Analisis Data METODE PENELITIAN
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
yaitu, jika nilai sign t hitung 0,05 maka data tersebut berdistribusi normal. Sebaliknya, jika nilai sign t hitung 0,05 maka data tersebut tidak berdistribusi
normal. 2. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas merupakan bentuk pengujian asumsi dalam analisis regresi berganda. Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui apakah
antara variabel bebas terjadi multikolinearitas. Uji ini dilakukan dengan melihat nilai variance inflation factor VIF uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam
model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Pada model regresi yang baik, sebaiknya tidak terjadi korelasi diantar variabel bebas. Untuk
mendeteksi ada tidaknya dengan melihat 1 nilai tolerance dan lawannya, 2 variance inflation factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel bebas
yang terpilih yang tidak dapat dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF karena VIF = 1tolerance dan
menunjukkan adanya kolenieritas yang tinggi. Nilai cut off yang dipakai oleh nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF di atas. Apabila terdapat variabel bebas
yang memiliki nilai tolerance lebih dari 0,10 nilai VIF kurang dari 10, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikoleniaritas antar variabel bebas dalam model
regresi. 3.
Uji Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model
regresi terjadi ketidaksamaan varian atau residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Apabila varian residual satu pengamatan ke pengamatan lain berbeda,
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
maka terjadi heteroskedastisitas. Model regresi yang baik harus terbebas dari heteroskedastisitas atau dengan kata lain harus homokedastisitas yaitu varian dari
residual satu pengamatan ke pengamatan lain adalah tetap. 4.
Uji Analisis Regresi Linier Ganda Metode pengujian yang digunakan adalah Analisis Regresi Linier Ganda
yaitu analisis yang melibatkan dua atau lebih variabel bebas independent variable, untuk digunakan sebagai alat prediksi besar nilai variabel tergantung
dependent. Analisis regresi linier ganda dapat menghitung besarnya pengaruh dua atau lebih variabel bebas atau memprediksi variabel tergantung dengan
menggunakan dua atau lebih variabel bebas Abdul Muhid, 2012. 5.
Uji Hipotesis a.
Uji Product Moment Metode analisis data yang digunakan adalah koefisien korelasi yang
dapat melihat hasil pengukuran antara dua variable yang berbeda untuk melihat hubungan antar dua variable tersebut. Metode pengujian korelasi yang digunakan
dalam penelitian ini adalah korelasi product moment yaitu analisis hubungan antara konsep diri dan komunikasi interpersonal sebagai variabel bebas dan
prestasi belajar sebagai variabel terikatnya Muhid, Abdul, 2010. b.
Uji F Simultan Uji F digunakan untuk mengetahui apakah secara bersama-sama
koefisien variabel bebas mempunyai pengaruh nyata atau tidak terhadap variabel terikat Asnawawi Maskhuri, 2011.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id