47
Tabel 4.5.
Hasil Jawaban Responden untuk Pertanyaan Variabel Consumen Brand Characteristic X3
Skor Jawaban No
Pertanyaan 1
2 3
4 5
6 7
Total 0 0 0 8 48 57 2 115
1 Kartu Mentari merupakan merek
favorit 0 0 0 7.0
41.7 49.6
1.7 0 0 1 2 37 72 3 115
2 Kartu Mentari merupakan merek
yang sesuai dengan kepribadian 0 0 0.9
1.7 32.2
62.6 2.6
Jumlah 1
10 85
129 5
Sumber: Hasil Penyebaran Kuesioner diolah peneliti
Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner diketahui bahwa jawaban yang diberikan reseponden cukup bervariatif. Hal tersebut ditunjukkan
dengan banyaknya responden yang memberikan jawaban dengan skor 4 hingga 7. Akan tetapi bila dicermati akan terlihat bahwa jawaban
responden yang terbesar berada pada skor 6. Responden cenderung memberikan pendapat bahwa Kartu Mentari merupakan merek favorit.
4.2.2. Uji Outlier Multivariate
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan
muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier
multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi
observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan
48
menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji
terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan
menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel
yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut :
Tabel 4.6. Hasil Uji Outlier Multivariate
Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation N
Predicted Value 16.343 148.851 63.000 23.576 125
Std. Predicted Value -1.979 3.641
0.000 1.000 125 Standard Error of Predicted
Value 9.465 24.326
13.292 3.326 125 Adjusted Predicted Value
16.456 198.116 62.841 26.398 125 Residual
-51.790 65.686 0.000 27.508 125 Std. Residual
-1.691 2.144 0.000 0.898 125
Stud. Residual -1.850 2.313
0.002 1.001 125 Deleted Residual
-78.116 76.449 0.159 34.880 125 Stud. Deleted Residual
-1.874 2.366 0.003 1.007 125
Mahalanobis Distance [MD] 10.848
77.210 23.808 14.698 125
Cooks Distance 0.000 0.164
0.012 0.022 125 Centered Leverage Value
0.087 0.623 0.192 0.119 125
a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber : Lampiran
Berdasarkan tabel diatas, setelah dilakukan pengujian ditemukan bahwa Terdapat outlier multivariat [antar variabel], karena MD Maksimum
32,817 37,697
49
4.2.3. Uji Reliabilitas
Seperti telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s Alpha ini digunakan untuk mengestimasi reliabiltas setiap skala variabel
atau observasi indikator. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran – ukuran dan mengeliminasi butir – butir yang
kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan Purwanto, 2002. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel
berikut :
Tabel 4.7. Pengujian Reliability Consistency Internal
Konstrak Indikator Item to Total
Correlation Koefisien
Cronbachs Alpha X11
0.685 X12
0.788 X13
0.804 X14
0.760 Brand
Characteristic X15
0.210 0.792
X21 0.690
X22 0.759
X23 0.788
Company Characteristic
X24 0.631
0.686 X31
0.826 X32
0.856 Customer Brand
Characteristic X33
0.743 0.736
Y1 0.710
Y2 0.759
Y3 0.603
Customer Satisfaction
Y4 0.726
0.656 Z1
0.615 Z2
0.527 Z3
0.701 Z4
0.519 Z5
0.693 Z6
0.576 Z7
0.653 Brand Loyalty
Z8 0.500
0.743
Sumber : Lampiran
50
Koefisien cronbach’s alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala. Sementara itu item to total correlation digunakan
untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien cronbach’s alpha yang dihasilkan
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Terjadi eliminasi karena
nilai item to total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang
tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi..
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha
yang diperoleh seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu
≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].
4.2.4. Uji Validitas
