dibuktikan dengan melihat tabel 3.6 yang menunjukkan angka cronbach’s alpha sebesar 0,854 lebih besar dari 0.60.
3. Hasil Uji Asumsi Klasik
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji regresi linear sederhana. Uji – uji ini terdiri dari uji normalitas data, uji multikolinearitas, dan
uji heteroskendastisitas. Dalam penelitian ini, uji yang digunakan dalam regresi linear sederhana hanya uji normalitas dan uji heteroskendasitas, sedangkan uji
multikolinearitas tidak digunakan karena peneliti hanya menggunakan dua variabel yaitu independen dan dependen, tidak ada variabel bebas. Sedangkan
untuk menggunakan uji multikolinearitas harus ada variabel bebas agar dapat diketahui apakah model regresi berpengaruh terhadap kolerasi antar variabel.
a. Hasil Uji Normalitas
Ada dua cara yang dapat digunakan agar dapat mengetahui apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji
statistik. Pada penelitian ini akan digunakan kedua cara tersebut. Dalam analisis grafik dilakukan dengan melihat grafik histogram dan normal
probability plot. Sedangkan dalam analisis statistik dilakukan dengan alat uji kolmogrov – smirnov. Hasil pengujian normalitas data ditunjukkan dalam
histogram dan grafik berikut:
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Olahan Data SPSS, 2010
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
Gambar 4.2
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expected Cum Prob
Dependent Variable: Kinerja Manajerial
2 1
-1 -2
-3
Regression Standardized Residual Gambar 4.1
12 10
8 6
4 2
Frequency
N = 52
Dependent Variable: Kinerja Keuangan Histogram
Std. Dev. = 0.99 Mean = 1.46E-16
Normal P-P Plot of Regression Standardized
...
Universitas Sumatera Utara
Dengan melihat tampilan grafik maupun grafik normal plot maka dapat disimpulkan bahwa grafik histogram memiliki pola distribusi yang tidak
melenceng ke kiri maupun ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Pada grafik normal plot terlihat titik menyebar di
setiap garis dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Kedua grafik tersebut menunjukkan, model regresi tidak menyalahi asumsi normalitas.
Pengujian normalitas data hanya melihat grafik. Grafik akan menyesatkan apabila tidak melihatnya secara teliti. Oleh sebab itu, sebaiknya dilakukan uji
normalitas data dengan mengunakan statistik agar data lebih meyakinkan. Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi
normal, maka dapat dilakukan uji kolmogorov – smirnov Uji K – S. Jika tingkat signifikan lebih besar dari 0,05 maka data itu terdistribusi normal. Jika
nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 maka nilai itu berdistribusi tidak normal. Hasil pengujian normalitas tehadap variabel independen dan variabel
dependen akan disajikan pada tabel 4.7.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardi zed Residual
N 52
Normal Parametersa Mean
.0000000 Std. Deviation
.8224 Most Extreme
Differences Absolute
.167 Positive
.083 Negative
-.167 Kolmogorov-Smirnov Z
1.206 Asymp. Sig. 2-tailed
.109 a Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Olahan Data SPSS, 2010 Hasil Uji Kolmogorov – smirnov pada penelitian ini menunjukkan nilai
signifikan = 0,109. Dengan demikian, data pada penelitian ini berdistribusi normal dan dapat digunakan untuk melakukan uji – F dan uji - T karena 0,109
0,05 Ho diterima.
b. Hasil Uji Heteroskedatisitas.
Kategori