Analisis Regresi berganda ANALISIS DAN EVALUASI

2. Uji Realibilitas

Pengujian dilakukan dengan mengunakan program SPSS versi 12.0. Butir pertanyaan yang sudah dinyatakan valid dalam uji validitas ditentukan realibilitasnya dengan kriteria sebagai berikut : 1 Jika r alpha positif dan lebih besar dari r tabel 2 Jika r maka reliabel alpha negatif atau r alpha Tabel 4.2 Reliabilitas Kuesioner lebih kecil maka tidak reliabel r r alpha tabel 0,906 0,361 Sumber : hasil pengolahan data primer kuisioner dengan SPSS versi 12.0, 2007 Pada 24 butir pertanyaan dengan tingkat signifikansi 5 , r alpha = 0,906 ini berarti r alpha r tabel

B. Analisis Regresi berganda

yaitu 0.361, sehingga dapat dinyatakan bahwa kuisioner tersebut telah reliabel dan dapat disebar luaskan kepada responden sebagai instrumen penelitian ini. Analisis regresi linier berganda di gunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yang terdiri dari variabel produk X 1 , harga X 2 , potensi keuntungan X 3 , faktor emosional X 4 1 dan variabel terikat yaitu keputusan Y . Sebagai variabel terikat. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut : Y = a + b X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e Universitas Sumatera Utara Analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini menggunakan program SPSS versi 12.0 yang dapat di lihat pada tabel berikut ini : Tabel 4.3 Analisis Regresi Linier Berganda Coefficientsa Sumber : hasil pengolahan data primer kuisionerdengan SPSS versi 12.00, 2007 a Dependent Variable: Y Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat pada Tabel 4.13 pada kolom kedua Unstanadrdized coeficients bagian B pada baris pertama di peroleh model persamaan regresi linear bergandanya adalah : Y =2,739+ 0,210X 1 + 0,049X 2 + 0,206X 3 + 0,341X 4 Dimana : Y = Keputusan a = Konstanta b 1,2,3,4,5 1 =Koefesien Regresi X = Skor produk X 2 = Skor Harga X 3 = Skor Potensi Keuntungan X 4 = Skor Faktor Emosional e = Standar Eror Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.739 1.341 2.042 .045 X1 .210 .096 .226 2.192 .032 X2 .049 .088 .053 .551 .583 X3 .206 .089 .237 2.309 .024 X4 .341 .095 .368 3.574 .001 Universitas Sumatera Utara persamaan dapat diartikan sebagai berikut : a. Koefisien regresi X 1 = 0,210 artinya menunjukkan bahwa variabel X 1 produk berpengaruh positif terhadap keputusan menjadi pedagang Y. Artinya jika variabel X 1 b. Koefisien regresi X produk di tingkatkan maka akan meningkatkan keputusan untuk menjadi pedagang. 2 = 0,049 artinya menunjukkan bahwa variabel X 2 harga berpengaruh positif terhadap keputusan menjadi pedagang Y.. Artinya jika variabel X 2 c. Koefisien regresi X harga di tingkatkan maka akan meningkatkan keputusan untuk menjadi pedagang. . 3 = 0,206 artinya menunjukkan bahwa variabel X 3 potensi keuntungan berpengaruh positif terhadap keputusan menjadi pedagang Y.. Artinya jika variabel X 3 d. Koefisien regresi X potensi keuntungan di tingkatkan maka akan meningkatkan keputusan untuk menjadi pedagang. . 4 = 0,341 artinya menunjukkan bahwa variabel X 4 faktor emosional berpengaruh positif terhadap keputusan menjadi pedagang Y. Artinya jika variabel X 4 faktor emosional di tingkatkan maka akan meningkatkan keputusan untuk menjadi pedagang Universitas Sumatera Utara

C. Identifikasi Determinan R