Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian

3.5 Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian

3.5.1 Koefisien Determinasi R-Square

Koefisien determinasi dilakukan untuk melihat seberapa besar kemampuan variable independen secara bersama-sama mampu memberi penjelasan terhadap variable dependen. Nilai R 2 berkisar antara 0 sampai 1 0 Jika R 2 semakin besar maka dapat dikatakan bahwa variable independen mempunyai pengaruh yang sangat besar terhadap variabel dependen dan sebaliknya. R i = Dimana: R = koefisien determinasi Y = variable dependen X฀ = variable independen i = 1, 2, 3, ….., dst.

3.5.2 Uji t-statistik Uji Parsial

Uji t merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variable dependen dengan menganggap variable lainnya konstan. Nilai t-hitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut : t = Universitas Sumatera Utara t = t-hitung b i = koefisien variable ke-i b = nilai hipotesis nol Sb i = simpangan baku dari variable independen ke-i Dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut : Ho : tidak signifikan Ha : = 0 signifikan Kriteria Pengambilan Keputusan : Ho : β 1 = β 2 = β 3 = 0 Ho diterima t t-tabel artinya variabel independen secara simultan tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. Ha : β 1 β 2 β 3 Ha diterima t t-tabel artinya variabel independen secara simultan berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.

3.5.3 Uji F-statistik Uji Simultan

Uji F-statistik dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variable independen secara keseluruhan terhadap variable dependen. Nilai F-hitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut : F = Dimna : F = F-hitung R 2 = koefisien determinasi k = jumlah variable independen Universitas Sumatera Utara Untuk pengujian ini dilakukan hipotesa sebagai berikut : Ho : β 1 = β 2 = β 3 = 0 tidak ada pengaruh Ha : β 1 β 2 β 3 0 ada pengaruh Kriteria pengambilan keputusan: Ho : β 1 = β 2 = β 3 = 0 Ho diterima F F-tabel artinya variabel independen secara simultan tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. Ha : β 1 β 2 β 3 Ha diterima F F-tabel artinya variabel independen secara simultan berpengaruh nyata terhadap variabel dependen

3.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik