43
3.5 Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah : 1. Pengamatan yaitu, melakukan pengamatan langsung ke Fakultas
Tarbiyah yang berhubungan dengan perilaku pencarian informasi mahasiswa dalam pemenuhan kebutuhan informasinya.
2. Kuesioner, yaitu memberi daftar pertanyaan kepada responden. 3. Studi kepustakaan, mengumpulkan data melalui berbagai bahan
pustaka, dokumen yang berkaitan dengan masalah penelitian dan melakukan observasi atau pengamatan.
3.6 Jenis dan Sumber Data
Jenis dan sumber data penelitian ini adalah: 1. Data primer: data yang diperoleh langsung dari subjek penelitian dengan
menggunakan alat pengukuran atau alat pengambilan data langsung pada subjek sebagai sumber informasi yang dicari. Data primernya adalah
kuesioner yang langsung diberikan kepada responden. 2. Data sekunder: data yang diperoleh dan bersumber dari buku, jurnal,
majalah dan laporan penelitian dan dokumen lain yang berhubungan dengan penelitian.
3.7 Kisi-kisi Kuesioner
Kuesioner adalah pertanyaan penelitian yang diberikan kepada responden. Menurut Arikunto 2006:150 kuesioner adalah sejumlah pertanyaan
tertulis yang digunakan untuk memperoleh informasi dari responden dalam arti laporan tentang pribadinya atau hal-hal yang dia ketahui. Kuesioner disusun
dalam bentuk pertanyaan akan dijawab oleh responden dengan jawaban pilihan yang disediakan, untuk memudahkan penyusunan kuesioner terlebih dahulu
menetapkan kisi-kisi kuesioner. Kisi-kisi kuesioner dalam penelitian ini menggunakan model literasi informasi The Big Six yang di kembangkan oleh
Michael B. Eisenberg and Robert E. Berkowitz pada tahun 1987.
Universitas Sumatera Utara
44 Tabel 3.3 : Kisi-kisi kuesioner
Variabel Indikator
No. Item Jumlah
Item Literasi informasi
dalam pencarian informasi
mahasiswa Fakultas Tarbiyah
1. Perumusan masalah 1,2,3,4
4 2. Strategi pencarian informasi
5,6,7,8,9 5
3. Lokasi dan akses 10,11,12,13,14,15,
16,17,18 9
4. Pemanfaatan informasi 19,20,21,22,23
5 5. Sintesis
24,25 2
6. Evaluasi 26,27,28
3
Jumlah
28
3.8 Analisis Data