dengan program komputer dan data hasil kategorisasi dibuat berdasarkan data awal juga menggunakan program komputer untuk selanjutnya dilakukan simulasi.
4.2 Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data simulasi yang
dibangkitkan menggunakan Software Mathematica 8.0. 4.3 Tahapan Penelitian
Penelitian ini dilakukan terhadap data yang menyebar normal dan Poisson dengan kasus 1 yaitu data menyebar normal,
, kasus 2 yaitu data menyebar normal,
, kasus 3 yaitu data menyebar Poisson,
. Untuk mencapai tujuan penelitian yang telah ditetapkan, maka tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 2.
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. 1.
Membangkitkan dua kelompok contoh acak sederhana masing-masing sebanyak 1000 set data, memiliki nilai dari 0 sampai 100, menyebar
normal dan Poisson, berukuran 10, 20, 30, 100, 200, 300, 400, 500, untuk kasus 1 dan kasus 2.
2. Menghitung nilai pendugaan galat maksimum rerata margin of error dari
selang kepercayaan untuk kasus selisih nilai tengah dua populasi dari maksimum 1000 set data pada masing-masing ukuran contoh dan sebaran
kemudian dicari rerata nya. 3.
Menghitung banyaknya interval yang mengandung atau tidak mengandung pada data awal.
4. Melakukan uji- pada maksimum 1000 set data awal, kemudian dihitung
yang terima atau tolak .
5. Setiap sebaran data dikonversi menjadi 2 hingga 15 kategori. Kategorisasi
dilakukan menggunakan panjang interval yang sama. 6.
Pada sebaran data dengan kategori-kategori yang baru terbentuk selanjutnya dihitung kembali rerata margin of error.
7. Menghitung banyaknya interval yang mengandung atau tidak mengandung
pada data kategori.
8. Melakukan uji- pada maksimum 1000 set data kategori, kemudian
dihitung yang terima atau tolak .
9. Nilai rerata margin of error untuk data awal dan kategori di plotkan ke
dalam grafik, kemudian ditentukan fungsi pendekatannya. 10.
Membandingkan nilai rerata margin of error untuk data awal dan kategori menggunakan koefisien keragaman.
11. Interpretasi hasil dan kesimpulan.
Gambar 2 Bagan alur penelitian.
Pembangkitan Dua Kelompok Contoh Acak Independen Menyebar Normal dan Poisson, Memiliki Nilai 0 sampai 100
Berukuran: 10, 20, 30, 100, 200, 300, 400 500 Sebanyak 1000 kali
Menggunakan Software Mathematica 8.0 Uji-
untuk kasus 1 dan 3.
Konversi data menjadi 2 sampai 15 kategori
Hasil Hasil
Bandingkan
Interpretasi
Kesimpulan Mencari true parameter dan
rerata mean margin of error untuk kasus 1 dan 3.
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
Simulasi dari penelitian ini dilakukan untuk menentukan nilai margin of error sesuai dengan batasan parameter dan sebaran data yang telah diberikan.
Program komputer ditulis menggunakan Software Mathematica 8.0 dengan parameter
dan banyaknya kategori
yang nilainya dibatasi dari 2 sampai 15
serta ukuran contoh yang dapat diubah sesuai kebutuhan penelitian telah
disiapkan untuk menjalankan simulasi tersebut lihat Lampiran 1. Hasil akhir dari penelitian ini adalah diperolehnya suatu fungsi margin of error yang nilainya
ditentukan oleh dua peubah yaitu banyaknya kategori dan ukuran contoh .
Untuk keperluan tersebut, akan dibangkitkan nilai margin of error dari setiap kasus, kemudian melakukan fit terhadap nilai-nilainya agar diperoleh suatu fungsi
pendekatan.
5.1 Uji Nilai Tengah dari Dua Kelompok Data yang Menyebar Normal 5.1.1 Kasus 1:
, .
Menggunakan Software Mathematica 8.0, dibangkitkan dua kelompok data masing-masing 1000 set data yang menyebar normal antara 0 sampai 100
dengan nilai tengah populasi
, dan
simpangan baku
.
Dengan mengaplikasikan rumus margin of error persamaan 3.2.2 diperoleh hasil rerata margin of error seperti yang dapat dilihat pada Gambar 3, Gambar 4, dan
Tabel 2.
2 4
6 8
10 12
14 5
10 15
20 25
Kategori
M ea
n M
ar gi
n of
E rr
or n
10
2 4
6 8
10 12
14 5
10 15
20 25
Kategori
M ea
n M
ar gi
n of
E rr
or n
20
data awal data kategori
