4.3 Nilai Rata-rata Kesalahan Mean Square Error
MSE = 1.
Maka untuk α = 0,1 MSE =
= = 637.779.150,6
2. Maka untuk α = 0,2
MSE = =
= 349.829.290,9
3. Maka untuk α = 0,3
MSE = =
= 314.876.273,5
4. Maka untuk α = 0,4
MSE = =
= 318.466.059,7
Universitas Sumatera Utara
5. Maka untuk α = 0,5
MSE = =
= 341.232.861,8
6. Maka untuk α = 0,6
MSE = =
= 380.539.984,1
7. Maka untuk α = 0,7
MSE = =
= 438.781.191,5
8. Maka untuk α = 0,8
MSE = =
= 522.518.258,8
9. Maka untuk α = 0,9
MSE = =
= 643.232.400,9
Universitas Sumatera Utara
Untuk menentukan nilai α yang optimal, maka diambil dari nilai MSE yang paling minimum yaitu pada α = 0,3.
Universitas Sumatera Utara
Forecast untuk 2010 adalah:
Bulan 1 = 548.802,92 + 10.421,12 1
= 559.224,04 Bulan 2
= 548.802,92 + 10.421,12 2 = 569.645,16
Bulan 3 = 548.802,92 + 10.421,12 3
= 580.066,28 Bulan 4
= 548.802,92 + 10.421,12 4 = 590.487,40
Bulan 5 = 548.802,92 + 10.421,12 5
= 600.908,52 Bulan 6
= 548.802,92 + 10.421,12 6 = 611.329,64
Bulan 7 = 548.802,92 + 10.421,12 7
= 621.750,76 Bulan 8
= 548.802,92 + 10.421,12 8 = 632.171,88
Bulan 9 = 548.802,92 + 10.421,12 9
= 642.593,00 Bulan 10
= 548.802,92 + 10.421,12 10 = 653.014,12
Bulan 11 = 548.802,92 + 10.421,12 11
= 663.435,24 Bulan 12
= 548.802,92 + 10.421,12 12 = 673.856,36
Untuk forecast tahun 2011 pada bulan pertama, m yang digunakan adalah m=13 karena untuk satu kali peramalan, m merupakan nilai berkelanjutan dari m
sebelumnya.
Forecast untuk 2011 adalah:
Bulan 1 = 548.802,92 + 10.421,12 13
= 684.277,48 Bulan 2
= 548.802,92 + 10.421,12 14 = 694.698,60
Bulan 3 = 548.802,92 + 10.421,12 15
= 705.119,72 Bulan 4
= 548.802,92 + 10.421,12 16 = 715.540,84
Universitas Sumatera Utara
Bulan 5 = 548.802,92 + 10.421,12 17
= 725.961,96 Bulan 6
= 548.802,92 + 10.421,12 18 = 736.383,08
Bulan 7 = 548.802,92 + 10.421,12 19
= 746.804,20 Bulan 8
= 548.802,92 + 10.421,12 20 = 757.225,32
Bulan 9 = 548.802,92 + 10.421,12 21
= 767.646,44 Bulan 10
= 548.802,92 + 10.421,12 22 = 778.067,56
Bulan 11 = 548.802,92 + 10.421,12 23
= 788.488,68 Bulan 12
= 548.802,92 + 10.421,12 24 = 798.909,80
Dan untuk forecast tahun 2012, maka m yang digunakan pada bulan pertama adalah m = 25. Dapat dihitung sebagai berikut:
Forecast untuk 2012 adalah:
Bulan 1 = 548.802,92 + 10.421,12 25
= 809.330,92 Bulan 2
= 548.802,92 + 10.421,12 26 = 819.752,04
Bulan 3 = 548.802,92 + 10.421,12 27
= 830.173,16 Bulan 4
= 548.802,92 + 10.421,12 28 = 840.594,28
Bulan 5 = 548.802,92 + 10.421,12 29
= 851.015,40 Bulan 6
= 548.802,92 + 10.421,12 30 = 861.436,52
Bulan 7 = 548.802,92 + 10.421,12 31
= 871.857,64 Bulan 8
= 548.802,92 + 10.421,12 32 = 882.278,76
Bulan 9 = 548.802,92 + 10.421,12 33
= 892.699,88 Bulan 10
= 548.802,92 + 10.421,12 34 = 903.121,00
Bulan 11 = 548.802,92 + 10.421,12 35
= 913.542,12 Bulan 12
= 548.802,92 + 10.421,12 36 = 923.963,24
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing α = 0,3
Bulan 2010
2011 2012
1 559.224
684.277 809.331
2
569.645 694.699
819.752
3 580.066
705.120 830.173
4 590.487
715.541 840.594
5 600.909
725.962 851.015
6 611.330
736.383 861.437
7 621.751
746.804 871.858
8 632.172
757.225 882.279
9 642.593
767.646 892.700
10 653.014
778.068 903.121
11 663.435
788.489 913.542
12 673.856
798.910 923.963
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Tahapan Implementasi