Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Teknik Penentuan Sampel

44 2. Jumlah Tenaga Kerja X 2 Adalah banyaknya faktor produksi dari sumber daya manusia yang mampu menjalankan proses kegiatan untuk menghasilkan pelayanan publik yang berkualitas dalam satuan orang 3. Jumlah Inflasi X 3 Adalah merupakan kenaikan harga umum barang-barang secara terus menerus selama satu periode tertentu yang di nyatakan dalam satuan prosentase 4. Jumlah PDRB X 4 Adalah merupakan penjumlahan dari sembilan sektor dari nilai produksi barang dan jasa yang diproduksi di jawa timur dalam waktu satu tahun di hitung atas harga konstan dan pengukurannya dinyatakan dalam satuan juta rupiah Juta Rp 5. Jumlah Kunjungan Pasien X 5 Adalah tingkat kunjungan konsumen jawa timur untuk berobat di seluruh unit usaha rumah sakit haji surabaya baik itu rawat inap, rawat jalan, UGD,dll dalam satuan orang.

3.2. Teknik Penentuan Sampel

Dalam penelitian skripsi ini sample yang diambil mencakup Rumah Sakit Haji Surabaya selama kurun waktu sepuluh tahun, mulai tahun 2000 sampai dengan 2009 yang merupakan data berkala 45 3.3. Jenis dan Sumber Data 3.3.1. Jenis Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang bisa dikumpulkan atau diperoleh dari instansi yang ada hubungannya dengan penelitian ini, atau data yang sudah di publikasikan dan bisa diambil dari instansi terkait

3.3.2. Sumber Data

Data yang dipergunakan dalam penelitian ini berasal dari : 1. Rumah Sakit Umum Haji, Surabaya

3.4. Teknik Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilakukan dengan cara:  Studi kepustakaan yaitu pengumpulan data dengan jalan mempelajari buku – buku literatur yang berkaitan dengan permasalahan yang ada di penelitian ini.  Studi lapangan yaitu memperoleh data dan melakukan penelitian langsung ke instansi – instansi yang berkaitan dengan penelitian ini. 46 3.5. Teknik Analisis Dan Uji Hipotesis 3.5.1. Teknik Analisis Untuk menganalisis pengaruh yang disebutkan dalam hipotesis diatas maka analisa data ini dilakukan dengan menggunakan model regresi linier berganda dengan asumsi BLUE Best Linier Unbiased Estimation untuk mengetahui koefisiensi pada persamaan tersebut betul – betul linier tidak bias. Model ini menunujukkan hubungan spesifik antara variabel – variabel bebas dan terikat. Bentuk perumusannya sebagai berikut : Y = o +  1 X 1 +  2 X 2 +   X 3 +   X 4 +   X 5 + u ……...Sulaiman, 2004:80 Dimana : Y = Pendapatan RS. Haji Kerja jungan Pasien  ,    = Variabel Pengganggu residual

3.5.2. Uji Hipo

X 1 = Nilai Investasi X 2 = Jumlah Tenaga X 3 = Jumlah Inflasi X 4 = Jumlah PDRB X 5 = Jumlah Kun   = Konstanta  1 ,   = Koefisien Regresi u tesis