81
3. Teknik Analisis Statistik untuk Pengujian Hipotesis
a. Persamaan Garis Regresi Sederhana
Analisis regresi sederhana ini digunakan untuk menentukan derajat hubungan antara variabel bebas prediktor dengan variabel terikatnya
kriterium. Sutrisno Hadi 2004: 2 tugas pokok analisis regresi adalah: 1 Mencari korelasi antara kriterium dengan prediktor
2 Menguji apakah korelasi itu signifikan ataukah tidak 3 Mencari persamaan garis regresinya
4 Menentukan sumbangan relatif antara sesama prediktor, jika prediktornya lebih dari satu.
Adapun persamaan garis regresi dengan satu prediktor dikemukakan oleh Sutrisno Hadi 2004: 1-2 dengan rumus yaitu:
Keterangan: Y
= kriterium X
= prediktor a
= bilangan koefisien antara prediktor dan kriterium k
= bilangan konstan
b. Koefisien Korelasi antara Prediktor dengan Kriterium
Analisis korelasi digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan anatara variabel. Dalam penelitian ini analisis korelasi digunakan untuk
mengetahui keeratan hubungan antar kepemimpinan kepala sekolah X terhadap kinerja guru Y
82
Untuk mencari koefisien r antara prediktor dengan kriterium menggunakan rumus yang dikemukakan Suharsimi Arikunto 2005: 240
sebagai berikut:
Keterangan: r xy
= koefisien korelasi anatara variabel X dan variabel Y, dua variabel dikorelasikan
∑ XY = jumlah perkalian X dan Y X
2
Y = kuadrat dari X
2
= kuadart dari Y
Setelah koefisien korelasi diperoleh maka langkah selanjutnya adalah menguji koefisien korelasi tersebut dengan menggunakan uji F. Adapun rumus
yang digunakan untuk menghitung uji F adalah sebagaimana dikemukakan oleh Sutrisno Hadi 2004: 14 adalah sebagai berikut:
Keterangan: Freg
= harga F untuk garis regresi RK reg = rerata kuadrat garis regresi
RK res = rerata kuadart residu
Selanjutnya untuk memberikan interpretasi maka harga F hitung dikonsultasikan dengan harga F pada tabel. Jika F hitung lebih besar dari F
tabel maka koefisien korelasi tersebut signifikan, dan apabila F hitung lebih kecil dari F tabel maka koefisien korelasi tersebut tidak signifikan.
83
c. Sumbangan Efektif SE
Kategori