Nilai tanggung jawab yang didapatkan oleh Nedia Utami pada bulan Desember tahun 2013 adalah “Baik” sehingga nilai kecocokannya terhadap kriteria tanggung
jawab adalah bernilai 4.
Tabel berikut menunjukkan nilai kecocokan setiap alternatif terhadap masing- masing kriteria, yaitu:
Tabel 3.4 Tabel Kecocokan Alternatif Terhadap Kriteria
Alternatif Kriteria
K1 K2 K3 A1
3 4
4 A2
5 2
3 A3
4 4
4
3.5.2 Perhitungan Matriks Keputusan Normalisasi
Matriks keputusan normalisasi diperoleh dengan menggunakan persamaan dari Euclidean Length of a Vector, yakni sebagai berikut:
m i
ij ij
ij
X X
r
1 2
..……………… .
Perhitungan: |X
1
| = √
2
+
2
+
2
= 7,0711 4243
, 0711
, 7
3 |
X |
X r
1 11
11
7071 ,
0711 ,
7 5
| X
| X
r
1 21
21
5657 ,
0711 ,
7 4
| X
| X
r
1 31
31
Dari hasil perhitungan di atas didapatkan matriks keputusan ternormalisasi sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
6247 ,
6667 ,
5657 ,
4685 ,
3333 ,
7071 ,
6247 ,
6667 ,
4243 ,
R
3.5.3 Perhitungan Matriks Keputusan Normalisasi Bobot
Matriks keputusan normalisasi bobot dapat diperoleh dengan mengalikan matriks keputusan normalisasi dengan masing-masing bobot kriteria yang telah terlebih
dahulu ditentukan nilai bobotnya.
ij i
ij
r w
y
………………..2.2
Sebagai contoh, nilai bobot untuk kriteria jumlah keterlambatan adalah sebesar 3, nilai bobot untuk kriteria work rate adalah sebesar 3, dan nilai bobot untuk kriteria
tanggung jawab adalah sebesar 5.
Nilai dari masing-masing bobot tersebut akan dikonversikan sebelum dikali dengan matriks keputusan normalisasi. Hasil konversi didapatkan dengan membagi
nilai bobot masing-masing kriteria dengan total nilai bobot ketiga kriteria tersebut. Hasil konversi dari nilai bobot kriteria jumlah keterlambatan adalah 0,2727. Hasil
konversi dari nilai bobot kriteria work rate adalah 0,2727. Hasil konversi dari nilai bobot kriteria tanggung jawab adalah 0,4545.
6247 ,
6667 ,
5657 ,
4685 ,
3333 ,
7071 ,
6247 ,
6667 ,
4243 ,
Y
0,2727 ; 0,2727 ; 0,4545
Dari hasil perhitungan di atas, matriks keputusan normalisasi bobot didapatkan seperti berikut:
2839 ,
1818 ,
1543 ,
2129 ,
0909 ,
1928 ,
2839 ,
1818 ,
1157 ,
Y
Universitas Sumatera Utara
3.5.4 Penentuan Solusi Ideal Positif dan Negatif
Penentuan solusi ideal positif dengan mencari nilai maksimum dari matriks keputusan normalisasi bobot masing-masing kriteria.
A
1 +
= max {0,1157 ; 0,1928 ; 0,1543}= 0, 1928 A
2 +
= max {0,1818; 0,0909 ; 0,1818}= 0, 1818 A
3 +
= max {0,2839; 0,2129 ; 0,2839}= 0, 2839
Penentuan solusi ideal negatif dengan mencari nilai minimum dari matriks keputusan normalisasi bobot masing-masing kriteria.
A
1 -
= min {0,1157 ; 0,1928; 0,1543}= 0, 1157 A
2 -
= min {0,1818; 0,0909 ; 0,1818}= 0, 0909 A
3 -
= min {0,2839; 0,2129 ; 0,2839}= 0, 2129
3.5.5 Perhitungan Jarak Setiap Alternatif Terhadap Solusi Ideal
