F. Metode Analisis Data
Dalam penelitian ini, metode analisis data yang digunakan adalah sebagai berikut.
1. Deskriptif Persentase
Analisis deskriptif persentase digunakan untuk mendeskripsikan persentase masing-masing variabel bebas dan terikat agar lebih mudah
dalam memahaminya. Deskripsi tentang hasil penelitian yang berkaitan dengan variabel yang diungkap terlebih dahulu didasarkan pada kriteria
penentuan pencapaian hasil. Penentuan tersebut adalah sebagai berikut: Skor maksimal
= 21 x 4 = 84
Skor minimal = 21 x 1
= 21 Rentang
= 84 – 21 = 63
Interval = 63 : 4
= 15,75
Tabel 3. 5 Kriteria Deskriptif Persentase Interval Skor
Kriteria
68,26 - 84 Sangat Tinggi
52,6 - 68,25 Tinggi
36,76 - 52,5 Rendah
21 - 36,75 Sangat rendah
Kriteria pada tabel. 3. 5 di atas digunakan untuk setiap variabel di dalam penelitian, karena jumlah item yang digunakan dari masing-masing
variabel berbeda-beda, maka skor dari masing-masing variabel harus diubah terlebih dahulu ke dalam bentuk persentase skor dengan cara
membandingkan jumlah skor dengan skor idealnya. Skor ideal diperoleh
dari banyaknya item dikalikan dengan skor ideal yaitu 4. Rumus yang digunakan untuk mengubah data dari bentuk skor ke dalam persentase
yaitu dengan rumus berikut: Ali,
1993:184 Keterangan:
= Jumlah skor jawaban responden N
= Jumlah skor maksimal 2.
Uji Prasyarat Regresi Linier Sederhana a.
Uji Normalitas Data Uji Normalitas digunakan bertujuan untuk menguji apakah
dalam model regresi, variabel residual memiliki distribusi normal atau tidak Ghozali, 2006:27. Untuk menguji apakah data-data yang
dikumpulkan berdistribusi normal atau tidak dapat dilakukan dengan metode sebagai berikut:
1 Metode grafik Scater Plot
Motode grafik yang handal adalah dengan melihat grafik normal probability plot yang membandingkan distribusi
kumulatif dari distribusi normal Ghozali, 2006:32. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan ploting
data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal, maka model regresi
memenuhi asumsi normalitas. Jika data menyebar jauh dari
diagonal atau mengikuti garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
2 Metode Statistik Kolmogorov Smirnov
Uji statistik sederhana yang digunakan untuk menguji asumsi normalitas adalah dengan menggunakan uji normalitas
dari Komogorov Smirnov. Metode pengujian normal tidaknya distribusi data dilakukan dengan melihat nilai signifikan variabel,
jika lebih besar dari alpha 5 maka menunjukkan distribusi data normal.
b. Uji Homogenitas
Uji homogenitas dilakukan untuk memperoleh asumsi bahwa sampel penelitian berawal dari kondisi yang sama atau homogen. Uji
homogenitas dilakukan dengan menyelidiki apakah sampel mempunyai varians yang sama atau tidak. Pengujian homogenitas
digunakan rumus:
k b
hitung
V V
F =
Sudjana, 2005:250
Keterangan: V
b
= Varians yang terbesar. V
k
= Varians yang terkecil. c.
Uji Linieritas Uji Linieritas digunakan untuk mengetahui apakah penggunaan
model regresi linier sederhana dalam penelitian ini tepat atau tidak.
3. Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel terikat dependent variable dengan satu atau
lebih variabel bebas independent variable, dengan tujuan untuk mengestimasi danatau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata
variabel terikat dependent variable berdasarkan nilai variabel bebas independent variable yang diketahui. Hasil dari analisis regresi adalah
berupa koefisien untuk masing-masing variabel. Analisis regresi dilakukan untuk menunjukkan hubungan antara variabel bebas dengan variabel
terikat. Analisis regresi yang dapat digunakan adalah analisis regresi linier sederhana dan dalam menentukan persamaan regresi linier sederhana
dengan rumus:
Keterangan : Y
= Nilai estimasi Y a
= Koefisien regresi b
= Koefisien regresi untuk X X
= Partisipasi Arikunto, 2010:338 Dimana:
∑ ∑
∑ ∑ . . ∑ ∑
. ∑ . ∑
∑ . ∑ ∑
Y = a + bX
4. Pengujian Hipotesis Penelitian
a. Uji hipotesis secara stimultan bersama-sama atau Uji Friedman F
Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas independent variable mempengaruhi variabel terikat dependent
variable secara signifikan atau tidak. Perhitungan uji F digunakan rumus:
F
reg
RK
reg
RK
res
Keterangan: F
reg
= Bilangan F garis regresi Rk
reg
= Rata-rata
hitung kuadrat garis regresi
Rk
res
= Rata-rata hitung kuadrat garis residu
b. Uji Koefisien Determinasi secara stimultan R
2
. Untuk mengetahui berapa persen pengaruh variabel partisipasi
anak di dalam pertanian kentang X terhadap minat melanjutkan ke jenjang pendidikan menengah Y.
∑ ∑
∑ ∑
∑
Keterangan: r
2
= Koefisien Determinasi b = Koefisien regresi X dari persamaan regresi
n = Jumlah data X = Skor variabel X
Y = Skor variabel Y
88
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Kategori