Tabel 4.13 Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
17.702 2.930
6.042 .000
Motif berbelanja
.071 .119
.064 .594
.554 .747
1.338 Atribut toko
.270 .085
.344 3.170
.002 .747
1.338 a. Dependent Variable: keputusan pembelian
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 16.0, 2013
Hasil pengujian: Pedoman suatu model regresi yaitu bebas multikol adalah dengan melihat
Variance Inflation Factor VIF 5 maka variabel ada masalah multikol, dan jika VIF 5 maka tidak terdapat masalah multikol. Jika Tolerence 0,1 maka variabel
ada masalah multikol, dan jika Tolerence 0,1 maka variabel tidak terdapat masalah multikol. Pada tabel 4.13 dapat dilihat bahwa nilai VIF 5 dan Tolerence
0,1 maka tidak ditemukan masalah multikolinearitas dalam penelitian ini.
4.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel motif berbelanja shopping motives X
1
, atribut toko store attributes X
2
terhadap keputusan pembelian Y sebagai variabel terikat yang dilakukan pada 100 responden di Hypermart Sun Plaza Medan.
Tabel 4.14 Variables EnteredRemoved
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 Atribut toko,
Motif berbelanja
a
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: keputusan pembelian Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner,SPSS versi 16.0, 2013
Pada Tabel 4.14 dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen dimasukkan dalam analisis ini, atau dengan kata lain tidak ada variabel independen yang tidak
digunakan, atau yang disebut dengan metode enter. Analisis regresi linear berganda dalam penelitian ini menggunakan program SPSS
versi 16.0 yang dapat dilihat pada tabel 4.15 berikut ini: Tabel 4.15
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
17.702 2.930
6.042 .632
Motif berbelanja .071
.119 .064
4.594 .000
Atribut toko .270
.085 .344
3.170 .043
a. Dependent Variable: keputusan pembelian
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 16.0, 2013
Berdasarkan hasil pengolahan regresi berganda yang ditujukkan dalam Tabel 4.15 maka diperoleh hasil regresi berganda sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Y = 17,702 + 0,071 X
1
+ 0,270 X
2
+ e
Berdasarkan persamaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut : a. Konstanta a = 17,702. Ini menunjukkan harga konstan, dimana jika variabel
motif berbelanja shopping motives X
1
, atribut toko store attributes X
2
= 0, maka keputusan pembelian pada Hypermart Sun Plaza Medan tetap sebesar 17,702.
b. Koefisien X
1
b
1
= 0,071. Ini menunjukkan bahwa variabel motif berbelanja shopping motives berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian
pada Hypermart Sun Plaza Medan, atau dengan kata lain, jika variabel motif berbelanja shopping motives ditingkatkan, maka keputusan pembelian akan
bertambah sebesar 0,071. c. Koefisien X
2
b
2
= 0,270. Ini menunjukkan bahwa variabel atribut toko store attributes berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian pada
Hypermart Sun Plaza Medan, atau dengan kata lain, jika variabel atribut toko store attributes ditingkatkan, maka keputusan pembelian akan bertambah
sebesar 0.270.
4.6 Pengujian Hipotesis 4.6.1 Uji Signifikan Simultan Uji-F
