A. Analisis Statistik Deskriptif
Tabel 4.2
Hasil Statistik Deskriptif Model Penelitian 1
Tabel 4.3
Hasil Statistik Deskriptif Model Penelitian 2 N
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
IPS 105
0,30 0,80
0,52 0,08
NIP 105
0,00 5,00
1,17 1,12
Valid N listwise
105
B. Uji Asumsi Klasik
1. Analisis Uji Asumsi Klasik Model Penelitian 1
a. Uji Normalitas
Tabel 4.4
Uji Normalitas Model Penelitian 1
Unstandardized Residual N
105 Normal Parametersa,b
Mean 0,00
Std. Deviation 0,71
Most Extreme Differences Absolute
0,64 Positive
0,64 Negative
-0,03 Kolmogorov-Smirnov Z
0,66 Asymp. Sig. 2-tailed
0,78
. N
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
KMA 105
0,00 0,70
0,05 0,11
KIN 105
0,00 0,95
0,50 0,28
KID 105
0,17 0,75
0,41 0,11
UDK 105
2,00 8,00
4,21 1,57
PRC 105
0,00 0,04
0,00 0,01
IPS 105
0,33 0,76
0,52 0,08
Valid N listwise
105
Data dikatakan berdistribusi normal jika nilai sig. 0,05. Berdasarkan Tabel 4.4 nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,78 berada di atas 0,05.
Hal ini berarti data berdistribusi normal.
b. Uji Autokorelasi
Tabel 4.5
Uji Autokorelasi Model Penelitian 1
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
0,34a 0,11
0,068 0,07316
1,855 a Predictors: Constant, PRC, KIN, KID, UDK, KMA
b Dependent Variable: IPS
Data yang tidak terjadi Autokorelasi harus memenuhi asumsi dUDW4-dU. Hasil uji autokorelasi pada Tabel 4.5 menunjukkan bahwa
1,78271,8554 - 1,7827. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data tidak terjadi autokorelasi.
c. Uji Multikolinearitas
Tabel 4.6
Uji Multikolinearitas Model Penelitian 1
Unstandardized Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics Β
Std. Error Tolerance
VIF Constant
0,47 0,04
12,81 0,00
KMA -0,12
0,07 -1,80
0,08 0,90
1,11 KIN
-0,03 0,03
-1,14 0,26
0,87 1,15
KID 0,02
0,07 0,24
0,81 0,99
1,01 UDK
0,01 0,01
3,04 0,00
0,94 1,07
PRC -0,03
1,40 -0,02
0,98 0,97
1,03
a Dependent Variable: IPS
Data dikatakan tidak terjadi multikolinearitas jika nilai VIF 10. Hasil uji multikolinearitas pada Tabel 4.6 menunjukkan bahwa nilai VIF
yang dimiliki masing-masing variabel berada dibawah 10. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model peneitian pertama tidak terjadi
multikolinearitas.
d. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 4.7
Uji Heteroskedastisitas Model Penelitian 1 Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Β
Std. Error
Beta Constant
0,07 0,02
3,01 0,00
KMA -0,02
0,04 -0,04
-0,40 0,69
KIN -0,02
0,02 -0,09
-0,81 0,42
KID -0,03
0,04 -0,06
-0,62 0,54
UDK 0,00
0,00 0,05
0,46 0,64
PRC -0,07
0,87 0,00
0,09 0,93
a Dependent Variable: ABS_RES Data dikatakan tidak terkena heteroskedastisitas jika nilai Sig.
0,05. Hasil uji heteroskedastistas melalui uji glejser pada Tabel 4.7 menunjukkan hasil bahwa nilai probabilitas signifikansi masing-masing
variabel berada di atas 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa model penelitian pertama tidak mengandung adanya heteroskedastisitas.