70 Berdasarkan tabel tersebut, maka bila digambarkan dalam bentuk
diagram lingkaran akan terlihat seperti gambar berikut ini :
Gambar 12. Presentase data hasil belajar Gambar di atas menunjukan bahwa hasil belajar siswa dalam kategori
kompeten sebesar 36 dan kategori tidak kompeten sebesar 64. Hal tersebut berarti hasil belajar sebagian besar siswa belum memenuhi standar KKM
sebesar 64 dengan jumlah 68 siswa. Sedangkan siswa yang memenuhi KKM sebesar 36 dengan jumlah 38 siswa.
B. Uji Persyaratan Analisis
Uji prasyarat ini dilakukan untuk memenuhi persyaratan-persyaratan pada statistika parametrik sebelum melakukan analisis korelasi yaitu uji
normalitas dan uji linieritas. Analisis data menggunakan bantuan komputer dengan Software SPSS Statistics 17.0.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji distribusi data masing-masing variabel. Pengujian normalitas data menggunakan uji kolmogorov-Sminov.
Hipotesis uji normalitas pada data ini adalah : a. H0 : data tidak berasal dari populasi berdistribusi normal
b. H1 : data berasal dari populasi berdistribusi normal
36 64
Presentase Nilai Hasil belajar Siswa
kompeten tidak kompeten
71 Pengujian hipotesis di atas bertujuan untuk mengetahui normal atau
tidaknya suatu data dengan melihat hasil dari “Asymp.Sig. 2-tailled” dengan
taraf signifikansi 5 0,05. Jika hasil sig. tersebut lebih besar dari 0,05 maka distribusi data normal p 0,05, jika sig. lebih kecil dari 0,05 maka distribusi tidak
normal p0,05. Adapun hasil signifikansi untuk “Asymp.Sig. 2-tailled”
semuanya lebih besar dari 0,05, maka distribusi data telah normal. Hasil ini dapat dituliskan sebagai berikut.
Tabel 22. Hasil Uji Normalitas no
Nama variabel signifikansi
kondisi Keterangan
1 Penggunaan media edmodo
0,056 Sig 0,05
Normal 2
Hasil belajar 0,200
Sig 0,05 Normal
Sumber : data peneltian yang diolah
Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai signifikansi variabel penggunaan media edmodo X sebesar 0,056 0,05 dan nilai signifikansi
variabel hasil belajar sebesar 0,200 0,05. Jadi, H0 ditolak dan Ha diterima yaitu data berdistribusi normal.
2. Uji Linieritas
Uji linearitas digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Uji linieritas hubungan dapat diketahui
menggunakan uji F dengan melihat nilai dari deviation from linierity. Pada penelitian ini pengujian linearitas menggunakan bantuan Software SPSS
Statistics 17.0. Uji linearitas dapat dilakukan dengan melihat nilai signifikansi pada Deviation from Linearity, jika nilai signifikansi 0,05 maka terdapat
hubungan linear, jika nilai signifikansi 0,05 maka tidak terdapat hubungan linear.
72 Tabel 23. Hasil Uji Linearitas
No Nama variabel Deviation
from linearity Taraf
signifikansi Keterangan
1 Penggunaan media edmodo
dengan hasil belajar 0,129
0,05 Linear
Sumber : data peneltian yang diolah
Menurut perhitungan di atas, didapatkan nilai deviation from linearity antara variabel penggunaan media edmodo dengan hasil belajar
sebesar 0,129. Hal itu berarti jika mempunyai hubungan linier positif maka apabila variabel satu meningkat, variabel yang lain juga meningkat.
C. Pengujian Hipotesis
