73
Sumber : Output SPSS 21, diolah penulis, 2016
Gambar 4.3 : Pengujian Heteroskedastisitas Berdasarkan pada gambar 4.2 menunjukkan bahwa titik-titik
menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y.
berarti tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.2.5. Analisis Regresi Sederhana
a Uji Parsial Uji-t Uji-t dilakukan untuk mengetahui sebrapa jauh pengaruh variabel
independen evaluasi dan perancangan database berbasis Microsoft Access secara positif dan signifikan terhadap Sistem informasi akuntansi persediaan berlandas
ERP. Berikut ini hasil Uji-t:
Universitas Sumatera Utara
74
Tabel 4.9 Uji-T
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
23,669 7,529
3,144 ,004
EVALUASI DAN PERANCANGAN
DATABASE BERBASIS MICROSOFT ACCESS
1,699 ,186
,865 9,143
,000
a. Dependent Variable: SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PERSEDIAAN BERLANDAS ERP
Sumber :Output SPSS 21, diolah penulis, 2016 Hasil Uji-t menghasilkan persamaan regresi sebagai berikut:
Y= 23,669 + 1,699X + e Nilai Evaluasi dan Perancangan database berbasis Microsoft Access pada
t
hitung
sebesar 9,143 dan t
tabel
sebesar 2,048. Sehingga t
hitung
9,143 t
tabel
2,048 dan taraf signifikansi 0,000 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel nilai
perancangan database berpengaruh positif dan signifikan terhadap sistem informasi akuntansi persediaan berlandas enterprise resources planning.
b Pengujian Goodness of Fit R
2
Pengujian Goodness of Fit R
2
atau koefisien determinasi pada intinya mengukur proporsi atau persentase kemampuan model dalam menerangkan
variabel terikat. Koefisien determinasi R
2
berkisar nol sampai satu 0 R
2
1. Jika koefisien determinasi R
2
semakin besar atau mendekati satu, maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin kuat.Jika koefisien
determinasi R
2
semakin kecil atau mendekati nol, maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin lemah.
Universitas Sumatera Utara
75
Tabel 4.10 Goodness of Fit R
2 Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,865
a
,749 ,740
6,28392 a. Predictors: Constant, EVALUASI DAN PERANCANGAN
DATABASE BERBASIS MICROSOFT ACCESS b. Dependent Variable: SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
PERSEDIAAN BERLANDAS ERP
Sumber :Output SPSS 21, diolah penulis, 2016 Tabel 4.10 menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi R square sebesar
0,749 atau 74,9. Hal ini berarti model analisis yang digunakan mampu menjelaskan pengaruh Database berbasis Microsoft Access terhadap Sistem
informasi akuntansi Persediaan berlandas Enterprise Resources Planning.
4.3 Pembahasan
