7
3. UJI NORMALITAS
Grafik normal p
robability
memperlihatkan semua titik-ti dan mengikuti garis diagon
dapat disimpulkan bahwa m telah memenuhi asumsi norma
Berdasarkan hasil out kolmogorov-SmirnovZ membe
sebesar 0,174 menunjukan nil 0,05. Jadi dapat disimpul
model regresi
memenuhi normalitas.
4. UJI MULTIKOLINEARIT
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Test distribution is Normal.
a. Calculated from data.
b.
Coefficients
a
,736 ,515
,686 ,707
,744 Bukti_Fisik
Keandalan Daya_Tanggap
Jaminan Empati
Model 1
Tolerance Collinearity Statistics
Dependent Variable: Kepuasan_Masyarakat a.
7 robability
plot -titik berhimpit
onal, sehingga model regresi
malitas.
output diatas, berikan nilai p
nilai signifikan pulkan bahwa
nuhi asumsi
RITAS
Berdasarkan multikolinearitas
menunj semua variabel indepen
pelayanan, dan
kua relasional
semuanya multikolinearitas, karen
yang didapat berada di VIF yang didapat berada
5. UJI HETEROSKESD
Pada grafi
menujukkan bahwa titik tidak bisa membentuk p
jelas dan titik-titik terse atas dan di bawah angka
sehingga dapat disimpul heteroskedastisitas.
Berdasarkan ha dapat terlihat dengan jela
satupun variabel
inde signifikan secara statist
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
100 ,0000000
,15014572 ,110
,061 -,110
1,105 ,174
Unstandardiz ed Residual
,736 1,359
,515 1,942
,686 1,457
,707 1,414
,744 1,344
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Kepuasan_Masyarakat
Coefficients
,496 ,105
-,028 ,020
-,026 ,023
-,007 ,019
-,018 ,025
-,019 ,023
Constant Bukti_Fisik
Keandalan Daya_Tanggap
Jaminan Empati
Model 1
B Std. Error
Unstandardized Coefficients
Dependent Variable: AbsUn a.
7 robability
hasil uji
enunjukkan bahwa
penden yaitu kualitas kualitas
hubungan ya
tidak terjadi
rena nilai tolerance di atas 0,1, dan nilai
da di bawah 10.
SDASTISITAS
rafik scatterplot
itik-titik pada grafik uk pola tertentu yang
ersebut menyebar di gka 0 pada sumbu Y,
pulkan tidak terjadi
hasil output diatas, jelas bahwa tidak ada
independen yang
tistik mempengaruhi
Coefficients
a
,105 4,725
,000 ,020
-,156 -1,409
,162 ,023
-,150 -1,133
,260 ,019
-,044 -,380
,705 ,025
-,082 -,720
,473 ,023
-,091 -,821
,414 Daya_Tanggap
Std. Error Unstandardized
Beta Standardized
Coefficients t
Sig.
8
variabel dependen nilai A AbsUn. Hal ini terlihat dari
signifikansinya di atas tingkat 5. Jadi dapat disimpulkan m
tidak mengandung
Heterokedastisitas.
6. UJI
REGRESI BERGANDA
Y = 0,951 + 0,095 X
1
+ 0,216 X X
3
+ 0,267 X
4
+ 0,199 X
Hasil persamaan regr tersebut di atas memberikan
bahwa : a.
Konstanta α = 0,951. H apabila variable bukti fisik
keandalan reliability, da responsiveness,
assurance, empati emphat nol, maka kepuasan masy
bernilai positif sebesar 0,951 b.
b
1
nilai koefisien regresi positif sebesar 0,095, me
bahwa jika bukti fisik tangi semakin meningkat satu sa
kepuasan masyarakat aka sebesar 0,095.
Coefficients
a
,951 ,179
,095 ,034
,138 ,216
,040 ,315
,153 ,032
,240 ,267
,043 ,313
,199 ,039
,247 Constant
Bukti_Fisik Keandalan
Daya_Tanggap Jaminan
Empati Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
Dependent Variable: Kepuasan_Masyarakat a.
8
Absolut Un dari probabilitas
kat kepercayaan n model regresi
adanya
I LINEAR
+ 0,216 X
2
+ 0,153 + 0,199 X
5
egresi berganda kan pengertian
. Hal ini berarti isik tangibles,
, daya tanggap jaminan
phaty bernilai syarakat masih
0,951. esi X
1
bernilai mempunyai arti
tangibles X
1
u satuan, maka kan meningkat
c. b
2
nilai koefisien r positif sebesar 0,216
bahwa jika keandala semakin meningkat
kepuasan masyaraka sebesar 0,216.
d. b
3
nilai koefisien r positif sebesar 0,153
bahwa jika
responsiveness meningkat
satu kepuasan masyaraka
sebesar 0,153. e.
b
4
nilai koefisien r positif sebesar 0,267
bahwa jaminan
semakin meningkat kepuasan masyaraka
sebesar 0,267. f.
b
5
nilai koefisien r positif sebesar 0,199
bahwa jika empat semakin meningkat
kepuasan masyaraka sebesar 0,199.
7. UJI F
Kategori