Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelititan Manfaat Penelitian

1.2 Rumusan Masalah

Sesuai dengan latar belakang masalah yang telah diuraikan maka yang menjadi pokok permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana cara penggunaan estimator spline dengan basis truncated dalam menentukan model regresi dengan menggunakan MSE dan GCV sebagai metode pemulus optimal dalam menentukan model regresi terbaik dan melihat metode mana yang menghasilkan nilai yang paling minimum, serta penerapannya pada data.

1.3 Batasan Masalah

Dalam menentukan estimator spline digunakan basis fungsi truncated , dan untuk menentukan nilai parameter-parameternya digunakan metode kuadrat terkecil dengan pendekatan matriks, sedangkan metode yang dipakai untuk menentukan parameter penghalus adalah metode MSE dan GCV. Adapun data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Laboratorium Terpadu Departemen Fisika Universitas Sumatera Utara, yakni pengaruh lama waktu menit yang diberikan sebagai variabel bebas terhadap perubahan tegangan output sensor polimer mv sebagai variabel terikat dan hanya akan mencari model regresi spline linier terbaik dengan satu titik knot, dan dua titik knot menggunakan metode MSE dan GCV . Untuk mengetahui apakah parameter penghalus memiliki pengaruh terhadap model yang didapat atau tidak, digunakan uji hipotesis yaitu uji simultan dan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov.

1.4 Tujuan Penelititan

Sesuai dengan rumusan masalah yang dikemukakan sebelumnya, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji bentuk estimator spline dengan basis truncated dalam menentukan model regresi dengan menggunakan MSE dan GCV sebagai metode pemulus optimal dalam menentukan model regresi terbaik, dan menentukan metode terbaik dalam menghasilkan nilai yang paling minimum, serta penerapannya pada data.

1.5 Manfaat Penelitian

Penelitian ini dilakukan untuk menambah pengetahuan serta memperkaya literatur mengenai analisis regresi nonparametrik sehingga dapat menjadi referensi untuk penelitian selanjutnya, baik dalam penentuan estimator model regresi nonparametrik ataupun penerapannya pada data rill.

BAB 2 LANDASAN TEORI