunakan uji one sample kolmogorov-smirnov seperti Tabel 5.2.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.2. Hasil pengujian Normalitas Model Pertama dengan Uji One Sample Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .70537328
Most Extreme Differences Absolute
.102 Positive
.075 Negative
-.102 Kolmogorov-Smirnov Z
1.017 Asymp. Sig. 2-tailed
.252 a. Test distribution is Normal.
Dari Tabel 5.2, besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov Z adalah 1,017 dan nilai signifikansi sebesar 0,252 á 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan H
diterima, tidak ada perbedaan distribusi residual dengan distribusi normal, atau dapat dikatakan
residual berdistribusi normal.
5.3. Hasil Pengujian Multikolinieritas Model Pertama
Hasil pengujian asumsi Multikolinieritas menunjukkan di dalam model tidak terjadi Multikolinieritas. Hal ini dapat dilihat dari matriks korelasi antara variabel
bebas pada Tabel 5.3.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.3. Matriks Korelasi Variabel Bebas
Coefficient Correlations
a
Model TA
DER ROE
EPS ROA
1 Correlations
TA 1.000 -.019
.213 -.551
-.175 DER
-.019 1.000 .408
.166 -.485
ROE .213
.408 1.000 .118
-.747 EPS
-.551 .166
.118 1.000
.000 ROA
-.175 -.485 -.747 .000
1.000 Covariances
TA .003
.000 .001
-.001 .000
DER .000
.020 .007
.001 -.005
ROE .001
.007 .012
.001 -.006
EPS -.001
.001 .001
.002 3.751E-7 ROA
.000 -.005 -.006 3.751E-7 .006
a. Dependent Variabel: HS
Dari hasil analisis dapat dilihat korelasi antara variabel bebas dibawah 0.95, maka dapat dikatakan tidak terjadi multikolinieritas yang serius Ghozali, 2009. Cara
lain untuk menentukan adanya multikolinieritas juga dapat diketahui dengan melihat VIF dan nilai tolerance yang diperoleh. Dari hasil pengujian diperoleh nilai VIF yang
lebih kecil dari 10 dan nilai tolerance yang lebih besar dari 0,10 sehingga disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas. Nilai VIF dan tolerance untuk
masing-masing variabel dapat dilihat pada Tabel 5.4.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.4. Tabel Variance Inflation Factor VIF
5.4. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Model Pertama
Kategori