sudah normal, serta bebas dari gejala multikolinearitas, heterokedastisitas serta autokorelasi. Uji asumsi klasik terdiri dari:
a. Uji Normalitas
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki disterbusi normal. Pengujian
ini menggunakan uji normalitas dengan probably plot of standardized rsidual, grafik histogram serta Kolmogorov-Smirnov. Pengujian normalitas data dalam
penelitian ini menggunakan uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K- S dengan membuat hipotesis:
H : Data residual berdistribusi normal
H
1
: Data residual tidak terdistribusi normal Apabila nilai signifikansinya lebih besar dari 0.05 maka H0 diterima,
sedangkan jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka H0 ditolak.
Tabel 4.2 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
30 Mean
.0000000 Normal Parameters
a
Std. Deviation .22010010
Absolute .106
Positive .076
Most Extreme Differences Negative
-.106 Kolmogorov-Smirnov Z
.580 Asymp. Sig. 2-tailed
.890
a. Test distribution is Normal. Sumber : Lampiran diolah dari SPSS, 2009
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas, Kolmogorov-Smirnov K-S adalah 0.580 dan signifikansi pada 0.890 sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model
regresi telah terdistribusi secara normal, dimana nilai signifikansinya lebih dari 0.05 p=0.890 0,05. Dengan demikian, keseluruhan dapat disimpulkan bahwa
nilai-nilai observasi data telah terdistribusi secara normal dan dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelas, berikut ini turut dilampirkan
grafik histogram dan plot data yang terdistribusi normal.
Gambar 4.1 Histogram
Sumber : Lampiran diolah dari SPSS, 2010
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Sumber : Lampiran diolah dari SPSS, 2010
Dengan cara membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal, dari grafik di atas dapat disimpulkan bahwa
distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng skewness ke kiri maupun ke
kanan. Demikian pula dengan hasil uji normalitas denganmenggunakan grafik
plot. Pada grafik normal plot, terlihat terlihat titik menyebar di sekitar garis diagonal serta penyebarannya mendekati garis diagonal sehingga dapat
disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Multikolinearitas
Kategori