Jenis Dan Sumber Data Metode Pengumpulan Data Metode Analisis Data

Adapun kriteria yang digunakan untuk pengambilan sampel penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Perusahaan garmen dan tekstil yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI. 2. Perusahaan yang mengalami kerugian dan memiliki saldo laba ditahan negatif selama dua tahun berturut-turut pada tahun 2011 sampai 2012. 3. Perusahaan yang memperoleh laba dan memiliki saldo laba ditahan positif selama dua tahun berturut-turut pada tahun 2011 sampai 2012. 4. Laporan keuangan perusahaan telah dipublikasikan pada tahun 2011 dan 2012. Sampel yang diperoleh berdasarkan kriteria tersebut adalah sebanyak 12 perusahaan garmen dan tekstil. Kemudian sampel tersebut dikelompokkan kedalam dua grup yaitu grup I untuk perusahaan yang tidak sehat dan grup II untuk perusahaan yang sehat. Pengelompokan ini didasarkan pada laba rugi yang diperoleh dan saldo laba ditahan perusahaan. Tiap grup masing-masing terdiri dari 5 dan 7 perusahaan. Daftar populasi dan sampel perusahaan dapat dilihat pada lampiran 1.

3.5 Jenis Dan Sumber Data

Penelitian ini menggunakan data kuantitatif yang berupa data sekunder. Data sekunder merupakan data yang diperoleh secara tidak langsung yang berasal dari sumber-sumber tercetak yang telah dikumpulkan oleh pihak lain sebelumnya. Sumber data diperoleh dari laporan keuangan tahunan yang diterbitkan oleh perusahaan garmen dan tekstil go public yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Universitas Sumatera Utara Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari website www.idx.co.id.

3.6 Metode Pengumpulan Data

Metode pegumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara mengumpulkan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan garmen dan tekstil yang dipublikasikan dan perusahaan tersebut terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI. Data diambil dengan cara mengunduh download laporan keuangan dari situs www.idx.co.id.

3.7 Metode Analisis Data

Penelitian ini akan menggunakan metode analisis diskriminan berganda multiple discriminant analysis. Model analisis diskriminan ditandai dengan ciri khusus yaitu data variabel dependen yang harus berupa data kategori, sedangkan data variabel independen berupa data non-kategori. Hai ini dapat dimodelkan sebagai berikut: = Non-Metrik Metrik Dimana: • Variabel independen X 1 dan seterusnya adalah data metrik, yaitu data berskala interval atau rasio • Variabel dependen Y adalah data kategorikal atau nominal. Jika kategorikal tersebut hanya terdiri dari 2 kategori saja disebutTwo-Groups Y X 1 + X 2 + X 3 + ...... + X n Universitas Sumatera Utara Discriminant Analysis namun apabila lebih dari 2 kategori disebut Multiple Discriminant Analysis. Untuk memprediksi dan menguji apakah perusahaan mengalami financial distress atau tidak maka dilakukan analisis dengan menggunakan rumus Altman Z-Score berikut ini: Z = 1,2X 1 + 1,4X 2 + 3,3X 3 + 0,6X 4 + 1,0X 5 Dimana X1 = working capital total assets X2 = retained earnings total assets X3 = earnings before interest and taxes total assets X4 = market value of equity book value of debt X5 = sales total assets Dengan kategori sebagai berikut: 1. Z-Score 2,99, perusahaan dikatakan sehat health. 2. 1,8 Z-Score2,99, perusahaan berada dalam area abu-abu grey area. 3. Z-Score 1,8, perusahaan mengalami kesulitan keuangan distress. Untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan pada rasio keuangan antara perusahaan yang berada pada kategori distress dengan perusahaan yang berada pada kategori abu-abugrey area dan kategori sehathealth area maka dilakukan uji wilk’s lambda dan uji F. Keputusan dapat diambil dengan dua cara yaitu: Universitas Sumatera Utara • Dengan angka Wilk’s Lambda Angka Wilk’s Lambda berkisar 0 sampai 1. Jika angka mendekati 0maka rasio keuangan pada masing-masing kategori perusahaan cenderung berbeda, sedangkan jika angka mendekati 1, maka rasio keuangan pada masing-masing kategori perusahaan cenderung sama. • Dengan F test Lihat angka Sig. − Jika Sig. 0,05 berarti tidak ada perbedaan rasio keuangan pada masing-masing kategori perusahaan. − Jika Sig. 0,05 berarti ada perbedaan rasio keuangan pada masing- masing kategori perusahaan. 3.8 Jadwal Penelitian Tabel 3.2 Jadwal Penelitian No Tahapan Penelitian Mar 2014 Apr 2014 Mei 2014 Jun 2014 Keterangan 1 Pengajuan proposal skripsi  1 hari 2 Pengesahan proposal skripsi  1 hari 3 Bimbingan dan penyelesaian proposal skripsi    3 bulan 4 Seminar proposal skripsi  1 hari 5 Pengumpulan dan Pengolahan data     4 bulan 6 Bimbingan dan penyelesaian skripsi   2 bulan Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Dokumen yang terkait

Analisis Potensi Financial Distress dengan Metode Altman Z- Score Pada Lembaga Keuangan Bukan Bank yang Terdaftar di BEI 2008 - 2012

5 75 130

Analisis Laporan Keuangan Dengan Menggunakan Rasio CAMELS Sebagai Alat Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Bank Umum Yang Terdaftar Di BEI

2 48 100

ANALISIS PENGGUNAAN MODEL ALTMAN (Z SCORE) UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA Analisis Penggunaan Model Altman (Z Score) Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Properti Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa

0 3 19

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK JAKARTA.

0 1 14

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA: ANALISIS MODEL ATLMAN Z-SCORE.

0 0 15

ANALISIS FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE Z-SCORE (ALTMAN), SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN ROKOK YANG TERDAFTAR DI BEI PADA TAHUN 2013-2016

0 0 12

Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Garmen Dan Tekstil Yang Terdaftar Di Bei Dengan Menggunakan Metode Altman’s Z-Score

0 0 14

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Teoritis 2.1.1 Analisis Laporan Keuangan - Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Garmen Dan Tekstil Yang Terdaftar Di Bei Dengan Menggunakan Metode Altman’s Z-Score

0 0 19

BAB I PENDAHULUAN 1.1 - Rasio keuangan untuk memprediksi kondisi financial Distress pada perusahaan manufaktur sektor Industri tekstil dan garmen yang Terdaftar di bei - Perbanas Institutional Repository

0 0 10

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 - Rasio keuangan untuk memprediksi kondisi financial Distress pada perusahaan manufaktur sektor Industri tekstil dan garmen yang Terdaftar di bei - Perbanas Institutional Repository

0 0 38